Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції

Розглянуто формальну постановку задачі управління виробництвом, яка об'єднує етапи оптимізації планування випуску та складування продукції із урахуванням витрат, що пов'язані з виготовленням, зберіганням, застаріванням та дефіцитом продукції. Розроблено та проведено порівняльний аналіз ефе...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2017
1. Verfasser: Гуляницький, Л.Ф.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168434
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції / Л.Ф. Гуляницький // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 36-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168434
record_format dspace
spelling Гуляницький, Л.Ф.
2020-05-02T14:48:58Z
2020-05-02T14:48:58Z
2017
Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції / Л.Ф. Гуляницький // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 36-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168434
519.8
Розглянуто формальну постановку задачі управління виробництвом, яка об'єднує етапи оптимізації планування випуску та складування продукції із урахуванням витрат, що пов'язані з виготовленням, зберіганням, застаріванням та дефіцитом продукції. Розроблено та проведено порівняльний аналіз ефективності трьох метаевристичних алгоритмів розв'язування на основі результатів аналізу обчислювального експерименту.
Рассмотрена формальная постановка задачи управления производством, которая объединяет этапы оптимизации планирования выпуска и складирования продукции с учетом затрат, которые связаны с изготовлением, хранением, устареванием и дефицитом продукции. Разработаны три метаэвристических алгоритма решения и проведен сравительный анализ их эффективности на основе анализа результатов вычислительного эксперимента.
A formal statement of the manufacturing management problem is covered. The problem under examination unites the stages of goods supply and stocking planning optimization taking into account the expenses that are caused by manufacturing, storage, obsolescence, and stock-out of goods. Three methaeuristic algorithms for solving the problem are developed and comparison analysis of their efficiencies is made based on the results of computational experiment.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Информационные технологии в экологии
Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
Агрегированная задача управления производством и хранением продукции
The aggregated problem of goods manufacturing and storage management
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
spellingShingle Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
Гуляницький, Л.Ф.
Информационные технологии в экологии
title_short Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
title_full Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
title_fullStr Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
title_full_unstemmed Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
title_sort агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції
author Гуляницький, Л.Ф.
author_facet Гуляницький, Л.Ф.
topic Информационные технологии в экологии
topic_facet Информационные технологии в экологии
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Агрегированная задача управления производством и хранением продукции
The aggregated problem of goods manufacturing and storage management
description Розглянуто формальну постановку задачі управління виробництвом, яка об'єднує етапи оптимізації планування випуску та складування продукції із урахуванням витрат, що пов'язані з виготовленням, зберіганням, застаріванням та дефіцитом продукції. Розроблено та проведено порівняльний аналіз ефективності трьох метаевристичних алгоритмів розв'язування на основі результатів аналізу обчислювального експерименту. Рассмотрена формальная постановка задачи управления производством, которая объединяет этапы оптимизации планирования выпуска и складирования продукции с учетом затрат, которые связаны с изготовлением, хранением, устареванием и дефицитом продукции. Разработаны три метаэвристических алгоритма решения и проведен сравительный анализ их эффективности на основе анализа результатов вычислительного эксперимента. A formal statement of the manufacturing management problem is covered. The problem under examination unites the stages of goods supply and stocking planning optimization taking into account the expenses that are caused by manufacturing, storage, obsolescence, and stock-out of goods. Three methaeuristic algorithms for solving the problem are developed and comparison analysis of their efficiencies is made based on the results of computational experiment.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168434
citation_txt Агрегована задача управління виробництвом та зберіганням продукції / Л.Ф. Гуляницький // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 36-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT gulânicʹkiilf agregovanazadačaupravlínnâvirobnictvomtazberígannâmprodukcíí
AT gulânicʹkiilf agregirovannaâzadačaupravleniâproizvodstvomihraneniemprodukcii
AT gulânicʹkiilf theaggregatedproblemofgoodsmanufacturingandstoragemanagement
first_indexed 2025-12-07T17:33:45Z
last_indexed 2025-12-07T17:33:45Z
_version_ 1850871723088412672