Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах

Розглядаються проблеми розробки паралельного алгоритмічно- програмного забезпечення для розв’язування задач на власні значення на комп’ютерах гібридної архітектури. Запропоновано деякі шляхи підвищення ефектив- ності паралельних алгоритмів на прикладі реалізації гібридних іте- раційних алгоритмів д...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2015
Автор: Чистяков, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168363
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах / О.В. Чистяков // Компьютерная математика. — 2015. — № 1. — С. 75-84. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168363
record_format dspace
spelling Чистяков, О.В.
2020-04-30T17:50:35Z
2020-04-30T17:50:35Z
2015
Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах / О.В. Чистяков // Компьютерная математика. — 2015. — № 1. — С. 75-84. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168363
519.6
Розглядаються проблеми розробки паралельного алгоритмічно- програмного забезпечення для розв’язування задач на власні значення на комп’ютерах гібридної архітектури. Запропоновано деякі шляхи підвищення ефектив- ності паралельних алгоритмів на прикладі реалізації гібридних іте- раційних алгоритмів для розв’язання часткової алгебраїчної про- блеми власних значень для си- метричних додатно-визначених матриць розрідженої структури.
Рассматриваются проблемы разработки параллельного алгоритмически-программного обеспечения для решения задач на собственные значения на компьютерах гибридной архитектуры. Предложены некоторые пути повышения эффективности параллельных алгоритмов на примере реализации гибридных итерационных алгоритмов для решения частичной алгебраической проблемы собственных значений для симметричных положительно-определенных матриц разреженной структуры.
The problems of the development of parallel algorithmic software for solving eigenvalue problems on hybrid computers is investigated. Some ways of improving the efficiency of parallel algorithms on the example of implementation of hybrid iterative algorithms for solving partial algebraic eigenvalue problem for symmetric positive-definite sparse matrices are presented.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Оптимизация вычислений
Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
Об особенностях разработки программного обеспечения для решения задач на собственные значения с разреженными матрицами на гибридных компьютерах
About the features of software development for solving eigenvalue problems for sparse matrices on hybrid computers
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
spellingShingle Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
Чистяков, О.В.
Оптимизация вычислений
title_short Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
title_full Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
title_fullStr Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
title_full_unstemmed Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
title_sort про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах
author Чистяков, О.В.
author_facet Чистяков, О.В.
topic Оптимизация вычислений
topic_facet Оптимизация вычислений
publishDate 2015
language Ukrainian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Об особенностях разработки программного обеспечения для решения задач на собственные значения с разреженными матрицами на гибридных компьютерах
About the features of software development for solving eigenvalue problems for sparse matrices on hybrid computers
description Розглядаються проблеми розробки паралельного алгоритмічно- програмного забезпечення для розв’язування задач на власні значення на комп’ютерах гібридної архітектури. Запропоновано деякі шляхи підвищення ефектив- ності паралельних алгоритмів на прикладі реалізації гібридних іте- раційних алгоритмів для розв’язання часткової алгебраїчної про- блеми власних значень для си- метричних додатно-визначених матриць розрідженої структури. Рассматриваются проблемы разработки параллельного алгоритмически-программного обеспечения для решения задач на собственные значения на компьютерах гибридной архитектуры. Предложены некоторые пути повышения эффективности параллельных алгоритмов на примере реализации гибридных итерационных алгоритмов для решения частичной алгебраической проблемы собственных значений для симметричных положительно-определенных матриц разреженной структуры. The problems of the development of parallel algorithmic software for solving eigenvalue problems on hybrid computers is investigated. Some ways of improving the efficiency of parallel algorithms on the example of implementation of hybrid iterative algorithms for solving partial algebraic eigenvalue problem for symmetric positive-definite sparse matrices are presented.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168363
citation_txt Про особливості розробки програмного забезпечення для розв’язання задач на власні значення з розрідженими матрицями на гібридних комп’ютерах / О.В. Чистяков // Компьютерная математика. — 2015. — № 1. — С. 75-84. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT čistâkovov proosoblivostírozrobkiprogramnogozabezpečennâdlârozvâzannâzadačnavlasníznačennâzrozrídženimimatricâminagíbridnihkompûterah
AT čistâkovov obosobennostâhrazrabotkiprogrammnogoobespečeniâdlârešeniâzadačnasobstvennyeznačeniâsrazrežennymimatricaminagibridnyhkompʹûterah
AT čistâkovov aboutthefeaturesofsoftwaredevelopmentforsolvingeigenvalueproblemsforsparsematricesonhybridcomputers
first_indexed 2025-12-07T16:06:36Z
last_indexed 2025-12-07T16:06:36Z
_version_ 1850866239968116736