Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации

Рассматриваются вопросы вычисления оценок оптимальных значений невыпуклых задач квадратичной оптимизации на основе лагранжевых релаксаций исходной задачи. На границе допустимой области оценочной задачи функции задачи могут быть разрывны, плохо обусловлены, что усложняет разработку вычислительных алг...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2016
1. Verfasser: Лаптин, Ю.П.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168426
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 129-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168426
record_format dspace
spelling Лаптин, Ю.П.
2020-05-01T19:51:35Z
2020-05-01T19:51:35Z
2016
Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 129-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168426
519.8
Рассматриваются вопросы вычисления оценок оптимальных значений невыпуклых задач квадратичной оптимизации на основе лагранжевых релаксаций исходной задачи. На границе допустимой области оценочной задачи функции задачи могут быть разрывны, плохо обусловлены, что усложняет разработку вычислительных алгоритмов. В работе приводятся новые подходы преодоления указанных проблем, основанные на использовании конических регуляризаций выпуклых задач оптимизации.
Розглядаються питання обчислення оцінок оптимальних значень неопуклих задач квадратичної оптимізації на основі лагранжевих релаксацій вихідної задачі. На границі допустимої області оціночної задачі функції задачі можуть бути розривні, погано обумовлені, що ускладнює розробку обчислювальних алгоритмів. У роботі наводяться нові підходи подолання зазначених проблем, засновані на використанні конічних регуляризації опуклих задач оптимізації.
Calculation of estimates for optimal values for non-convex quadratic optimization problems on the base of Lagrange relaxation of the original problem is considered. At the boundary of the feasible set of the estimation problem the used functions can be discontinuous or poorly conditioned that complicates the development of numerical algorithms. The paper presents a new approach to overcome these problems, based on the use of conic regularizations of convex optimization problems.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Теория и методы оптимизации
Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
Конічна регулярізація у задачах квадратичної оптимізації
Conic regularization in quadratic optimization problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
spellingShingle Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
Лаптин, Ю.П.
Теория и методы оптимизации
title_short Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
title_full Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
title_fullStr Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
title_full_unstemmed Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
title_sort коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации
author Лаптин, Ю.П.
author_facet Лаптин, Ю.П.
topic Теория и методы оптимизации
topic_facet Теория и методы оптимизации
publishDate 2016
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Конічна регулярізація у задачах квадратичної оптимізації
Conic regularization in quadratic optimization problems
description Рассматриваются вопросы вычисления оценок оптимальных значений невыпуклых задач квадратичной оптимизации на основе лагранжевых релаксаций исходной задачи. На границе допустимой области оценочной задачи функции задачи могут быть разрывны, плохо обусловлены, что усложняет разработку вычислительных алгоритмов. В работе приводятся новые подходы преодоления указанных проблем, основанные на использовании конических регуляризаций выпуклых задач оптимизации. Розглядаються питання обчислення оцінок оптимальних значень неопуклих задач квадратичної оптимізації на основі лагранжевих релаксацій вихідної задачі. На границі допустимої області оціночної задачі функції задачі можуть бути розривні, погано обумовлені, що ускладнює розробку обчислювальних алгоритмів. У роботі наводяться нові підходи подолання зазначених проблем, засновані на використанні конічних регуляризації опуклих задач оптимізації. Calculation of estimates for optimal values for non-convex quadratic optimization problems on the base of Lagrange relaxation of the original problem is considered. At the boundary of the feasible set of the estimation problem the used functions can be discontinuous or poorly conditioned that complicates the development of numerical algorithms. The paper presents a new approach to overcome these problems, based on the use of conic regularizations of convex optimization problems.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168426
citation_txt Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Компьютерная математика. — 2016. — № 2. — С. 129-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT laptinûp koničeskaâregulârizaciâvzadačahkvadratičnoioptimizacii
AT laptinûp koníčnaregulârízacíâuzadačahkvadratičnoíoptimízacíí
AT laptinûp conicregularizationinquadraticoptimizationproblems
first_indexed 2025-11-27T20:38:47Z
last_indexed 2025-11-27T20:38:47Z
_version_ 1850852770853158912