An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)

This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне моделювання в економіці
Date:2019
Main Author: Stefanyshyn, D.V.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2019
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862698972795109376
author Stefanyshyn, D.V.
author_facet Stefanyshyn, D.V.
citation_txt An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичне моделювання в економіці
description This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction tasks by means of regression models based on monitoring data to overcome the excessive structural and parametric uncertainty of real dynamic systems. Цей підхід пропонується використовувати для прогнозування поведінки складних природних, техногенних, екологічних та економічних систем на основі регулярних моніторингових даних, що формують часові ряди, за допомогою спрощених моделей регресійного типу. У підході використовується ідея декомпозиції складних завдань моделювання та прогнозування за допомогою регресійних моделей на основі даних моніторингу для подолання надмірної структурної та параметричної невизначеності реальних динамічних систем.
first_indexed 2025-12-07T16:34:25Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168506
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2409-8876
language English
last_indexed 2025-12-07T16:34:25Z
publishDate 2019
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
record_format dspace
spelling Stefanyshyn, D.V.
2020-05-04T12:03:52Z
2020-05-04T12:03:52Z
2019
An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results) / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2019. — № 4(17). — С. 75-87. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
2409-8876
DOI: 10.35350/2409-8876-2019-17-4-75-87
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
004.942
This approach is proposed to use to predict the behavior of complicated technogenous, ecological and economic systems based on regular monitoring data forming time series by means of simplified models of regression type. The approach uses the idea of decomposition of complex modeling and prediction tasks by means of regression models based on monitoring data to overcome the excessive structural and parametric uncertainty of real dynamic systems.
Цей підхід пропонується використовувати для прогнозування поведінки складних природних, техногенних, екологічних та економічних систем на основі регулярних моніторингових даних, що формують часові ряди, за допомогою спрощених моделей регресійного типу. У підході використовується ідея декомпозиції складних завдань моделювання та прогнозування за допомогою регресійних моделей на основі даних моніторингу для подолання надмірної структурної та параметричної невизначеності реальних динамічних систем.
en
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
Підхід до прогнозування на основі даних моніторингу за допомогою комбінованого ситуаційно-індуктивного моделювання (основна ідея та очікувані результати)
Article
published earlier
spellingShingle An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
Stefanyshyn, D.V.
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
title An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_alt Підхід до прогнозування на основі даних моніторингу за допомогою комбінованого ситуаційно-індуктивного моделювання (основна ідея та очікувані результати)
title_full An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_fullStr An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_full_unstemmed An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_short An approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
title_sort approach to predicting based on monitoring data by means of combined situational-inductive modeling (the main idea and expected results)
topic Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
topic_facet Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168506
work_keys_str_mv AT stefanyshyndv anapproachtopredictingbasedonmonitoringdatabymeansofcombinedsituationalinductivemodelingthemainideaandexpectedresults
AT stefanyshyndv pídhíddoprognozuvannânaosnovídanihmonítoringuzadopomogoûkombínovanogosituacíinoínduktivnogomodelûvannâosnovnaídeâtaočíkuvanírezulʹtati
AT stefanyshyndv approachtopredictingbasedonmonitoringdatabymeansofcombinedsituationalinductivemodelingthemainideaandexpectedresults