Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах

Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах

Розглядається гібридний алгоритм методу найменших квадратів на основі сингулярного (SVD) розвинення матриці для розв’язування СЛАР з матрицями довільного рангу на багатоядерних комп’ютерах з графічними процесорами. Рассматривается гибридный алгоритм метода наименьших квадратов на основе сингулярного...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2016
Автори: Хіміч, О.М., Ніколаєвська, О.А., Чистякова, Т.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168425
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, О.А. Ніколаєвська, Т.В. Чистякова // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 120-128. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168425
record_format dspace
spelling Хіміч, О.М.
Ніколаєвська, О.А.
Чистякова, Т.В.
2020-05-01T19:49:48Z
2020-05-01T19:49:48Z
2016
Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, О.А. Ніколаєвська, Т.В. Чистякова // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 120-128. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168425
519.6
Розглядається гібридний алгоритм методу найменших квадратів на основі сингулярного (SVD) розвинення матриці для розв’язування СЛАР з матрицями довільного рангу на багатоядерних комп’ютерах з графічними процесорами.
Рассматривается гибридный алгоритм метода наименьших квадратов на основе сингулярного (SVD) разложения матрицы для решения СЛАУ с матрицами произвольного ранга на многоядерных компьютерах с графическими процессорами.
The hybrid algorithm of the least squares method based on SVD of a matrix for solving linear systems with matrices of arbitrary rank on multicore computers with GPUs is considered.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
Об алгоритме метода наименьших квадратов для решения линейных систем на гибридных компьютерах
About the method of least squares algorithm for solving linear systems on hybrid computers
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
spellingShingle Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
Хіміч, О.М.
Ніколаєвська, О.А.
Чистякова, Т.В.
title_short Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
title_full Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
title_fullStr Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
title_full_unstemmed Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
title_sort про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
author Хіміч, О.М.
Ніколаєвська, О.А.
Чистякова, Т.В.
author_facet Хіміч, О.М.
Ніколаєвська, О.А.
Чистякова, Т.В.
publishDate 2016
language Ukrainian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Об алгоритме метода наименьших квадратов для решения линейных систем на гибридных компьютерах
About the method of least squares algorithm for solving linear systems on hybrid computers
description Розглядається гібридний алгоритм методу найменших квадратів на основі сингулярного (SVD) розвинення матриці для розв’язування СЛАР з матрицями довільного рангу на багатоядерних комп’ютерах з графічними процесорами. Рассматривается гибридный алгоритм метода наименьших квадратов на основе сингулярного (SVD) разложения матрицы для решения СЛАУ с матрицами произвольного ранга на многоядерных компьютерах с графическими процессорами. The hybrid algorithm of the least squares method based on SVD of a matrix for solving linear systems with matrices of arbitrary rank on multicore computers with GPUs is considered.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168425
citation_txt Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, О.А. Ніколаєвська, Т.В. Чистякова // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 120-128. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT hímíčom proalgoritmmetodunaimenšihkvadratívdlârozvâzuvannâlíníinihsistemnagíbridnihkompûterah
AT níkolaêvsʹkaoa proalgoritmmetodunaimenšihkvadratívdlârozvâzuvannâlíníinihsistemnagíbridnihkompûterah
AT čistâkovatv proalgoritmmetodunaimenšihkvadratívdlârozvâzuvannâlíníinihsistemnagíbridnihkompûterah
AT hímíčom obalgoritmemetodanaimenʹšihkvadratovdlârešeniâlineinyhsistemnagibridnyhkompʹûterah
AT níkolaêvsʹkaoa obalgoritmemetodanaimenʹšihkvadratovdlârešeniâlineinyhsistemnagibridnyhkompʹûterah
AT čistâkovatv obalgoritmemetodanaimenʹšihkvadratovdlârešeniâlineinyhsistemnagibridnyhkompʹûterah
AT hímíčom aboutthemethodofleastsquaresalgorithmforsolvinglinearsystemsonhybridcomputers
AT níkolaêvsʹkaoa aboutthemethodofleastsquaresalgorithmforsolvinglinearsystemsonhybridcomputers
AT čistâkovatv aboutthemethodofleastsquaresalgorithmforsolvinglinearsystemsonhybridcomputers
first_indexed 2025-12-07T19:21:24Z
last_indexed 2025-12-07T19:21:24Z
_version_ 1850878495669878784

Схожі ресурси