Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних
На прикладі розробки оптимальної архітектури програмного забезпечення створеного на мові програмування python показано рішення однієї із задач аналізу великих даних для прогнозування відтоку клієнтів (churn predіct) телекомунікаційної компанії. Показано створення системи прийняття рішень з гнучкою м...
Saved in:
| Published in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168442 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних / А.М. Лавренюк, С.І. Лавренюк, П.Г. Тульчинський // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 121-125. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862609585669406720 |
|---|---|
| author | Лавренюк, А.М. Лавренюк, С.І. Тульчинський, П.Г. |
| author_facet | Лавренюк, А.М. Лавренюк, С.І. Тульчинський, П.Г. |
| citation_txt | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних / А.М. Лавренюк, С.І. Лавренюк, П.Г. Тульчинський // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 121-125. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | На прикладі розробки оптимальної архітектури програмного забезпечення створеного на мові програмування python показано рішення однієї із задач аналізу великих даних для прогнозування відтоку клієнтів (churn predіct) телекомунікаційної компанії. Показано створення системи прийняття рішень з гнучкою модульною структурою та з оптимізацією часових та ресурсних витрат на розробку програмного забезпечення.
На примере разработки оптимальной архитектуры программного обеспечения созданного на языке программирования python показано решение одной из задач анализа больших данных для прогнозирования оттока клиентов (churn predіct) телекоммуникационной компании. Показано создание системы принятия решений с гибкой модульной структурой и с оптимизацией временных и ресурсных затрат на разработку программного обеспечения.
Using optimal architecture development for software created with the help of Python programming language, we find the solution of a BIG DATA analysis problem for telecommunication company churn prediction. We demonstrate creation of a decision-making system with a flexible modular structure and software development time and resource cost optimization.
|
| first_indexed | 2025-11-28T20:28:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168442 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-938Х |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-28T20:28:30Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лавренюк, А.М. Лавренюк, С.І. Тульчинський, П.Г. 2020-05-02T15:09:30Z 2020-05-02T15:09:30Z 2017 Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних / А.М. Лавренюк, С.І. Лавренюк, П.Г. Тульчинський // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 121-125. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168442 004.4, 004.9, 004.42, 004.67, 004.915, 004.75 На прикладі розробки оптимальної архітектури програмного забезпечення створеного на мові програмування python показано рішення однієї із задач аналізу великих даних для прогнозування відтоку клієнтів (churn predіct) телекомунікаційної компанії. Показано створення системи прийняття рішень з гнучкою модульною структурою та з оптимізацією часових та ресурсних витрат на розробку програмного забезпечення. На примере разработки оптимальной архитектуры программного обеспечения созданного на языке программирования python показано решение одной из задач анализа больших данных для прогнозирования оттока клиентов (churn predіct) телекоммуникационной компании. Показано создание системы принятия решений с гибкой модульной структурой и с оптимизацией временных и ресурсных затрат на разработку программного обеспечения. Using optimal architecture development for software created with the help of Python programming language, we find the solution of a BIG DATA analysis problem for telecommunication company churn prediction. We demonstrate creation of a decision-making system with a flexible modular structure and software development time and resource cost optimization. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Оптимизация вычислений Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних Подход к оптимизации программного обеспечения для анализа больших данных An appoach to software optimization for telecommunication company big data analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних Лавренюк, А.М. Лавренюк, С.І. Тульчинський, П.Г. Оптимизация вычислений |
| title | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| title_alt | Подход к оптимизации программного обеспечения для анализа больших данных An appoach to software optimization for telecommunication company big data analysis |
| title_full | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| title_fullStr | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| title_full_unstemmed | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| title_short | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| title_sort | підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних |
| topic | Оптимизация вычислений |
| topic_facet | Оптимизация вычислений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168442 |
| work_keys_str_mv | AT lavrenûkam pídhíddooptimízacííprogramnogozabezpečennâdlâanalízuvelikihdanih AT lavrenûksí pídhíddooptimízacííprogramnogozabezpečennâdlâanalízuvelikihdanih AT tulʹčinsʹkiipg pídhíddooptimízacííprogramnogozabezpečennâdlâanalízuvelikihdanih AT lavrenûkam podhodkoptimizaciiprogrammnogoobespečeniâdlâanalizabolʹšihdannyh AT lavrenûksí podhodkoptimizaciiprogrammnogoobespečeniâdlâanalizabolʹšihdannyh AT tulʹčinsʹkiipg podhodkoptimizaciiprogrammnogoobespečeniâdlâanalizabolʹšihdannyh AT lavrenûkam anappoachtosoftwareoptimizationfortelecommunicationcompanybigdataanalysis AT lavrenûksí anappoachtosoftwareoptimizationfortelecommunicationcompanybigdataanalysis AT tulʹčinsʹkiipg anappoachtosoftwareoptimizationfortelecommunicationcompanybigdataanalysis |