Плитковий гібридний алгоритм факторизації розріджених блочно-діагональних матриць з обрамленням

Розглядається новий гібридний алгоритм розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими симетричними додатно визначеними матрицями на комп’ютерах з графічними прискорювачами. Подано результати апробації алгоритму на багатоядерному комп’ютері з графічними прискорювачами Інпарком. Рас...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2016
Main Authors: Хіміч, О.М., Сидорук, В.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168400
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Плитковий гібридний алгоритм факторизації розріджених блочно-діагональних матриць з обрамленням / О.М. Хіміч, В.А. Сидорук // Компьютерная математика. — 2016. — № 1. — С. 72-79. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглядається новий гібридний алгоритм розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими симетричними додатно визначеними матрицями на комп’ютерах з графічними прискорювачами. Подано результати апробації алгоритму на багатоядерному комп’ютері з графічними прискорювачами Інпарком. Рассматривается новый гибридный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений с разрежеными симметричными положительно определенными матрицами на компьютерах с графическими ускорителями. Представлены результаты апробации алгоритма на многоядерном компьютере с графическими ускорителями Инпарком. A new hybrid algorithm for solving systems of linear algebraic equations with sparse symmetric positive definite matrices on computers with GPU is considered. The results of testing the algorithm on Inparcom multicore computer are presented.
ISSN:2616-938Х