Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component...
Saved in:
| Published in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168501 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Zakhozhay, O.I. 2020-05-04T11:52:15Z 2020-05-04T11:52:15Z 2019 Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ. 2409-8876 DOI: 10.35350/2409-8876-2019-17-4-16-25 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501 004.93:004.02 In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component of a situation - in the form of stationary informativity characteristics, a dynamic component in the form of a nonstationary informativity characteristics and the set of classes as recognitions result. The developed model using provides a priory level of classification reliability, based on analysis of a smaller set but the most informative signs. В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних. en Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Інформаційні технології в економіці Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| spellingShingle |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems Zakhozhay, O.I. Інформаційні технології в економіці |
| title_short |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| title_full |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| title_fullStr |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| title_full_unstemmed |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| title_sort |
situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems |
| author |
Zakhozhay, O.I. |
| author_facet |
Zakhozhay, O.I. |
| topic |
Інформаційні технології в економіці |
| topic_facet |
Інформаційні технології в економіці |
| publishDate |
2019 |
| language |
English |
| container_title |
Математичне моделювання в економіці |
| publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система |
| description |
In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component of a situation - in the form of stationary informativity characteristics, a dynamic component in the form of a nonstationary informativity characteristics and the set of classes as recognitions result. The developed model using provides a priory level of classification reliability, based on analysis of a smaller set but the most informative signs.
В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних.
|
| issn |
2409-8876 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501 |
| citation_txt |
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT zakhozhayoi situationaleventmodelofthehybridpatternsrecognitionforheterogeneousdataprocessingincomplexsystems AT zakhozhayoi situacíinopodíinamodelʹgíbridnogorozpíznavannâobrazívdlâobrobkineodnorídnihdanihvskladnihsistema |
| first_indexed |
2025-12-07T15:32:24Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:32:24Z |
| _version_ |
1850864088820744192 |