Гібридний алгоритм розв’язування лінійних систем з розрідженими матрицями поперемінно трикутним методом

Розглядається новий гібридний алгоритм розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими симетричними додатно визначеними матрицями на комп’ютерах з графічними прискорювачами. Подано результати апробації алгоритму на багатоядерному комп’ютері з графічними прискорювачами Інпарком-G. Р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2015
Main Author: Сидорук, В.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168387
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Гібридний алгоритм розв’язування лінійних систем з розрідженими матрицями поперемінно трикутним методом / В.А. Сидорук // Компьютерная математика. — 2015. — № 2. — С. 115-122. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглядається новий гібридний алгоритм розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими симетричними додатно визначеними матрицями на комп’ютерах з графічними прискорювачами. Подано результати апробації алгоритму на багатоядерному комп’ютері з графічними прискорювачами Інпарком-G. Рассматривается новый гибридный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений с разреженными симметричными положительно определенными матрицами на компьютерах с графическими ускорителями. Представлены результаты апробации алгоритма на многоядерном компьютере с графическими ускорителями Инпарком-G. A new hybrid algorithm for solving systems of linear algebraic equations with sparse symmetric positive definite matrix on computers with GPU is considered. The results of testing of the algorithm on multicore computer Inparcom-G are presented.
ISSN:2616-938Х