Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169082 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859907606785556480 |
|---|---|
| author | Матов, О.Я. |
| author_facet | Матов, О.Я. |
| citation_txt | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі враховують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше.
Одними из основных показателей эффективности облачных дата-центров являются показатели, основанные на оценке временных характеристик. Нарушение допустимых временных ограничений. например, времени отклика облачных дата-центров, негативно сказывается на эффективности решения целевых задач пользователя. Это имеет особое значение для систем реального масштаба времени и, в первую очередь, для специальных информационных систем, построенных с использованием частных облаков. Разработаны аналитические модели облачных дата-центров как систем массового обслуживания со смешанной дисциплиной предоставления ресурсов. Модели учитывают отказы и различные особенности функционирования и имеют произвольные законы распределения для некоторых стохастических процессов. Для каждой модели получены аналитические выражения для вычисления временных характеристик. Такие модели для облачных дата-центров использованы впервые.
One of the main indicators of the effectiveness of cloud data centers are indicators based on the assessment of temporal characteristics. Violation of permissible time constraints, for example, the response time of cloud data centers, has a negative impact on the efficiency of solving user target tasks. This is of particular importance for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds. Analytical models of cloud data centers are developed as queuing systems with a mixed discipline of resource allocation. The models take into account failures and various features of functioning and have arbitrary distribution laws for some stochastic processes. For each model, analytical expressions for computing time characteristics have been obtained. Such models for the cloud data centers are used for the first time.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:00:39Z |
| format | Article |
| fulltext |
32
004.32
. .
. . , 2, 03113 ,
-
-
, . -
, ,
- , -
. -
, ,
, .
- -
. -
.
.
- .
: - , , -
, -
, , ,
, .
- ,
, , -
[1, 2, 4, 14–19]. -
- ’ ,
[2, 4, 5]:
— ( );
— -
;
— -
;
© . .
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 33
— -
, , - ;
—
;
— -
.
- -
, .
, , - ,
,
.
,
.
-
. - -
-
( ) - [2].
-
. [7–10, 12, 13].
- , -
- , N -
( , ) ( 1, , 1, )mm n m M n N .
N [2].
(m, n) -
, ( )m nB t , b(m, n) ),()2( nmb -
.
(m, n),
,1,1 m .
, , (
), , ,
, , m- ( ,1), ( , 1)m m n ( -
).
( - ) -
0 . -
, 0(t) 0b 2
0b -
.
. .
34
, – . - -
Nini ,1, , 1in , i-
, 0in , .
, -
( I), -
( II).
-
, . -
, ,
, ( ),
, ( -
D).
. -
.
, B,
C, D, I II. -
, -
: -I, -II, BD-I, BD-II.
- ,
I M rR K , II — 1MR .
1 1
( , )
M N
M
m n
R m n
— , ),(),(),(( nmbnmnm —
(m, n)- , )1/(1 0rK —
000( b — ).
(m,
n)- ),( nmv , - -
.
-I
(
) -I [3].
(j, k)- ( , )jj M k N .
v(j, k)
w (j, k) b(j, k):
( , ) ( , ) ( , )v j k w j k b j k . (1)
w(j, k) -
),( kjw -
u(j, k):
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 35
( , ) ( , ) ( , )w j k w j k u j k . (2)
-
(j, k)- 1,1 j , :
0( , ) ( , ) ( , )u j k u j k u j k . (3)
(j, k)- -
:
),(),(),( kjukjbkj . (4)
u(j, k), , [2].
(j, k)- 1( , ) jb j k -
,
1
1 1
1 ),(
j
m
N
n
j
m
nm — ,
.
(j, k)- -
, ,
1( , ) jb j k R ,
1
1
1 1
( , ) ( , )
mNj
j
m n
R m n b m n . (5)
1,1 j ,
(j, k)- 2
1),( jRkjb . , -
-
, (j, k)- .
, (j, k)- -
11jR .
(j,
k)- :
1
1)1(
1
),(
j
j
R
R
kjb
. (6)
)1( 0
)1( ,
0
)1(
00
)1( b .
-I , -
, -
(j, k)-
2
1 1(2) (1)
0 0 2
1 1
( , )
1 (1 )
j j
j j
R R
b j k
R R
. (7)
. .
36
,
, (j, k)-
(j, k)-
1,1 j )()2()1(),( kju .
. -
, :
1
1
( , ) ( , ) j
r j
R
u j k b j k
K R . (8)
(j, k)- -
),(0 kju . -
. (j, k)-
0),( kjb , 0),( kjb
. -
-
1,1 j (j, k)-
1
0
1
( , ) .
1
j
j
R
b j k
R
, -
(j, k)- 12
0
1
( , )
1
j
j
R
b j k
R
. .
:
0
0
1
( , ) ( , ) r
r j
Ku j k b j k
K R
. (9)
(j, k)-
1 0
1
( , ) ( , ) j r
r j
R K
u j k b j k
K R
, (10)
(j, k)- :
1
1( , ) ( , )
r j
j k b j k
K R
. (11)
),( kjw . (j, k)-
, :
1) ;
2) j,1 , ,
Mj ,1 ;
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 37
3) j,2 , 1,1 j ;
4) j,1 , ;
5) ),(),1,1( kj ;
6) )1,(),1,1( kj ,
(j, k)- .
:
0 0
1
=1 =1 =1
, 1 0
0
, 1 , 1
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
[ ( , )] ( , ) .
mNj k
m n n
j k r
r j k r j k
w j k j k j k j k
w m n m n w j n j n
R Kz j k z j k
K R K R
(12)
000 rK — (j, k)-
: 0rK — , 0
)2(
00 2/ bb ;
1 1
( , ) ( , ) ( , )
mNj
m n
j k m n m n — -
(j, k)- : ),(2/),(),( )2( nmbnmbnm ;
1
2 1 1
( , ) ( , ) ( , )
mNj
m
m n r m
Rj k m n m n
K R
—
j,2 , 1
1
1, 1: ( , )m
r m
Kj m n
K R
— -
(m, n)- , 1,1 m .
(8) ),( nm
(m, n)- ;
0
0
1 1 1
( , ) ( , ) ( , )
mNj
r
m n r m
Kj k m n m n
K R
—
j,1 , :
),(
1
0 nm
RK
K
mr
r — , (m, n)- , -
. (9) -
),( nm ;
),( kjz — (j, k)- ,
0 ;
1
1 1
1
1
1, ),(),(
j
m
N
n
k
n
kj
m
njnmR .
. .
38
, ,
.
(12) -
:
2
0 0
=1 =1, 1
1 1
=1 =1 =1
1 1( , )
( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ,
m
m
Nj
r
m nr j k r m
Nj k
m n n
w j k K
K R K R
m n m n w m n m n w j n j n
, (13)
1
1 1 1
, ),(),(
j
m
N
n
k
n
kj
m
njnmR .
),( kjw , -
(13) « »
.
1( 1, )M N N
:
—
)]1,1([
),1(),1(
)1,1(
1
1
00
3
rr
N
n
r
KK
nnK
w ;
—
)]2,1()1,1([)]1,1([
),1(),1(
)2,1(
1
1
00
3
rr
N
n
r
KK
nnK
w .
1
3
0 0
1
1, 1 1,
(1, ) (1, )
(1, )
( )( )
N
r
n
r k r k
K n n
w k
K R K R
, (14)
1
1 1
,11,1 ),1(),,1(
k
n
k
n
kk nRnR .
( , 1mM N N
),1 Mm (13) :
— :
3
0 0 (1,1) (1,1)(1,1)
[ (1,1)]
r
r r
Kw
K K
;
— :
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 39
)]1,2()1,1()][1,1([
)1,2()1,2()1,1()1,1()1,2( 00
3
rr
r
KK
Kw .
3
0 0
1
1,1 ,1
( ,1) ( ,1)
( ,1)
( )( )
j
r
m
r j r j
K m m
w j
K R K R , (15)
1,1 ,1
1 1
( ,1), ( ,1)
j j
j j
m m
R m R m .
(14) (15), -
),( kjw :
3
0 0
1 1
, 1 ,
( , ) ( , )
( , )
( )( )
mNj
r
m n
r j k r j k
K m n m n
w j k
K R K R
. (16)
(16) (13) ,
.
(11) (16) (j, k)-
v(j, k) -I.
-II
(j, k)-
-II , -
-I.
, -
.
(j, k)-
-II.
(j, k)- -
1,1 j
:
1
1
( , ) ( , )
(1 )
j
r j
R
u j k b j k
K R , (17)
0 0( , ) ( , )u j k b j k . (18)
(j, k)-
. .
40
1 0
1
( , ) ( , )
1
j
j
R
u j k b j k
R
, (19)
(j, k)- :
1
1( , ) ( , )
(1 )r j
j k b j k
K R
. (20)
(j, k)-
),( kjw .
, -II , -
( -
). , , .
’ - (m, n)- -
( , ),rK m n rK .
(j, k)- . ,
, , -I.
0
1
=1 =1 =1
, 1
0
, 1
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
( , ) ( , ) ,
(1 )
mNj k
r r
m n n
j k
r j k
w j k j k j k j k
K w m n m n K w j n j n
R
z j k z j k
K R
(21)
j
m
N
n
r
m
nmnmKkj
1 1
),(),(),( —
(m, n)- (j, k)- ;
( , )rK m n — (m, n)- ;
j
m
N
n m
m nmnm
R
Rkj
m
2 1 1
1 ),(),(
1
),( — -
, ;
),(
1 1
1 nm
R
R
m
m — (m, n)- , -
1,1 m . (17)
),( nmKr (m, n)- ;
j
m
N
n
r
m
nmnmKkj
1 1
00 ),(),(),( — -
, : 0 ( , )rK m n — ,
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 41
(m, n)- , . -
(18) ( , )rK m n ;
),( kjz — (j, k)- .
(21) :
=1 =1, 1
1 1
=1 =1 =1
1 1( , ) ( , ) ( , )
(1 ) 1
( , ) ( , ) ( , ) ( , ) .
m
m
Nj
m nr j k m
Nj k
r r
m n n
w j k m n m n
K R R
K w m n m n K w j n j n
(22)
, -I, -
(22) ),( kjw « -
» , -
:
1
1
1, 1 1,
(1, ) (1, )
(1, )
(1 )(1 )
N
n
r k k
n n
w k
K R R , (23)
1
1,1 ,1
( ,1) ( ,1)
( ,1)
(1 )(1 )
j
m
r j j
m m
w j
K R R
, (24)
1 1
, 1 ,
( , ) ( , )
( , )
(1 )(1 )
mNj
m n
r j k j k
m n m n
w j k
K R R . (25)
(j, k)- v (j, k) -II
(20) (25).
BD-I
BD-I ,
(m, n)- )1,(),1,1( nm .
BD-I (j, k)- . v (j, k)
. , )1,(),1,( kjj ,
1,1 j , (j, k).
(j, k)- . -
(11) :
, 1
( , )( , )
r j k
b j kj k
K R
. (26)
. .
42
),(),(),( kjkjkj , (27)
),( kj . -
(j, k)- ),( kj , ,
1
1
),(),(
k
n
njkj - )1,(),1,( kjj , -
1
1
),(),(
k
n
njkj . -
)1,(),1,1( kj -
(j,
k)-
1
1
, 1
( , ) ( , )
( , )
k
n
r j k
j k j n
j k
K R
. (28)
)1,(),1,( kjj (j, k)- , -
),( kj ),( kj ,
(27), (26) (28) :
1
1
, 1
( , ) ( , ) ( , )
( , )
k
n
r j k
b j k j k j n
j k
K R
. (29)
),( kj . (j, k)-
t. })(exp{ 01 tj ,
t.
})(exp{1 01 xj ,
x < t. :
1 0 1 0
1 0
( ) ( )
0 0
( ) ]
, ,
1 0 0
( , ) { [1 ]}
1( ) = [1 ( ).
j j
j
t
t x
t
j k j k
j
j k te xd e
d B t e d B t
(30)
1 0( , ) ( , ) / [ ( ) ( , )]jj k b j k b j k ,
— 1 0( ) ( , )
1 0( , ) [1 ] / ( )j b j k
jj k e .
),( kjw . -
),(),1,1( jNj .
(16) :
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 43
1
3
0 0
=1 =1 =1
, 1 , , 1 ,
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
( , ) .
( )( ) ( )( )
mNj k
r
m n n
r j k r j k r j k r j k
K m n m n j n j n
w j k
K R K R K R K R (31)
:
( , ) ( , ) ( , )w j k w j k w j k , (32)
),( kjw . (j, k)-
- ),(),1,( jNjkj .
(j, k)- ( , )j k
=
1
( , ) ( , )
jN
n k
j n v j n , ),( njv — (j, n)-
(j, k)- . ),( kj
1
1
),(),(
k
n
njkj - )1,(),1,( kjj , -
)1,(),1,1( kj -
1
1
1, )/(),(),(
k
n
kjr RKnjkj .
),(),1,( jNjkj : )/(),()( 1,1 kjrjr RKkjRK .
)1,(),1,( kjj (j, n)-
, (j, k)- ),( kjwH
),( kjwH :
1
1
, 1 ,
( ) ( , ) ( , )
( , )
( )( )
jN
r j
n k
H
r j k r j k
K R j n v j n
w j k
K R K R
. (33)
),( kjwH (32) (31)
(33).
),( njv . (j, k)- -
(j, n)- , , t. -
, , , -
. t
,[1 ( )] / ( , )j nB t b j n [9]. (30) :
1 0( )
,
1 0 1 00
1 ( )1 ( , ) ( , )( , )
( , ) ( ) ( , )
j t
j n
j j
B te b j n j nv j n
b j n b j n
, (34)
),( nj (30).
. .
44
),( kj , (29), (31) (33).
BD-II
BD-I
BD-II.
),( kj ),( kjwH :
1
1
, 1
( , ) ( , ) ( , )
( , )
(1 )
k
n
r j k
b j j k j n
j k
K R
, (35)
, 1
1
1 ,
(1 ) ( , ) ( , )
( , )
(1 , )(1 )
jN
j k j
n k
H
r j k j k
R j n v j n
w j k
K R R
, (36)
1
,
=1 =1 =1
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
mNj k
j k
m n n
m n m n j n j n .
),( kj (35) (36).
- -
( - )
, -
. ( ,
) - ,
- . - -
.
- -
( -
) ( -
).
1. Matov A.Y. Mathematical models of cloud computing with absolute — relative priorities of
providing computer resources to users in conditions of functioning features and failures.
VIII - « -
». . 2018. . 18. . 319–329. ISBN 978-966 2344-69-1.
2. . .
. , . . 2018. . 20. 3. . 83–90.
3. . ., . ., . . .
/ . . . . , 1989. 200 .
-
ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 1 45
4. . ., . .
- . -
, . . 2010. . 12. 2. . 113-127.
5. . ., . . . -
, . . 2009. . 11. 1. . 33–42.
6. Matov A.Y. Optimum operational training in systems containing components subject to failure.
Engineering Cybernetic. 1975. 13(5). . 87–90.
7. Matov A.Y. Two modes of continuous completion of a queue when the instrument is restored in
a servicing system with a relative priority. Avtomat. i Telemekh. 1974. . 66–70.
8. Matov A.Y. Two priority system with an unreliable device and period of servicing. Engineering
Cybernetics. 1973. 10(5). . 849–852.
9. Matov A.Y. Two continuous queue disciplines for service-resumption period in a nonpreemp-
tive-priority queuing system. Automation and remote control. 1974. 35(4). . 575–578.
10. . ., . . -
. . . . 1980. 3. . 190–194.
11. . ., . . -
. -
. 1983. 4. . 58–60.
12. Matov A.Y., Zhluktenko V.I., Chernous K.A., Tishchenko N.F. Two continuous queuing
disciplines in mixed priority systems. Cybernetics and Systems Analysis. 1978. 14(3). . 421–426.
13. Matov A.Y., Tishenko N.F., Zhluktenko V.I.. Numerical-method for investigation of priority
systems with finite queues and non-failproof maintenance devices. Avtomatika i vychislitelnaya tekhnika.
1978. C. 48–53.
14. . ., . . -
. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/model-sistemy-oblachnyh-vychisleniy-v-vide-sistemy-massovogo-obslu-
zhivaniya-s-neskolkimi-ocheredyami-i-s-gruppovym-postupleniem-zayavok
15. . ., . ., . ., . ., . . -
. . 2015.
. 9. 3. . 32–38. doi: 10.14357/19922264150304.
16. . ., . ., . . -
.
- , . 2018. . 18. 4.
. 654–662. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-4-654-662.
17. . ., . .
// T-Comm:
. 2014. 6. . 13-15.
18. Tsai J.M., Hung S.W. A novel model of technology diffusion:system dynamics perspective for
cloud computing. Journal of Engineering and Technology Management. 2014. Vol. 33. P. 4762. doi:
10.1016/j.jengtecman.2014.02.003.
19. Singh P., Dutta M., Aggarwal N. A review of task scheduling based on meta-heuristics
approach in cloud computing. Knowledge and Information Systems. 2017. Vol. 52. No 1. doi:
10.1007/s10115-017-1044-2.
20. Grusho A.A., Zabezhailo M.I., Zatsarinny A.A. Information flow monitoring and control in the
cloud computing environment. Informatics and Applications, 2015. Vol. 9. No 4. P. 91–97 (in Russian).
doi: 10.14357/1992264150410.
21. Gudkova I.A., Maslovskaya N.D. Probability model for analysing impact of delays due to
monitoring on mean service time in cloud computing. T-Comm: Telecommunications and Transport.
2014. No 6. P. 13–15 (in Russian).
20.02.2019
https://cyberleninka.ru/article/n/model-sistemy-oblachnyh-vychisleniy-v-vide-sistemy-massovogo-obslu-
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-169082 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| isbn | DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.1.1.179445 |
| issn | 1560-9189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:00:39Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Матов, О.Я. 2020-06-04T07:27:44Z 2020-06-04T07:27:44Z 2019 Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.1.1.179445 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169082 004.32 Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі враховують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше. Одними из основных показателей эффективности облачных дата-центров являются показатели, основанные на оценке временных характеристик. Нарушение допустимых временных ограничений. например, времени отклика облачных дата-центров, негативно сказывается на эффективности решения целевых задач пользователя. Это имеет особое значение для систем реального масштаба времени и, в первую очередь, для специальных информационных систем, построенных с использованием частных облаков. Разработаны аналитические модели облачных дата-центров как систем массового обслуживания со смешанной дисциплиной предоставления ресурсов. Модели учитывают отказы и различные особенности функционирования и имеют произвольные законы распределения для некоторых стохастических процессов. Для каждой модели получены аналитические выражения для вычисления временных характеристик. Такие модели для облачных дата-центров использованы впервые. One of the main indicators of the effectiveness of cloud data centers are indicators based on the assessment of temporal characteristics. Violation of permissible time constraints, for example, the response time of cloud data centers, has a negative impact on the efficiency of solving user target tasks. This is of particular importance for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds. Analytical models of cloud data centers are developed as queuing systems with a mixed discipline of resource allocation. The models take into account failures and various features of functioning and have arbitrary distribution laws for some stochastic processes. For each model, analytical expressions for computing time characteristics have been obtained. Such models for the cloud data centers are used for the first time. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов Аналитические модели многоприоритетных облачных дата-центров со смешанной дисциплиной предоставления услуг с учетом особенностей функционирования и возможных отказов Analytical models of multi-priority cloud data-centers with a mixed discipline of providing services taking into account the features of functioning and possible failures Article published earlier |
| spellingShingle | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов Матов, О.Я. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| title | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| title_alt | Аналитические модели многоприоритетных облачных дата-центров со смешанной дисциплиной предоставления услуг с учетом особенностей функционирования и возможных отказов Analytical models of multi-priority cloud data-centers with a mixed discipline of providing services taking into account the features of functioning and possible failures |
| title_full | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| title_fullStr | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| title_full_unstemmed | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| title_short | Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| title_sort | аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов |
| topic | Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| topic_facet | Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169082 |
| work_keys_str_mv | AT matovoâ analítičnímodelíbagatopríoritetnihhmarnihdatacenrívzízmíšanoûdisciplínoûnadannâposlugzurahuvannâmosoblivosteifunkcíonuvannâtamožlivihvídmov AT matovoâ analitičeskiemodelimnogoprioritetnyhoblačnyhdatacentrovsosmešannoidisciplinoipredostavleniâuslugsučetomosobennosteifunkcionirovaniâivozmožnyhotkazov AT matovoâ analyticalmodelsofmultipriorityclouddatacenterswithamixeddisciplineofprovidingservicestakingintoaccountthefeaturesoffunctioningandpossiblefailures |