An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)

This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичне моделювання в економіці
Datum:2019
1. Verfasser: Stefanyshyn, D.V.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168506
record_format dspace
spelling Stefanyshyn, D.V.
2020-05-04T12:03:52Z
2020-05-04T12:03:52Z
2019
An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
2409-8876
DOI: 10.35350/2409-8876-2019-17-4-75-87
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
004.942
This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction tasks by means of regression models based on monitoring data to overcome the excessive structural and parametric uncertainty of real dynamic systems.
Цей підхід пропонується використовувати для прогнозування поведінки складних природних, техногенних, екологічних та економічних систем на основі регулярних моніторингових даних, що формують часові ряди, за допомогою спрощених моделей регресійного типу. У підході використовується ідея декомпозиції складних завдань моделювання та прогнозування за допомогою регресійних моделей на основі даних моніторингу для подолання надмірної структурної та параметричної невизначеності реальних динамічних систем.
en
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
Підхід до прогнозування на основі даних моніторингу за допомогою комбінованого ситуаційно-індуктивного моделювання (основна ідея та очікувані результати)
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
spellingShingle An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
Stefanyshyn, D.V.
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
title_short An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_full An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_fullStr An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_full_unstemmed An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_sort approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
author Stefanyshyn, D.V.
author_facet Stefanyshyn, D.V.
topic Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
topic_facet Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
publishDate 2019
language English
container_title Математичне моделювання в економіці
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
format Article
title_alt Підхід до прогнозування на основі даних моніторингу за допомогою комбінованого ситуаційно-індуктивного моделювання (основна ідея та очікувані результати)
description This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction tasks by means of regression models based on monitoring data to overcome the excessive structural and parametric uncertainty of real dynamic systems. Цей підхід пропонується використовувати для прогнозування поведінки складних природних, техногенних, екологічних та економічних систем на основі регулярних моніторингових даних, що формують часові ряди, за допомогою спрощених моделей регресійного типу. У підході використовується ідея декомпозиції складних завдань моделювання та прогнозування за допомогою регресійних моделей на основі даних моніторингу для подолання надмірної структурної та параметричної невизначеності реальних динамічних систем.
issn 2409-8876
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
citation_txt An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT stefanyshyndv anapproachtopredictingbasedonmonitoringdatabymeansofcombinedsituationalinductivemodelingthemainideaandexpectedresults
AT stefanyshyndv pídhíddoprognozuvannânaosnovídanihmonítoringuzadopomogoûkombínovanogosituacíinoínduktivnogomodelûvannâosnovnaídeâtaočíkuvanírezulʹtati
AT stefanyshyndv approachtopredictingbasedonmonitoringdatabymeansofcombinedsituationalinductivemodelingthemainideaandexpectedresults
first_indexed 2025-12-07T16:34:25Z
last_indexed 2025-12-07T16:34:25Z
_version_ 1850867989998469120