До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі
Завданням цієї роботи є вироблення нового адаптивного методу, спираючись на розроблений раніше алгоритм виділення фонем у мовному сигналі. Особливістю нового методу є скорочення кількості обчислень завдяки використанню ефекту стоячої хвилі. Задача этой работы - создание нового адаптивного метода на...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168473 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі / І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 32-35. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862704131724017664 |
|---|---|
| author | Безвербний, І.А. |
| author_facet | Безвербний, І.А. |
| citation_txt | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі / І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 32-35. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| description | Завданням цієї роботи є вироблення нового адаптивного методу, спираючись на розроблений раніше алгоритм виділення фонем у мовному сигналі. Особливістю нового методу є скорочення кількості обчислень завдяки використанню ефекту стоячої хвилі.
Задача этой работы - создание нового адаптивного метода на основе ранее разработанного алгоритма выделения фонем в речевом сигнале. Особенность нового метода в сокращении количества вычислений благодаря использованию эффекта стоячей волны.
The task of this work is to develop a new adaptive method, based on the algorithm for the allocation of phonemes in the speech signal developed earlier A feature of the new method is to reduce the number of computations by using a standing wave effect to identify individual phonemes in recognition. The article presents an adaptive method of segmentation of speech signals using the standing wave effect, which is constructed using the Hilbert - Huang transform principles and the method of empirical mode decomposition.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:50:49Z |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168473 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:50:49Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Безвербний, І.А. 2020-05-03T12:20:40Z 2020-05-03T12:20:40Z 2019 До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі / І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 32-35. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168473 Завданням цієї роботи є вироблення нового адаптивного методу, спираючись на розроблений раніше алгоритм виділення фонем у мовному сигналі. Особливістю нового методу є скорочення кількості обчислень завдяки використанню ефекту стоячої хвилі. Задача этой работы - создание нового адаптивного метода на основе ранее разработанного алгоритма выделения фонем в речевом сигнале. Особенность нового метода в сокращении количества вычислений благодаря использованию эффекта стоячей волны. The task of this work is to develop a new adaptive method, based on the algorithm for the allocation of phonemes in the speech signal developed earlier A feature of the new method is to reduce the number of computations by using a standing wave effect to identify individual phonemes in recognition. The article presents an adaptive method of segmentation of speech signals using the standing wave effect, which is constructed using the Hilbert - Huang transform principles and the method of empirical mode decomposition. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі On the issue of phoneme detection in the speech signal by the standing wave effect published earlier |
| spellingShingle | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі Безвербний, І.А. |
| title | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| title_alt | On the issue of phoneme detection in the speech signal by the standing wave effect |
| title_full | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| title_fullStr | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| title_full_unstemmed | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| title_short | До питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| title_sort | до питання виділення фонем у мовному сигналі за допомогою ефекту стоячої хвилі |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168473 |
| work_keys_str_mv | AT bezverbniiía dopitannâvidílennâfonemumovnomusignalízadopomogoûefektustoâčoíhvilí AT bezverbniiía ontheissueofphonemedetectioninthespeechsignalbythestandingwaveeffect |