Про ефективність обчислювальних алгоритмів для комп’ютерів гібридної архітектури

Розглянуто особливості реалізації ефективного паралельного гібрид-ного алгоритму розв’язування часткової узагальненої алгебраїчної проблеми власних значень із стрічковими симетричними матрицями. Представлено оцінку ефективності алгоритму та проведено апробацію на тестових задачах. Рассмотрены особен...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2019
Автор: Чистяков, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169042
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Про ефективність обчислювальних алгоритмів для комп’ютерів гібридної архітектури / О.В. Чистяков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 3-12. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто особливості реалізації ефективного паралельного гібрид-ного алгоритму розв’язування часткової узагальненої алгебраїчної проблеми власних значень із стрічковими симетричними матрицями. Представлено оцінку ефективності алгоритму та проведено апробацію на тестових задачах. Рассмотрены особенности реализации эффективных алгоритмов для компьютеров гибридной архитектуры, предложен эффективный гибридный алгоритм решения частичной обобщенной алгебраической проблемы собственных значений с ленточными симметричными матрицами, представлена оценка коэффициента ускорения алгоритма. Приведены результаты апробации разработанного алгоритма. The features of the implementation of efficient algorithms for computers of hybrid architecture are considered, an efficient hybrid algorithm for solving a partial generalized algebraic eigenvalue problem with tape symmetric matrices is proposed, and an estimate of the acceleration coefficient of the algorithm is presented. The results of testing the developed algorithm are given.
ISSN:2616-5619