Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова"
Обґрунтовано переваги сучасної інтелектуальної бібліотечної технології оптимізації контенту реферативної бази даних «Україніка наукова». Зазначено, що сучасні сайти вимагають постійного оновлення інформації, що є необхідною умовою їх актуальності для цільової аудиторії, і звернено увагу на регулярне...
Saved in:
| Published in: | Наука та наукознавство |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Центр досліджень науково-технічного потенціалу та історії науки ім. Г.М. Доброва НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168621 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" / С.Е. Кириленко // Наука та наукознавство. — 2019. — № 7 (106). — С. 68-78. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859977005323255808 |
|---|---|
| author | Кириленко, С.Е. |
| author_facet | Кириленко, С.Е. |
| citation_txt | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" / С.Е. Кириленко // Наука та наукознавство. — 2019. — № 7 (106). — С. 68-78. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Наука та наукознавство |
| description | Обґрунтовано переваги сучасної інтелектуальної бібліотечної технології оптимізації контенту реферативної бази даних «Україніка наукова». Зазначено, що сучасні сайти вимагають постійного оновлення інформації, що є необхідною умовою їх актуальності для цільової аудиторії, і звернено увагу на регулярне оновлення веб-сторінок реферативної бази даних «Україніка наукова». Розглянуто внесок інтелектуальної бібліотечної технології в організацію пошуку науково-технічної інформації в реферативній базі даних «Україніка наукова». Проаналізовано шляхи покращення релевантності пошуку текстових документів з акцентом на семантичний пошук з метою розширення якісних інформаційних послуг національної системи реферування.
Обоснованы преимущества современной интеллектуальной библиотечной технологии оптимизации контента реферативной базы данных «Украиника наукова». Отмечено, что современные сайты требуют постоянного обновления информации, что является необходимым условием их актуальности для целевой аудитории, и обращено внимание на регулярное обновление веб-страниц реферативной базы данных «Украиника наукова». Рассмотрен вклад интеллектуальной библиотечной технологии в организацию поиска научно-технической информации в реферативной базе данных «Украиника наукова». Проанализированы пути улучшения релевантности поиска текстовых документов с акцентом на семантический поиск с целью расширения качественных информационных услуг национальной системы реферирования.
Advantages of modern intellectual library technology for optimization of content of the abstract database «Ukrayinika naukova» are substantiated. It is noted that modern web-sites constantly require updating of information, otherwise they cease to be relevant for the target audience, with the attention drawn to regular updating of web pages of the abstract database «Ukrayinika naukova». The contribution of the intellectual library technology to organization of information search in the abstract database «Ukrayinika naukova» is considered. The regularities of improving the relevance of search of text documents with emphasis on semantic search are analyzed in order to expand the effective information services of the national abstracting system.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:24:38Z |
| format | Article |
| fulltext |
Обґрунтовано переваги сучасної інтелектуальної бібліотечної техно-
логії оптимізації контенту реферативної бази даних «Україніка нау-
кова». Зазначено, що сучасні сайти вимагають постійного оновлення
інформації, що є необхідною умовою їх актуальності для цільової ауди-
торії, і звернено увагу на регулярне оновлення веб-сторінок рефера-
тивної бази даних «Україніка наукова». Розглянуто внесок інтелекту-
альної бібліотечної технології в організацію пошуку науково-технічної
інформації в реферативній базі даних «Україніка наукова». Проаналі-
зовано шляхи покращення релевантності пошуку текстових докумен-
тів з акцентом на семантичний пошук з метою розширення якісних
інформаційних послуг національної системи реферування. Запропоно-
вано застосовувати масив реферативної бази даних «Україніка нау-
кова» для інформаційного супроводу перспективних напрямів наукового
знання. Охарактеризовано методи пошуку текстових наукових доку-
ментів, пошукові моделі, окреслено критерії відбору документів, під-
креслено перевагу семантичного пошуку. Звернено увагу на підвищення
якості пошуку текстових документів.
Висновки. Семантичний пошук в реферативній базі даних «Ук-
раїніка наукова» за допомогою функції контекстного пошуку «знай-
ти подіб ні» краще задовольняє інформаційним потребам сучасного ко-
ристувача. Визначено, що масив реферативної бази даних «Україніка
наукова» щонайбільше задовольняє вимогам інформаційного супроводу
перспективних напрямів наукового знання. Встановлено, що глибина се-
мантичного наповнення реферативної бази даних «Україніка наукова»
пози тивно впливає на ранжування сайту Національної бібліотеки Ук-
раїни ім. В.І. Вернадського пошуковою системою Google. Зазначено, що
метадані публікації, прореферованої в реферативній базі даних «Укра-
їніка наукова», під час пошуку її у системі Google з’являться на першій
сторінці, а також буде отримано бібліометричний портрет публіка-
ції у системі Google Scholar.
68 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
© КИРИЛЕНКО С.Е.,
2019
УДК 004.78:025.4.036]:
[004.65:014.3]:070(477)
https://doi.org/10.15407/sofs2019.04.068
С.Е. КИРИЛЕНКО, молодший науковий співробітник,
Національна бібліотека України імені В.І. Вернадського,
Голосіївський проспект, 3, Київ, 03039, Україна,
https://orcid.org/0000-0001-8671-1652,
e-mail: svkirilenko@ukr.net
ОПТИМІЗАЦІЯ КОНТЕНТУ РЕФЕРАТИВНОЇ
БАЗИ ДАНИХ «УКРАЇНІКА НАУКОВА»
ISSN 1560-4926. Наука та наукознавство 2019. № 4 (106) 69
Оптимізація контенту реферативної бази даних «Україніка наукова»
Постановка проблеми. Попит на швидкий доступ до інформації про перс-
пективні напрями наукового знання при його оптимальному пошуку в по-
токах науково-технічної інформації (НТІ) є актуальним у сучасних умовах
інформаційного суспільства.
Розроблення нової стратегії розвитку бібліотечної галузі, орієнтованої
на Інтернет-користувача, зумовлює необхідність інформаційно-техно логіч-
ного забезпечення діяльності бібліотеки, що потребує детального аналізу та
знання особливостей розвитку технологічних платформ Інтернету [1]. Зараз
в Інтернеті та локальних сховищах даних (електронних бібліотеках, архівах
і т. п.) представлено потужний масив знань, які підпадають під категорію
НТІ. Проте доступ до даних ускладнений, оскільки сьогочасні інформаційні
системи застосовують досить незначний набір методів пошуку, зберігання,
оброблення та подання інформації. Системи переважно представляють і
видають користувачеві знання і дані у вигляді окремих текстових документів,
тоді як для людини найбільш слушною формою подачі інформації є подан-
ня її у вигляді сукупності взаємопов’язаних фактів [2].
Потоки НТІ створюються в процесі наукової комунікації. Потік НТІ —
це динамічна сукупність наукових документів, яка містить наукову ін фор-
мацію, призначену для користувачів, та утворює структуру, що відображає
концентрацію і розсіювання інформації, зростання і старіння джерел ін-
формації. Причому склад його частин визначається конкретними ознака-
ми: приналежністю публікацій до певної тематики, автором, мовою, роком
видання, ключовими словами та ін. [3]. Надалі ці ознаки стають пошукови-
ми елементами. Для більш повної подачі інформації важливо налагодити
ефективну роботу пошукових операторів, які застосовують не тільки звич-
ні механізми пошуку за означеними елементами, а і враховують семантику
слів, що входять до запиту та визначають його контекст.
Один із найбільших потоків НТІ в Україні накопичує реферативна база
даних (РБД) «Україніка наукова» — національний електронний ресурс, ос-
новною функціональною метою якого є досягнення стовідсоткового відоб-
раження у контенті РБД наукових праць вчених України з усіх галузей нау-
ки. Окрім популяризації наукового знання вона виконує науково-допоміжну
функцію і виступає дієвим інструментом супроводу наукових напрямів для
науковців, дослідників, студентів [4].
Для того, щоб мережевий ресурс був популярним і відвідуваним, пот-
рібен процес оптимізації пошуку інформації в ньому. Величезна роль РБД
«Україніка наукова» у забезпеченні доступу до наукової інформації, яка ви-
робляється в Україні, визначає важливість досліджень, пов’язаних з опти-
мізацією її контенту.
Ключові слова: текстовий документ, пошук, релевантність, семантичний метод,
реферативна база даних «Україніка наукова».
70 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
С.Е. Кириленко
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Основну функцію комунікацій-
но го посередника між користувачем та інформаційним потоком у глобаль-
ному інформаційному просторі виконують бібліотеки, які створюють по-
тужний електронний ресурс у вигляді реферативних, повнотекстових баз
даних (БД). Фахівці РБД «Україніка наукова» Національної бібліотеки Ук-
раїни ім. В.І. Вернадського (НБУВ) спільно з іншими вітчизняними нау-
ковцями в галузі інформаційних технологій забезпечують перспективний
розвиток національної системи реферування України, включаючи різні
аспекти надання інформаційних послуг. Проблеми формування електрон-
них ресурсів і вивчення тенденцій розвитку науки за допомогою баз даних
в Україні викладено у працях В.П. Рибачука [5], К. Лобузіної [6, 7], А.Н. Гу -
зя [8], Л.Й. Костенко [9], В.М. Горового [10], C.C. Гарагулі [11, 2], Л.В. Ко-
новал [1], І.М. Мриглода [12] та ін.
Забезпечення ефективного просування власних масивів НТІ у ході
видачі результатів пошуку за пошуковим запитом користувача є назрілою
задачею для багатьох сайтів науково-інформаційних центрів. Для цього
виконується оптимізація процесів, спрямованих на модернізацію, поліп-
шення існуючих механізмів архітектури наукового контенту та пошуку ба-
жаного результату [13]. Для того, щоб мережевий ресурс користувався по-
пулярністю і був відвідуваним, процес оптимізації пошуку є зако но мірним.
Мета дослідження — проаналізувати організацію контенту РБД «Ук-
раїніка наукова» та його пошукові можливості з метою оптимізації пошуко-
вої системи РБД задля покращення інформаційного супроводу перспек-
тивних напрямів наукового знання; визначити переваги технології семан-
тичного вебу.
Результати дослідження. Зазначимо, що без реферативного ресурсу фа-
хівець під час пошуку необхідної інформації може охопити тільки частину
опублікованих праць з потрібної йому теми, а за допомогою РБД — прак-
тично всю інформацію. Отже, РБД «Україніка наукова» компенсує такий
наслідок диференціації науки як розсіювання публікацій; сприяє інтеграції
науки, дозволяє фахівцеві стежити за досягненнями в суміжних галузях нау-
ки та використовувати ці досягнення у своїй галузі. РБД сприяє підтримці
єдності науки, упорядкуванню науково-технічної термінології, частковому
усуненню інформаційних бар’єрів [14]. Принагідно зауважимо, що для за-
безпечення ефективності пошуку на сайті НБУВ користувачеві спочатку
варто шукати інформацію за контентом РБД, і коли потрібна інформація
буде знайдена, — переходити за посиланням на повний текст до порталу
«Наукова періодика». У ході дослідження з-серед наявної великої кількості
БД на сайті НБУВ виокремлено РБД «Україніка наукова» та пов’язаний із
нею повнотекстовий ресурс «Наукова періодика».
Понад 20 років проєкт РБД «Україніка наукова» існує автономно на
сайті НБУВ на власній технологічній платформі і оновлюється приблизно
раз на півроку з технологічної бази FULL. Найближчим часом у ході опти-
ISSN 1560-4926. Наука та наукознавство 2019. № 4 (106) 71
Оптимізація контенту реферативної бази даних «Україніка наукова»
мізації архітектури РБД «Україніка наукова» планується її інтеграція до ма-
сиву електронних ресурсів сайту НБУВ. Відтоді співробітники служби ре-
ферування наповнюватимуть РБД «Україніка наукова» безпосередньо на
сайті НБУВ, що значно підвищить оперативність подання інформації. Пос-
луги інших служб НБУВ зі створення РБД «Україніка наукова» стануть дос-
тупні в комп’ютерному режимі, що підвищить ефективність нинішнього
ручного режиму процесу систематизації. Наприклад, якщо зараз фахівці із
систематизації вносять індекси Бібліотечно-бібліографічної класифікації
(ББК) до рефератів з наукової періодики в ручному режимі, то після опти-
мізації співробітники відділу комплексного опрацювання документів змо-
жуть проводити індексацію рефератів із наукової періодики безпосередньо
в електронних полях РБД зі своїх робочих комп’ютерів. Індексація забезпе-
чує як розширення пошуку в РБД «Україніка наукова», так і фаховий по-
шук — за індексом рубрикатора НБУВ. Науковець К.В. Лобузіна зазначає:
«У Національній бібліотеці України імені В.І. Вернадського дійшли виснов-
ку про те, що на сьогодні бібліотека не може відмовитися від власної кла си-
фікаційної системи (Рубрикатор НБУВ), бо вона використовується у бага-
тьох технологічних ланках» [6]. Рубрикатор розроблено на базі системи
ББК. Пошук за індексом рубрикатора є виправданим, оскільки його вико-
ристовують для упорядкування рефератів у РБД, він встановлює тематичну
послідовність розташування публікацій у виданнях, відображає взаємо-
зв’язки між окремими галузями науки, техніки, промисловості, сільського
господарства тощо. Інформація зосереджується в систематичному порядку
згідно з розділами тематичного пошуку, що дозволяє швидко віднайти від-
повідний матеріал. Тематичний пошук за контентом РБД за допомогою руб-
рикатора забезпечує рівень релевантності запиту понад 80 %. Структурно
впорядковані реферати й анотації містять повну інформацію про тематику
публікацій, методи та підсумки наукових досліджень, їх новизну, важливість
і перспективність. Застосовування в текстах рефератів усталеної та нової
наукової термінології об’єктивно відображає сучасне наукове знання, вка-
зує на появу новітніх понять і дефініцій, які створюються у ході наукових
досліджень [15]. Всі ці чинники в умовах оптимізації забезпечують високе
семантичне наповнення рефератів. Отже, після оптимізації РБД оновлю-
ватиметься на сайті кожен робочий день, що забезпечуватиме регулярне
оновлення веб-сторінок сайту. Регулярне оновлення вважається важливим
для користувачів — воно заохочує їх до більш частого відвідування сайту та
підвищує час користувацької сесії. Також контент РБД репрезентує масив
із самостійним інтелектуальним семантичним наповненням, що збільшує
наукову цінність сайту НБУВ.
Необхідно постійно працювати над інформаційним збагаченням сай-
ту РБД, оскільки пошукові системи визначають це як індикатор зростан-
ня й розвитку, що дозволяє отримати низку додаткових переваг при ранжу-
ван ні РБД у пошуковій системі Google. Науковець К.В. Лобузіна зазначає:
72 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
С.Е. Кириленко
«У рейтингах пошуку Google запити із порталу НБУВ надаються першими і
містять необхідні метадані про публікацію (автор, назва, журнал). Посилан-
ня веде із пошукової системи Google до персональної сторінки публікації
на порталі НБУВ, де на неї можна коректно послатися (у тому числі вказати
видання, в якому опублікована стаття); завдяки проіндексованим Google
Scholar метаданим публікацій (які обов’язково містять назву журналу) з’я-
вилась можливість створити наукометричний профіль журналу та стежити
за цитованістю опублікованих у ньому статей» [7]. Отже, під час пошуку
наукових електронних ресурсів України сайт НБУВ буде включено в топ-10
пошукової системи Google, тобто наукова інформація, яка оброблена і пред-
ставлена у БД НБУВ, завжди буде на першій сторінці пошукової системи
Google. Загальновизнано, що чим більше сторінок має Інтернет-ресурс, тим
вище він оцінюється в рейтингах пошукових систем. Цьому сприяють і веб-
сторінки РБД «Україніка наукова», які наповнюють сайт НБУВ найріз но-
манітнішою наукоємною інформацією.
Зазначимо, що наявність окремих сайтів наукових періодичних видань
спричиняє розсіяність наукових публікацій, і для їх концентрації важливе
значення має входження до централізованого електронного осередку цих
ресурсів — РБД «Україніка наукова». Якщо опис журналу міститься в РБД,
то під час пошуку у системі Google він завжди буде на першій сторінці.
Відтак отримуємо бібліометричний портрет публікації у системі Google
Scholar, і результат пошуку матиме високий показник релевантності.
Пошук за контентом РБД «Україніка наукова» здійснюється шляхом
уведення таких пошукових елементів як прізвища авторів, редакторів та
укладачів публікації; назва публікації; ключові слова (пошук за будь-яким
словом із бібліографічного опису або тексту реферату); галузь знання; наз-
ва періодичного видання; індекс Рубрикатора НБУВ; рік видання; вид ви-
дання [16]. З метою оптимізації пошукових можливостей національної
системи реферування розглянуто моделі пошуку та засоби покращення
релевантності пошуку текстових документів.
Зробимо невеличкий огляд моделей пошуку, поширених у сучасних
біб ліотеках, зокрема у НБУВ. Зараз широко використовується методологія
текстового пошуку, яка ґрунтується на тематичному аналізі й ідентифікації
документів. І саме вибір моделі пошуку визначає вибір того чи іншого мето-
ду аналізу текстової інформації, а також здійснення конкретного варіанта
пошуку. Чимало систем мають прості моделі пошуку. Найпростішою з них є
модель дескриптивного пошуку. У цих системах подання документа опи-
сується сукупністю слів чи словосполучень, характерних для предметної
області, яка розкриває сутність документа. Такі слова/словосполучення на-
зиваються дескрипторами. Індексують документ у системах дескриптивно-
го пошуку за допомогою призначеної для нього сукупності дескрипторів.
Дескриптор ідентифікує документ за його змістом або назвою. Ці процеси
називаються, відповідно, індексування за змістом та індексування за заго-
ISSN 1560-4926. Наука та наукознавство 2019. № 4 (106) 73
Оптимізація контенту реферативної бази даних «Україніка наукова»
ловком документа [17]. Дескрипторні системи належать до класу систем,
орієнтованих на бібліографічний пошук або пошук «за каталогом». Друга
проста модель — це модель, основана на класифікаторах. У такій моделі
документи подаються ідентифікаторами класів у ієрархічній структурі кла-
сифікатора, до яких належить цей документ. Тобто документ подається у ви-
гляді сукупності пов’язаних із ним атрибутів. Атрибутами є ідентифікатори
класів, за якими опрацьовується цей документ. Класи створюють ієрархічну
структуру класифікатора. При цьому релевантними вважаються документи,
які належать до якогось із указаних у запиті класів чи до його підкласу. По-
ширена й булева модель пошуку, яка є більш складною та вимагає від ко-
рис тувача формулювати запит у вигляді булевого виразу, використовуючи
для цього оператори логіки І, АБО, НІ [18].
Проте зауважимо, що ідеальний результат пошуку має задовольняти ви-
могам єдності, повноти та несуперечності, і він досягається за допомогою
семантичного методу. Застосування семантичної моделі пошуку набуває все
більшого поширення, оскільки вона є наочно зрозумілою користувачеві та
стала технічно застосовною завдяки високій продуктивності процесорів об-
числювальних машин, зростанню об’єму їх зовнішньої пам’яті прямого дос-
тупу. У моделях контекстного пошуку як складової семантичного методу ви-
користовується представлення документа у вигляді сукупності всіх слів і сло-
восполучень, що зустрічаються в його тексті, з урахуванням їх семантики [11].
В процесі дослідження здійснено запити за доступними видами пошуку
в РБД. Так, за одним пошуковим елементом, що складається з одного слова
(рік видання, автор (редактор) тощо) виявлено високу відповідність знайде-
них записів запиту, тобто рівень релевантності пошуку за одним пошуковим
елементом складає понад 95 %. Якщо є попит на певну тематику чи галузь
знань, тоді доцільним методом бібліографічного пошуку буде пошук за по-
шуковим елементом, що складається зі словосполучень, наприклад за наз-
вою публікації чи галуззю знання. Такий пошук видає невелику частку ін-
формаційного шуму, рівень релевантності становить понад 75 %. Пошук
до кумента за кількома ознаками пов’язаних із ним атрибутів одночасно, на-
приклад за роком та автором, за галуззю знань і назвою публікації, за клю-
човими словами тексту реферату, видає багато інформаційного шуму, від-
повідність (релевантність) запиту складає понад 50 %. Отже, дескрипторна
система пошуку в РБД забезпечує високий рівень релевантності запиту;
моделі пошуку, основані на класифікаторах, забезпечують середній рівень
релевантності та потребують удосконалення. Що стосується булевої моде-
лі пошуку, яка також реалізована на сайті НБУВ, вона не дає можливості
ранжування знайдених документів за рівнем релевантності та незручна для
пересічного користувача, оскільки йому складно вільно оперувати булеви-
ми операторами, формулюючи свій запит.
Додаткові можливості пошуку за контентом РБД «Україніка наукова»
надає функція контекстного пошуку «знайти подібні», за допомогою якої
74 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
С.Е. Кириленко
Пошук за
рубрикатором
0 20 40 60 80 100 %
Контекстний
пошук
Бібліографічний
пошук
користувач із легкістю може віднайти чималий масив рефератів першодже-
рел, пов’язаних із темою, що його цікавить. В разі додання цієї функції до
пошуку рівень релевантності запиту перевищує 90 %. Це, у свою чергу,
збільшує рівень релевантності системи реферування, оскільки надає мож-
ливість користувачеві знайти (завдяки штучному інтелекту) навіть те, чого
він не шукав, але саме те, що йому необхідно. Це також сприяє відкритос-
ті інформаційних ресурсів з інтуїтивно зрозумілою логікою організації
інформації [11].
Затребуваним серед науковців є запит тематичного матеріалу, який мо-
же бути реалізований за контентом РБД різними видами пошуку. На рис. 1
надано діаграму релевантності запиту в залежності від виду пошуку в РБД,
на рис. 2 представлено статистику ефективності різних видів пошуку.
Висновки. Сучасні сайти потребують постійного оновлення інформації,
що є необхідною умовою їх актуальності для цільової аудиторії. Під час
інформаційного оновлення на сайт НБУВ додаються нові текстові матеріа-
ли інформаційного або новинного характеру, нові зображення у фотогале-
рею тощо. Оптимізація контенту РБД «Україніка наукова» дозволяє фахів-
цям відділу наукового формування національних реферативних ресурсів що-
денно брати участь у збагаченні інтелектуального масиву даних на веб-сто-
рінках РБД «Україніка наукова», що сприятиме оновленню ресурсу в цілому.
Умовою результативного пошуку в РБД «Україніка наукова» є об’єд-
нання наукових документів за тематичними ознаками: змістом інформації,
Рис. 1. Діаграма релевантності запиту в залежності від виду пошуку в
РБД
Джерело: побудовано автором.
Рис. 2. Статистика ефективності різних видів пошуку в РБД
Джерело: побудовано автором.
Пошук за рубрикатором
Контекстний пошук
Бібліографічний пошук
ISSN 1560-4926. Наука та наукознавство 2019. № 4 (106) 75
Оптимізація контенту реферативної бази даних «Україніка наукова»
термінологією, авторами, назвами спеціалізованих профільних видань. Для
оперативного пошуку НТІ запропоновано користуватися РБД «Україніка
наукова» з погляду на швидкість пошуку НТІ серед рефератів першоджерел.
Реферати, створені фахівцями реферативної служби, мають високе семан-
тичне наповнення, що підвищує рівень релевантності пошуку. Зазначено,
що метадані публікації, прореферованої в РБД «Україніка наукова», під час
пошуку її у системі Google з’являються на першій сторінці, а також буде от-
римано бібліометричний портрет публікації у системі Google Scholar.
Перспективними вважаються моделі контекстного пошуку, оскільки
вони враховують семантику слів, що входять до запиту, дозволяють викори-
стовувати взаємозв’язки між окремими структурними елементами інфор-
мації (відомості про співавторів, назва видання, назва видавця). Елементи
семантичного пошуку в РБД «Україніка наукова» за допомогою функції
контекстного пошуку «знайти подібні» краще задовольняють цільовому
пошуку сучасного користувача. Зауважено, що семантичне наповнення
контенту РБД «Україніка наукова» є структурованим представленням се-
мантичних зв’язків між смислорозрізнювальними одиницями. Визначено,
що масив даних РБД «Україніка наукова» найкраще задовольняє вимогам
інформаційного супроводу перспективних напрямів наукового знання.
Глибина семантичного наповнення РБД «Україніка наукова» збільшує час
користувацької сесії сайту НБУВ, що враховується пошуковими системами
при ранжуванні сайту.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Коновал Л.В. Вплив етапів розвитку веб-технологій на моделі бібліотечно-інфор ма-
ційного обслуговування. Бібліотекознавство. Документознавство. Інформологія. 2017.
№ 3. С. 44—49.
2. Гарагуля С.С., Самохіна Н.Ф. Опрацювання цифрових ресурсів: світовий контекст і
бібліотечна практика. Наукові праці Національної бібліотеки України імені В.І. Вер -
надського. 2014. Вип. 40. С. 133—146.
3. Кириленко С.Е. Наукометричний аналіз науково-технічної інформації з питань енер-
гетики на основі реферативної бази даних «Україніка наукова». Наукові праці Націо-
нальної бібліотеки України імені В.І. Вернадського. 2015. Вип. 42. С. 233—248.
4. Реферативна база даних «Україніка наукова» [Електронний ресурс]. URL: http://www.
nbuv.gov.ua/data_base/
5. Рибачук В.П. Методологічні проблеми застосування наукометричного аналізу при
прогнозуванні напрямків науково-технологічного прогрессу. Наука та наукознав-
ство. 2012. № 1. С. 36—45.
6. Лобузіна К.В., Галицька С.В., Орєшина Н.О. Адаптація лінгвістичних засобів нау-
кової бібліотеки до вимог інтернет-середовища та міжнародних стандартів. Бібліо-
теч ний вісник. 2017. № 4. С. 3—8.
7. Лобузіна К.В. Бібліотечні та семантичні вебтехнології в організації доступу до
наукової періодики. Наука України у світовому інформаційному просторі. 2015. Вип. 11.
С. 75—80.
8. Гузь А.Н., Рущицкий Я.Я. Анализ различных вариантов библиометрических оценок
научных журналов и учених. Прикладная механика. 2013. Т. 49. № 3. С. 15—48.
76 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
С.Е. Кириленко
9. Костенко Л.Й. Видимість наукової періодики України в мережі Інтернет. Наука
України у світовому інформаційному просторі. 2013. Вип. 8. С. 27—33.
10. Горовий В.М. Національні інформаційні процеси в умовах глобалізації: моногр. /
Відп. ред. О.С. Онищенко; НАН України, Національна бібліотека України імені
В.І. Вернадського. К., 2015. 284 с.
11. Гарагуля С.С. Моделі інтеграції електронних джерел наукової інформації у бібліо-
те ках. Бібліотечний вісник. 2015. № 6. C. 16—21.
12. Мриглод І.М., Мриглод О.І. Наука України у світовому інформаційному просторі.
2013. Вип. 8. С. 37—53.
13. Кириленко С.Е. Формування потоку науково-технічної інформації з напряму «Тех-
нології моделювання та оптимізації» за реферативною базою даних «Україніка нау-
кова». Наука України у світовому інформаційному просторі. 2014. Вип. 10. С. 53—59.
14. Добровська С.В., Кириленко С.Е., Балагура І.В. «Інформаційні технології» у рефе-
ративній базі даних «Україніка наукова». Бібліотечний вісник. 2012. № 4. С. 12—17.
15. Ейсмонт Ю.В. Робота редактора з науковим текстом: особливості редакторського
читання (за матеріалами УРЖ «Джерело»). Вісник Книжкової палати. 2017. № 11.
С. 26—28.
16. Гриценко Н., Клюшнікова О., Сандул О. Реферативні бази даних у системі інфор-
маційного забезпечення освіти та науки. Наукові праці Національної бібліотеки Украї-
ни імені В. І. Вернадського. 2018. Вип. 50. С. 308—320. DOI: https://doi.org/10.15407/
np.50.308
17. Кушнірецька О.І., Кушнірецька І.І., Берко А.Ю. Семантичний пошук і зберігання
даних науково-технічної інформаційної системи. Електронний науковий архів
Нау ково-технічної бібліотеки Національного університету «Львівська політехніка»
[Елект ронний ресурс]. URL: http://ena.lp.edu.ua/bitstream/ntb/29786/1/30_310-318.pdf
18. Токман М.В., Сокол В.В., Лісна Н.С. Моделі і методи поліпшення релевантності
пошуку текстових документів. Системи обробки інформації. 2012. Вип. 5(103). С. 109—
113.
Одержано 07.10.2019
REFERENCES
1. Konoval, L.V. (2017). The influence of the phases of web-technologies design on the models
of library and information services. Library Science. Record Studies. Informology, 3, 44—49
[In Ukrainian].
2. Harahulia, S.S., Samokhina, N.F. (2014). Processing of digital resources: world context
and libra ry practice. Transactions of V.I. Vernadsky Nаtional Library of Ukraine, 40, 133—146
[in Ukrainian].
3. Kirilenko, S.E. (2015). A scientometric analysis of science and technology information on
energy issues using the abstract database “Ukrayinika naykova”. Transactions of V.I. Vernadsky
Nаtional Library of Ukraine, 42, 233—248 [in Ukrainian].
4. The abstract database “Ukrayinika naukova”. Retrieved from http://www.nbuv.gov.ua/data_
base/ [in Ukrainian].
5. Rybachuk, V.P. (2012). Applications of the scientometric analysis for predicting the areas of
science and technology advancement: methodological problems. Science and science of sci-
ence, 1, 36—45 [in Ukrainian].
6. Lobuzina, K.V., Halytska, S.V., Orieshyna, N.O. (2017). Adapting the linguistic resources of
the scientific library to the requirements of the Internet environment and international stan-
dards. Library bulletin, 4, 3—8 [in Ukrainian].
7. Lobuzina, K.V. (2015). Library and semantic web technologies as tools for organizing access
to scientific periodicals. The Ukrainain science in the global information space, 11, 75—80 [in
Ukrainian].
ISSN 1560-4926. Наука та наукознавство 2019. № 4 (106) 77
Оптимізація контенту реферативної бази даних «Україніка наукова»
8. Guz, A.N., Ruschitskiy, Ya.Ya. (2013). Analysis of different options of bibliometric estimates
for scientific journals and scientists. Applied mechanics, 3(49), 15—48 [in Ukrainian].
9. Kostenko, L.Y. (2013). The visibility of the Ukrainian scientific periodicals in Internet. The
Ukrainain science in the global information space, 8, 27—33 [in Ukrainian].
10. Horovyi, V.M. (2015). National information processes in the conditions of globalization.
O.S. Onyshchenko (Ed.). Kyiv: NAS of Ukraine, V.I. Vernadsky Nаtional Library of Ukraine
[in Ukrainian].
11. Harahulia, S. (2015). The models of integration of electronic sources of scientific informa-
tion in libraries. Library bulletin, 6, 16—21 [in Ukrainian].
12. Mryhlod, I.M., Mryhlod, O.I. (2013). Domestic scientific periodicals: general analysis,
trends and problems. The Ukrainain science in the global information space, 8, 37—53 [in
Ukrainian].
13. Kirilenko, S.E. (2014). Creating a flow of science and technology information in the field
“Modeling and optimization technologies” by use of the abstract database “Ukrayinika
naykova”. The Ukrainain science in the global information space, 10, 53—59 [in Ukrainian].
14. Dobrovska, S.V., Kirilenko, S.E., Balahura, I.V. (2012). “Information technologies” in the
abstract database “Ukrainika naukova”. Library bulletin, 4(210), 12—17 [in Ukrainian].
15. Eismont, Yu.V. (2017) The work of an editor with a scientific text: the specifics of editorial
reading (based on materials of the abstract journal “Dzherelo”). Bulletin of Book Chamber,
11, 26—28 [in Ukrainian].
16. Hrytsenko, N., Kliushnikova, O., Sandul, O. (2018). Abstract databases as part of informa-
tion support of education and R&D. Transactions of V.I Vernadsky Nаtional Library of
Ukraine, 50, 308—320 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.15407/np.50.308
17. Kushniretska, O.I., Kushniretska, I.I., Berko, A.Yu. The semantic search and storage of data
from the science and technology information system data. The institutional repository of Lviv
National Polytechnic University “Lvivska Politekhnika”. Retrieved from http://ena.lp.edu.ua/
bitstream/ntb/29786/1/30_310-318.pdf [in Ukrainian].
18. Tokman, M.V., Sokol, V.V., Lisna, N.S. (2012). Models and methods for improving the
relevance of search for text documents. Information processing systems, 5(103), 109—113.
[in Ukrainian].
Received 07.10.2019
С.Э. Кириленко, младший научный сотрудник,
Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского,
Голосеевский проспект, 3, Киев, 03039, Украина,
https://orcid.org/0000-0001-8671-1652,
e-mail: svkirilenko@ukr.net
ОПТИМИЗАЦИЯ КОНТЕНТА РЕФЕРАТИВНОЙ
БАЗЫ ДАННЫХ «УКРАИНИКА НАУКОВА»
Обоснованы преимущества современной интеллектуальной библиотечной технологии
оптимизации контента реферативной базы данных «Украиника наукова». Отмечено, что
современные сайты требуют постоянного обновления информации, что является необ-
ходимым условием их актуальности для целевой аудитории, и обращено внимание на
регулярное обновление веб-страниц реферативной базы данных «Украиника наукова».
Рассмотрен вклад интеллектуальной библиотечной технологии в организацию поиска
научно-технической информации в реферативной базе данных «Украиника наукова».
Проанализированы пути улучшения релевантности поиска текстовых документов с ак-
центом на семантический поиск с целью расширения качественных информационных
услуг национальной системы реферирования. Предложено применять массив рефера-
тивной базы данных «Украиника наукова» для информационного сопровождения пер-
78 ISSN 1560-4926. Science and Science of Science 2019. № 4 (106)
С.Е. Кириленко
спективных направлений научного знания. Охарактеризованы методы поиска тексто-
вых научных документов, поисковые модели, определены критерии отбора документов,
подчеркнуто преимущество семантического поиска. Обращено внимание на повыше-
ние качества поиска текстовых документов.
Выводы. Семантический поиск по реферативной базе данных «Украиника наукова»
с помощью функции контекстного поиска «найти подобные» лучше удовлетворяет ин-
формационным потребностям современного пользователя. Определено, что массив ре-
феративной базы данных «Украиника наукова» максимально удовлетворяет требовани-
ям информационного сопровождения перспективных направлений научного знания.
Установлено, что глубина семантического наполнения реферативной базы данных
«Украиника наукова» положительно влияет на ранжирование сайта Национальной би-
блиотеки Украины им. В.И. Вернадского поисковой системой Google. Отмечено, что
метаданные публикации, прореферированной в реферативной базе данных «Украиника
наукова», во время поиска ее в системе Google появятся на первой странице, а также
будет получен библиометрический портрет публикации в системе Google Scholar.
Ключевые слова: текстовый документ, поиск, релевантность, семантический метод, ре-
феративная база данных «Украиника наукова».
S.E. Kyrylenko, junior researcher,
Vernadsky Nаtional Library of Ukraine,
Holosiivskyi avenue, 3, Kyiv, 03039, Ukraine,
https://orcid.org/0000-0001-8671-1652,
e-mail: svkirilenko@ukr.net
OPTIMIZING THE CONTENT OF THE ABSTRACT
DATABASE «UKRAYINIKA NAUKOVA»
Advantages of modern intellectual library technology for optimization of content of the abstract
database «Ukrayinika naukova» are substantiated. It is noted that modern web-sites constantly
require updating of information, otherwise they cease to be relevant for the target audience, with
the attention drawn to regular updating of web pages of the abstract database «Ukrayinika nau-
kova». The contribution of the intellectual library technology to organization of information
search in the abstract database «Ukrayinika naukova» is considered. The regularities of improv-
ing the relevance of search of text documents with emphasis on semantic search are analyzed in
order to expand the effective information services of the national abstracting system. It is pro-
posed to use the abstract database «Ukrayinika naukova» for information support for advanced
R&D fields. Methods for search for textual scientific documents are identified, search models
are characterized, selection criteria are outlined, and semantic search is emphasized. Attention
is paid to improving the search quality of text documents.
Conclusions. Semantic search in the abstract database «Ukrayinika naukova» by use of the
context search function «find similar» is able to better satisfy the user needs for targeted search.
It is determined that the abstract database «Ukrayinika naukova» meets all the requirements of
information support for advanced R&D fields. It is established that the depth of semantic con-
tent of the abstract database «Ukrayinika naukova» has positive effect for ranking of the web-site
of the Vernadsky Nаtional Library of Ukraine by Google Search engine. It is stated that the
metadata of a publication refereed in the abstract database «Ukrayinika naukova» will appear on
the first page when searched by Google, with obtaining a bibliometric portrait of the publication
in Google Scholar.
Keywords: text document, search, relevance, semantic method, abstract database «Ukrayinika
naukova».
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168621 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0374-3896 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:24:38Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Центр досліджень науково-технічного потенціалу та історії науки ім. Г.М. Доброва НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кириленко, С.Е. 2020-05-06T13:24:43Z 2020-05-06T13:24:43Z 2019 Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" / С.Е. Кириленко // Наука та наукознавство. — 2019. — № 7 (106). — С. 68-78. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 0374-3896 DOI: 10.15407/sofs2019.04.068 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168621 004.78:025.4.036]: [004.65:014.3]:070(477) Обґрунтовано переваги сучасної інтелектуальної бібліотечної технології оптимізації контенту реферативної бази даних «Україніка наукова». Зазначено, що сучасні сайти вимагають постійного оновлення інформації, що є необхідною умовою їх актуальності для цільової аудиторії, і звернено увагу на регулярне оновлення веб-сторінок реферативної бази даних «Україніка наукова». Розглянуто внесок інтелектуальної бібліотечної технології в організацію пошуку науково-технічної інформації в реферативній базі даних «Україніка наукова». Проаналізовано шляхи покращення релевантності пошуку текстових документів з акцентом на семантичний пошук з метою розширення якісних інформаційних послуг національної системи реферування. Обоснованы преимущества современной интеллектуальной библиотечной технологии оптимизации контента реферативной базы данных «Украиника наукова». Отмечено, что современные сайты требуют постоянного обновления информации, что является необходимым условием их актуальности для целевой аудитории, и обращено внимание на регулярное обновление веб-страниц реферативной базы данных «Украиника наукова». Рассмотрен вклад интеллектуальной библиотечной технологии в организацию поиска научно-технической информации в реферативной базе данных «Украиника наукова». Проанализированы пути улучшения релевантности поиска текстовых документов с акцентом на семантический поиск с целью расширения качественных информационных услуг национальной системы реферирования. Advantages of modern intellectual library technology for optimization of content of the abstract database «Ukrayinika naukova» are substantiated. It is noted that modern web-sites constantly require updating of information, otherwise they cease to be relevant for the target audience, with the attention drawn to regular updating of web pages of the abstract database «Ukrayinika naukova». The contribution of the intellectual library technology to organization of information search in the abstract database «Ukrayinika naukova» is considered. The regularities of improving the relevance of search of text documents with emphasis on semantic search are analyzed in order to expand the effective information services of the national abstracting system. uk Центр досліджень науково-технічного потенціалу та історії науки ім. Г.М. Доброва НАН України Наука та наукознавство Наукометрія Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" Оптимизация контента реферативной базы данных «Украиника наукова» Optimizing the Content of the Abstract Database «Ukrayinika Naukova» Article published earlier |
| spellingShingle | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" Кириленко, С.Е. Наукометрія |
| title | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" |
| title_alt | Оптимизация контента реферативной базы данных «Украиника наукова» Optimizing the Content of the Abstract Database «Ukrayinika Naukova» |
| title_full | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" |
| title_fullStr | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" |
| title_full_unstemmed | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" |
| title_short | Оптимізація контенту реферативної бази даних "Україніка наукова" |
| title_sort | оптимізація контенту реферативної бази даних "україніка наукова" |
| topic | Наукометрія |
| topic_facet | Наукометрія |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168621 |
| work_keys_str_mv | AT kirilenkose optimízacíâkontentureferativnoíbazidanihukraíníkanaukova AT kirilenkose optimizaciâkontentareferativnoibazydannyhukrainikanaukova AT kirilenkose optimizingthecontentoftheabstractdatabaseukrayinikanaukova |