Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції

Розглянуто формальну постановку задачі управління виробництвом, яка об'єднує етапи оптимізації планування випуску та складування продукції із урахуванням витрат, що пов'язані з виготовленням, зберіганням, застаріванням та дефіцитом продукції. Розроблено та проведено порівняльний аналіз ефе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2017
Main Author: Гуляницький, Л.Ф.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168434
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції / Л.Ф. Гуляницький // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 36-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто формальну постановку задачі управління виробництвом, яка об'єднує етапи оптимізації планування випуску та складування продукції із урахуванням витрат, що пов'язані з виготовленням, зберіганням, застаріванням та дефіцитом продукції. Розроблено та проведено порівняльний аналіз ефективності трьох метаевристичних алгоритмів розв'язування на основі результатів аналізу обчислювального експерименту. Рассмотрена формальная постановка задачи управления производством, которая объединяет этапы оптимизации планирования выпуска и складирования продукции с учетом затрат, которые связаны с изготовлением, хранением, устареванием и дефицитом продукции. Разработаны три метаэвристических алгоритма решения и проведен сравительный анализ их эффективности на основе анализа результатов вычислительного эксперимента. A formal statement of the manufacturing management problem is covered. The problem under examination unites the stages of goods supply and stocking planning optimization taking into account the expenses that are caused by manufacturing, storage, obsolescence, and stock-out of goods. Three methaeuristic algorithms for solving the problem are developed and comparison analysis of their efficiencies is made based on the results of computational experiment.
ISSN:2616-938Х