Метод резолюции для анализа устойчивости задач 0-1 программирования

Поскольку метод резолюции для линейных задач 0-1 программирования полный, то представляет интерес его изучение и использование. Приведены такие изменения ограничений и целевой функции, при которых оптимальное решение остается неизменным. При этом возмущения ограничений и целевой функции удовлетворяю...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2017
Hauptverfasser: Михайлюк, В.А., Лищук, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168464
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод резолюции для анализа устойчивости задач 0-1 программирования / В.А. Михайлюк, Н.В. Лищук // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 127-136. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Поскольку метод резолюции для линейных задач 0-1 программирования полный, то представляет интерес его изучение и использование. Приведены такие изменения ограничений и целевой функции, при которых оптимальное решение остается неизменным. При этом возмущения ограничений и целевой функции удовлетворяют системе линейных неравенств. Оскільки метод резолюції для лінійних задач 0-1 програмування є повним, представляє інтерес його вивчення і використання. Наведені такі зміни обмежень та цільової функції, при яких оптимальний розв’язок залишається без змін. При цьому зміни обмежень та цільової функції задовольняють системі лінійних нерівностей. Since the resolution method for 0-1 linear programming problems is complete, it is of interest to study and use it. Such changes of constraints and objective function are given that optimal solution remains unchanged. The perturbations of the constraints and the objective function satisfy a system of linear inequalities.
ISSN:2616-938Х