Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію

Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію

Наведено метод, що базується на значеннях дисперсії і показника Херста в часових рядах, що утворюють масиви публікацій в інформаційних джерелах глобальної мережі Інтернет. Запропоновано алгоритм, який дозволяє виявляти інформаційні джерела з ознаками «фейків» або інформаційної операції в інформаційн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2019
Main Author: Соболєв, А.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2019
Series:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Subjects:
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169111
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію / А.М. Соболєв // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 3. — С. 56–68. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-169111
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1691112025-02-09T13:33:48Z Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію Выявление в глобальной сети Интернет информационных источников, распространяющих недостоверную информацию Detection of information sources distributing fake information inside global internet network Соболєв, А.М. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Наведено метод, що базується на значеннях дисперсії і показника Херста в часових рядах, що утворюють масиви публікацій в інформаційних джерелах глобальної мережі Інтернет. Запропоновано алгоритм, який дозволяє виявляти інформаційні джерела з ознаками «фейків» або інформаційної операції в інформаційних ресурсах глобальної мережі. Приведен метод, основанный на значениях дисперсии и показателя Херста во временных рядах, которые образуют массивы публикаций в информационных источниках глобальной сети Интернет. Предложен алгоритм, который позволяет выявлять информационные источники с признаками «фейков» или информационной операции в информационных ресурсах глобальной сети. One of the important segments of the media system in modern conditions is a set of Internet sources. The results of sociological research showed that the number of users on the Internet constantly increases. The most popular network access devices are mobile phones and tablets. This allowed us to expand the range of services are provided through the global network. Information users from the Internet increasingly trust it; first of all, the mass media and social media. This function is also used for manipulative purposes to conduct information wars and attacks to give users fake information. The aim of the media system involves a complex process of bringing information messages in various formats to almost any person without external participation. At the same time, for the functioning of the Internet media, it is usually necessary to create and maintain a site that does not require significant financial costs, as for traditional media. The server can be needed located anywhere in the world, and registration as a mass media requires an application and a small amount of money. Such conditions of creation and functioning give an opportunity to provide an external influence on the mass media system functioning on the Internet. Unstable sources are responsible for the randomness of the dynamic part on the information network and play a key role, reflecting (and to some extent generating) the real patterns of network dynamic. This allows identify the most critical information sources. To determine the stability of an information source is necessary to study the distribution and the number of publications during period of time by determining the coefficient of the normalized division of the amount of published information by the source. In the paper is researcher the stability information sources and is the algorithm developed that allows detecting unstable sources that are used as a tool for information operations to manipulate people's consciousness during the information wars. 2019 Article Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію / А.М. Соболєв // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 3. — С. 56–68. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1560-9189 DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.3.183717 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169111 004.942 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних application/pdf Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
spellingShingle Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Соболєв, А.М.
Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Наведено метод, що базується на значеннях дисперсії і показника Херста в часових рядах, що утворюють масиви публікацій в інформаційних джерелах глобальної мережі Інтернет. Запропоновано алгоритм, який дозволяє виявляти інформаційні джерела з ознаками «фейків» або інформаційної операції в інформаційних ресурсах глобальної мережі.
format Article
author Соболєв, А.М.
author_facet Соболєв, А.М.
author_sort Соболєв, А.М.
title Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
title_short Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
title_full Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
title_fullStr Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
title_full_unstemmed Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
title_sort виявлення в глобальній мережі інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2019
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169111
citation_txt Виявлення в глобальній мережі Інтернет інформаційних джерел, які розповсюджують недостовірну інформацію / А.М. Соболєв // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 3. — С. 56–68. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT sobolêvam viâvlennâvglobalʹníjmerežíínternetínformacíjnihdžerelâkírozpovsûdžuûtʹnedostovírnuínformacíû
AT sobolêvam vyâvlenievglobalʹnojsetiinternetinformacionnyhistočnikovrasprostranâûŝihnedostovernuûinformaciû
AT sobolêvam detectionofinformationsourcesdistributingfakeinformationinsideglobalinternetnetwork
first_indexed 2025-11-26T06:50:42Z
last_indexed 2025-11-26T06:50:42Z
_version_ 1849834708048805888
fulltext 56 DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.3.183717 004.942 . . ’ « » . , 4, 03056 , , , , - . - , « - » . : , , - , , . - . , ( , , , ). - , , , . , - . - . - , . . , , - - . . © . . https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.3.183717 , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 57 , ’ , - , - ( ). « » ( ) . - ( 3 2 ). . , , , , - . , . , , 2 3 - . [1] . - , - . - , , , . [2–4] . , . [5–7] - . - . , , . - . ’ - . , [9]. - . . 58 . , - . [8–10] « » ( ). , . , - , - - . - « » , . , « ». . , - , — , , - . , , . - , ( ) , - . - - [11]. ( H ) — ’ : , 1 2 HR N H S , (1) S — ; R — ; N — , - . (1), - : , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 59 ln( / ) ln( / 2) R SH N . (2) — ( ). 0,5H , , - , . 0,5H , , . 0,5H — [11]. - , , - (2). - . , - - . , , , - . [11]. - InfoStream, - - . , - , , - (http://infostream.ua). - Infostream , , , , , - - , , , , , « - », - . InfoStream - - - : 1) — 15 , , - - ; 2) — - , ; 3) « » — - ; 4) — , , - , , - ; http://infostream.ua). . . 60 5) . 6) — InfoStream - 10000 . , - - ; 7) — InfoStream , - , . , . , - , ( . 1): — ( . 1, ); — ( . 1, ); — ( . 1, ); — , ( . 1, ). . 1. , ( — , — - ) , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 61 ( . 1, ) . , , 3 - , . - , , - . ( . 1, ) — . , - . - , , , - . - ( . 1, ). . « », - , . ( . 1, ), , , - . , , , . - , , , , . - , . , ( . 1, ). , - . - , - , . , - , , . , , , . - , . , , 0,5H . - , . . . 62 0,5H . - . , , , - , - , . . - : 3 3 7 i i i i x x xy , (3) 1 i i N k k yz y , (4) iy — , i ; ky — , k ; N — , . - 2 1 1 ( ) N i i z z N , (5) z — z N ; N — , - ; iz — , i . - , - - (5). ( . 2), , - . , , - ’ , . , « » . - , , , , , - . - , - , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 63 , - . . 2. ( ) ( ) ( . 3). 1. : { }isource — , - , , , , - , , - ; ][ iresult — ; i — ; s — , ; t — . 2. - . - }{ isource ][ isource - . 3. , ][ iresult - 0. 4. i , - ][ isource . 5. s , ][ isource , - , . 6. ][ iresult s . 7. i . . . 64 8. , i 0. 9. ][ iresult . . 3. - , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 65 10. i . 11. t , - ][ isource i . 12. , t - s. t s . 13. s, t . 14. ][ iresult s . - . , 3 , - , , . , 0,5H , , - . , 0,5H Layer 4. , . 4. . 4. ( ) ( ) ( . 4) ( . 1). . . 66 1. H Layer 1 srd04291 0,51739 112,49274 27312 srd00057 0,48767 23,23954 13508 srd00153 0,48648 11,6073 11447 srd05982 0,48543 6,10939 3119 srd05785 0,48298 4.3603 2536 srd06287 0,46456 3,74738 1410 srd06031 0,43378 3,73113 1965 srd07078 0,42595 0,98711 651 Layer 2 srd06453 0,55404 105,3278 21573 srd01316 0,52707 52,13863 5442 srd05981 0,49112 20,09051 6010 srd06611 0,48773 4,42004 1933 srd06343 0,46043 3,42272 1508 srd05521 0,45633 1,79642 978 srd07735 0,45421 1,55245 666 srd07582 0,44333 0,56756 173 Layer 3 srd00326 0,68345 92,14118 23182 srd00056 0,65078 91,80884 33064 srd02514 0,63729 79,17266 27761 srd00067 0,62372 53,785 11846 srd01752 0,58974 52,80888 9078 srd07931 0,57118 45,98039 6923 srd07629 0,52857 36,64814 4979 srd00080 0,51443 15,98651 8259 srd00139 0,51238 11,00949 8370 srd04612 0,49425 8,99097 3230 srd00053 0,49404 6,0819 4114 srd00541 0,49188 3,94601 2774 srd02293 0,47132 3,30473 1923 srd03734 0,46298 2,98705 1870 srd05494 0,4611 2,05512 1777 srd08136 0,45931 1,69615 1046 Layer 4 srd05620 0,49415 4,43866 1953 srd03940 0,49226 3,43103 3411 srd04163 0,47382 3,12571 2531 srd04708 0,47085 2,14087 1495 srd02971 0,46226 0,96792 625 srd00463 0,49522 3,56686 2893 srd02115 0,48142 1,76244 1158 srd00183 0,476 1,56316 1152 srd06842 0,47576 0,69093 188 srd01543 0,49883 2,39959 860 srd05389 0,48228 1,75833 1145 srd04024 0,47797 1,3919 761 , ISSN 1560-9189 , , 2019, . 21, 3 67 . 1 srd02969 0,4925 1,38766 846 srd07837 0,48051 1,3312 513 srd02318 0,48418 1,1721 764 srd01239 0,48609 0,94706 542 srd05239 0,48448 0,66684 295 . 2 4 - « » . , . . 2. 2. , srd05785 http://www.business-top.info/ srd06287 https://visti.ks.ua/Layer 1 srd06031 http://ukraine-today.net/ srd01316 https://www.tvr.by/ srd05521 http://mashportal.ru/Layer 2 srd07582 http://lug-info.com/news/ srd01752 http://www.nakanune.ru/Layer 3 srd04612 http://evrazia.org/ Layer 4 srd04163 https://rus.azattyq.org/ , - , - , . , , « » . , , - « » , . ’ , - , - , - . - , , 18,4 % , « » . , - , - http://www.business-top.info/ https://visti.ks.ua/ http://ukraine-today.net/ https://www.tvr.by/ http://mashportal.ru/ http://lug-info.com/news/ http://www.nakanune.ru/ http://evrazia.org/ https://rus.azattyq.org/ . . 68 - . 1. . . . . - : . . , - . : , 2006. 240 . 2. Lande D. and Shnurko-Tabakova E. OSINT as a part of cyber defense system. Theoretical and Applied Cybersecurity. 2019. N 1. . 103–108. 3. . ., . . - . : . - -2014. : . 2014. . 3–17. 4. . - - : . . . - . . . : . . . / , . - . . . , . - . , 2017. . 48. C. 360– 374. 5. . . . - « ». 2015. 3. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/ 139TVN315.pdf ( ). 6. . . . : . « - - », 2015. 497 . 7. . ., . ., . ., . . : : . . — : , 2014. 200 . ( « »). 8. DMJ Lazer et al. The science of fake news. Science. 2018. Vol. 359. Issue 6380, . 1094–1096. DOI: 10.1126/science.aao2998. 9. Nir Grinberg, Kenneth Joseph, Lisa Friedland, Briony Swire-Thompson and David Lazer. Fake news on Twitter during the 2016 U.S. presidential election. Science. 2019. Vol. 363. Issue 6425. . 374– 378. DOI: 10.1126/science.aau2706. 10. Anderson A. & Correa E. Critical explorations of online sources in a culture of «fake news, al- ternative facts and multiple truths». In G. Marks (Ed.). Proceedings of Global Learn 2019 Global Confer- ence on Learning and Technology. 2019. . 439–447. Retrieved August 14, 2019 from https://www.learntechlib.org/primary/p/210398/ 11. . . : , 2014. 256 . 12. . . . , . . 2006. . 8. 2. . 93–99. 13. . ., . ., . . . - : « -2006». : , 2006. . 332–334. 14. . ., . . . . 1. Ukrainian Scientific Journal of Information Security. 2016. . 22. 3. . 283–288. DOI: 10.18372/2225-5036.22.11104. 10.08.2019 http://naukovedenie.ru/PDF/ https://www.learntechlib.org/primary/p/210398/

Similar Items