Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems

In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне моделювання в економіці
Дата:2019
Автор: Zakhozhay, O.I.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862670916615405568
author Zakhozhay, O.I.
author_facet Zakhozhay, O.I.
citation_txt Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Математичне моделювання в економіці
description In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component of a situation - in the form of stationary informativity characteristics, a dynamic component in the form of a nonstationary informativity characteristics and the set of classes as recognitions result. The developed model using provides a priory level of classification reliability, based on analysis of a smaller set but the most informative signs. В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних.
first_indexed 2025-12-07T15:32:24Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168501
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2409-8876
language English
last_indexed 2025-12-07T15:32:24Z
publishDate 2019
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
record_format dspace
spelling Zakhozhay, O.I.
2020-05-04T11:52:15Z
2020-05-04T11:52:15Z
2019
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems / O.I. Zakhozhay // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 16-25. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.
2409-8876
DOI: 10.35350/2409-8876-2019-17-4-16-25
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501
004.93:004.02
In the article represented the new situational-event model of hybrid patterns recognition. This model based on representation a heterogeneous data of a complex system in the form of patterns set, sets of external conditions characteristics as manifestations of a current situation, a static component of a situation - in the form of stationary informativity characteristics, a dynamic component in the form of a nonstationary informativity characteristics and the set of classes as recognitions result. The developed model using provides a priory level of classification reliability, based on analysis of a smaller set but the most informative signs.
В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних.
en
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Інформаційні технології в економіці
Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система
Article
published earlier
spellingShingle Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
Zakhozhay, O.I.
Інформаційні технології в економіці
title Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
title_alt Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система
title_full Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
title_fullStr Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
title_full_unstemmed Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
title_short Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
title_sort situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems
topic Інформаційні технології в економіці
topic_facet Інформаційні технології в економіці
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168501
work_keys_str_mv AT zakhozhayoi situationaleventmodelofthehybridpatternsrecognitionforheterogeneousdataprocessingincomplexsystems
AT zakhozhayoi situacíinopodíinamodelʹgíbridnogorozpíznavannâobrazívdlâobrobkineodnorídnihdanihvskladnihsistema