Нейромережі GAN в створенні нових моделей
Розглянуто технології генеративних змагальних мереж, наведено засоби та ресурси для їх вивчення та використання. Досліджено методичне застосування GAN для створення моделі та інструменту навчання згорткової мережі. Рассмотрены технологии генеративных состязательных сетей, приведено способы и ресурсы...
Saved in:
| Published in: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168482 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Нейромережі GAN в створенні нових моделей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 86-90. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168482 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Самолюк, Т.А. 2020-05-03T12:39:35Z 2020-05-03T12:39:35Z 2019 Нейромережі GAN в створенні нових моделей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 86-90. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1817-9908 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168482 Розглянуто технології генеративних змагальних мереж, наведено засоби та ресурси для їх вивчення та використання. Досліджено методичне застосування GAN для створення моделі та інструменту навчання згорткової мережі. Рассмотрены технологии генеративных состязательных сетей, приведено способы и ресурсы для их изучения и применения. The technologies of generative competitive networks are considered, the means and resources for their study and use are given. The methodical application of GAN to create a model and tool for learning a convolution network is investigated. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи Нейромережі GAN в створенні нових моделей GAN neuro networks in the creation of new models Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей |
| spellingShingle |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей Самолюк, Т.А. |
| title_short |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей |
| title_full |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей |
| title_fullStr |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей |
| title_full_unstemmed |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей |
| title_sort |
нейромережі gan в створенні нових моделей |
| author |
Самолюк, Т.А. |
| author_facet |
Самолюк, Т.А. |
| publishDate |
2019 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
GAN neuro networks in the creation of new models |
| description |
Розглянуто технології генеративних змагальних мереж, наведено засоби та ресурси для їх вивчення та використання. Досліджено методичне застосування GAN для створення моделі та інструменту навчання згорткової мережі.
Рассмотрены технологии генеративных состязательных сетей, приведено способы и ресурсы для их изучения и применения.
The technologies of generative competitive networks are considered, the means and resources for their study and use are given. The methodical application of GAN to create a model and tool for learning a convolution network is investigated.
|
| issn |
1817-9908 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168482 |
| citation_txt |
Нейромережі GAN в створенні нових моделей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 86-90. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT samolûkta neiromerežíganvstvorennínovihmodelei AT samolûkta ganneuronetworksinthecreationofnewmodels |
| first_indexed |
2025-12-07T16:15:54Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:15:54Z |
| _version_ |
1850866825047310336 |