Складність аналізу стійкості задач дискретного програмування з булевими змінними

Показано, що проблеми аналізу стійкості узагальнено близьких задач про покриття множинами та задач про багатовимірний булевий рюкзак є NP-складними. Це означає, що при незбіганні класів P і NP у найгіршому випадку не існує відповідних поліноміальних алгоритмів аналізу стійкості розглянутих класів уз...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2015
1. Verfasser: Ліщук, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168369
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Складність аналізу стійкості задач дискретного програмування з булевими змінними / Н.В. Ліщук // Компьютерная математика. — 2015. — № 1. — С. 118-124. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Показано, що проблеми аналізу стійкості узагальнено близьких задач про покриття множинами та задач про багатовимірний булевий рюкзак є NP-складними. Це означає, що при незбіганні класів P і NP у найгіршому випадку не існує відповідних поліноміальних алгоритмів аналізу стійкості розглянутих класів узагальнено близьких задач (відрізняються одним елементом в матрицях обмежень або правих частинах). Показано, что проблемы анализа устойчивости обобщенно близких задач о покрытии множествами и задач о многомерном булевом ранце являются NP-трудными. Это означает, что при несовпадении классов P и NP в наихудшем случае не существует соответствующих полиномиальных алгоритмов анализа сложности устойчивости рассмотренных классов обобщенно близких задач (отличаются одним элементом в матрицах ограничений либо в правых частях). It is shown that the problems of sensitivity analysis for the generalized adjacent set covering problems and multivariate boolean knapsack problems are NP-hard. This implies that when the classes P and NP are mismatched, in worst case, the corresponding polynomial algorithms of sensitivity analysis for the classes of generally similar problems (differing in one element of matrices of constraints or in right hand sides) do not exist.
ISSN:2616-938Х