Унификация структур входных данных для оптимизационных алгоритмов в имитационных экспериментах

Рассматриваются проблемы реализации шаблона для структур входных данных в задачах стохастической оптимизации со смешанными типами переменных примененяемых в имитационном моделировании сложных систем. Представлены результаты исследований, относительно структуры такого шаблона. Розглядаються проблеми...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2017
Автори: Бигдан, В.Б., Криковлюк, А.А., Пепеляев, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168435
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Унификация структур входных данных для оптимизационных алгоритмов в имитационных экспериментах / В.Б. Бигдан, А.А. Криковлюк, В.А. Пепеляев // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 45-54. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассматриваются проблемы реализации шаблона для структур входных данных в задачах стохастической оптимизации со смешанными типами переменных примененяемых в имитационном моделировании сложных систем. Представлены результаты исследований, относительно структуры такого шаблона. Розглядаються проблеми реалізації шаблону для структур вхідних даних у задачах стохастичної оптимізації із змішаними типами змінних застосовуваних в імітаційному моделюванні складних систем. Представлені результати досліджень щодо структури такого шаблону. We consider the problems of implementation of universal templates for input data structures in stochastic optimization problems with mixed types of variables applicable in simulation modeling of complex systems. The results of the investigation on the structure of such a template are presented.
ISSN:2616-938Х