Вибір ознак для пошуку об’єктів на фоні текстур

Представлений програмний продукт для розробки алгоритмів і програм із знаходження об'єктів і текстур у зображеннях на основі ознак, обчислених з гістограми перепадів яскравості, в поєднанні як із стандартними ознаками, так і запропонованими користувачем. Приведені приклади практичного застосува...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Date:2019
Main Authors: Лєзін, І.О., Кібець, О.Ф.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168474
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Вибір ознак для пошуку об’єктів на фоні текстур / І.О. Лєзін, О.Ф. Кібець // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 36-39. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Представлений програмний продукт для розробки алгоритмів і програм із знаходження об'єктів і текстур у зображеннях на основі ознак, обчислених з гістограми перепадів яскравості, в поєднанні як із стандартними ознаками, так і запропонованими користувачем. Приведені приклади практичного застосування цієї програми. Представлен программный продукт для разработки алгоритмов и программ по нахождению обьектов и текстур в изображениях на основе признаков, вычисленных по гистограмме перепадов яркости в сочетании как со стандартными признаками, так и предложенных пользователем. Приведены примеры использования программы. The purpose of this work is to quickly search for suitable features and simplify the writing of programs for searching textures and objects for different types of images. In this program the method of the pixel sliding window on the image is used. Results. Examples of the use the program for a number of images are given, and as a practical application, the searching for defects in images during resistance spot welding is shown. Conclusion. The tool allows not only to find the optimal features for the searching the different types of textures, but also to be used to search for various objects that are not textures.
ISSN:1817-9908