Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2

Рассмотрено групповое априорное байесовское оценивание при ярусном представлении сетевого графа. Розглянуто групове апріорне байєсівське оцінювання при ярусному представленні мережевого графу. The group a priori Bayesian estimation in the network graph multilevel presentation is considered....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2017
Main Author: Веревка, О.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168455
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2 / О.В. Веревка // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168455
record_format dspace
spelling Веревка, О.В.
2020-05-02T18:41:32Z
2020-05-02T18:41:32Z
2017
Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2 / О.В. Веревка // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168455
681.3: 06.51
Рассмотрено групповое априорное байесовское оценивание при ярусном представлении сетевого графа.
Розглянуто групове апріорне байєсівське оцінювання при ярусному представленні мережевого графу.
The group a priori Bayesian estimation in the network graph multilevel presentation is considered.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Вычислительный эксперимент
Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
Апріорне оцінювання в байєсівських мережах при ярусному підході. Частина 2
The Bayesian networks a priori estimation in the multilevel approach. Part 2
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
spellingShingle Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
Веревка, О.В.
Вычислительный эксперимент
title_short Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
title_full Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
title_fullStr Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
title_full_unstemmed Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2
title_sort априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. часть 2
author Веревка, О.В.
author_facet Веревка, О.В.
topic Вычислительный эксперимент
topic_facet Вычислительный эксперимент
publishDate 2017
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Апріорне оцінювання в байєсівських мережах при ярусному підході. Частина 2
The Bayesian networks a priori estimation in the multilevel approach. Part 2
description Рассмотрено групповое априорное байесовское оценивание при ярусном представлении сетевого графа. Розглянуто групове апріорне байєсівське оцінювання при ярусному представленні мережевого графу. The group a priori Bayesian estimation in the network graph multilevel presentation is considered.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168455
citation_txt Априорное оценивание в байесовских сетях при ярусном подходе. Часть 2 / О.В. Веревка // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT verevkaov apriornoeocenivanievbaiesovskihsetâhpriârusnompodhodečastʹ2
AT verevkaov apríorneocínûvannâvbaiêsívsʹkihmerežahpriârusnomupídhodíčastina2
AT verevkaov thebayesiannetworksaprioriestimationinthemultilevelapproachpart2
first_indexed 2025-12-07T17:50:32Z
last_indexed 2025-12-07T17:50:32Z
_version_ 1850872778902732800