Реалізація r-алгоритму на графічних процесорах

Описано дві програмні реалізації r-алгоритму Шора з постійним коефіцієнтом розтягу простору та адаптивним регулюванням кроку. Перша реалізація виконана на мові octave, а друга – на мові Сі з використанням технології Nvidia CUDA. Проведено їх порівняльний аналіз для задачі мінімізації опуклої кусочно...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2016
Hauptverfasser: Стецюк, П.І., Хіміч, О.М., Сидорук, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168423
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Реалізація r-алгоритму на графічних процесорах / П.І. Стецюк, О.М. Хіміч, В.А. Сидорук // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 100-109. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описано дві програмні реалізації r-алгоритму Шора з постійним коефіцієнтом розтягу простору та адаптивним регулюванням кроку. Перша реалізація виконана на мові octave, а друга – на мові Сі з використанням технології Nvidia CUDA. Проведено їх порівняльний аналіз для задачі мінімізації опуклої кусочно-лінійної функції. Описаны две программные реализации r-алгоритмa Шора с постоянным коэффициентом растяжения пространства и адаптивным регулированием шага. Первая реализация выполнена на языке octave, вторая – на языке Си с использованием технологии Nvidia CUDA. Проведен их сравнительный анализ для задачи минимизации выпуклой кусочно-линейной функции. We describe two software implementations of Shor’s r-algorithm with constant coefficient of space dilation and step adaptive control. The first implementation is developed in octave language and the second is in C language using Nvidia CUDA technology. A comparative analysis for the problem of convex piecewise-linear function minimizing is conducted.
ISSN:2616-938Х