Определение дефектов в периодических структурах

Рассматривается метод поиска дефектов в периодических структурах с помощью cравнения экспериментального и идеализированного образов. Показана эффективность «усеченной» 2 L -нормы для восстановления параметров иделизированной модели. Описана программная реализация метода и приведены результаты вычисл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2017
Main Author: Жидков, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168451
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Определение дефектов в периодических структурах / В.А. Жидков // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 21-29. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассматривается метод поиска дефектов в периодических структурах с помощью cравнения экспериментального и идеализированного образов. Показана эффективность «усеченной» 2 L -нормы для восстановления параметров иделизированной модели. Описана программная реализация метода и приведены результаты вычислительных экспериментов для изображений, полученных методом ширографии. Розглядається метод пошуку дефектів у періодичних структурах за допомогою методу порівняння єкспериментального та ідеалізованого образів. Показана ефективність «урізаної» 2 L -норми для відновлення параметрів ідеалізованої моделі. Описана програмна реалізація методу та наведені результати обчислювальних експериментів для зображень, отриманих методом ширографії. Finding defects in periodic structures by the method of comparing a measured and an idealized images is considred. Effectiveness of “truncated” 2 L -norm for idealized model parameteters retrieval is demonstrated. Software realization of the method and computational experiment results for the images received by sheareography method are described.
ISSN:2616-938Х