Метод аналізу суперечливостей інформаційних станів у нечітких байєсівських мережах
Запропоновано метод аналізу впливу експертної інформації на стани складних систем, які моделюються нечіткими мережними моделями: байєсівськіми мережами з використанням апарату теорії нечітких множин. Описано математичний апарат, який на основі алгоритму розповсюдження довіри над вторинною структурою...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168402 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод аналізу суперечливостей інформаційних станів у нечітких байєсівських мережах / С.В. Єршов, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2016. — № 1. — С. 93-101. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано метод аналізу впливу експертної інформації на стани складних систем, які моделюються нечіткими мережними моделями: байєсівськіми мережами з використанням апарату теорії нечітких множин. Описано математичний апарат, який на основі алгоритму розповсюдження довіри над вторинною структурою (над вузловим деревом) дозволяє обчислити міру суперечливості між відомими станами системи.. Розглянуті умови коректності роботи запропонованого методу.
Предложен метод анализа влияния экспертной информации на состояния сложных систем, которые моделируются нечеткими сетевыми моделями: байесовскими сетями с использованием аппарата теории нечетких множеств. Описан математический аппарат, который на основе алгоритма распространения доверия над вторичной структурой (над узловым деревом) позволяет вычислить степень противоречия между известными состояниями системы. Рассмотрены условия корректности работы предложенного метода.
The method of analysis of the impact of expert information on the states of complex systems, being modeled by fuzzy-network structures, is using Bayesian networks and the theory of fuzzy sets. The mathematical apparatus, which is based on belief propagation using secondary structure (junction tree), allows to calculate the measure of the conflict between known states of the system. The conditions of the performance correctness of the suggested method are examined.
|
|---|---|
| ISSN: | 2616-938Х |