Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа
Usage of multifractal formalism for analysis of network traffic structure for the purpose of anomalies revealing are considered in this paper. Multifractal spectrums of normal and abnormal (with presence of some sorts of network attacks) traffics are presented. It s shown, that multifractal spectrum...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16978 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа / А.А. Дидык // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 44-53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16978 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Дидык, А.А. 2011-02-17T21:03:54Z 2011-02-17T21:03:54Z 2009 Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа / А.А. Дидык // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 44-53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16978 621.8 Usage of multifractal formalism for analysis of network traffic structure for the purpose of anomalies revealing are considered in this paper. Multifractal spectrums of normal and abnormal (with presence of some sorts of network attacks) traffics are presented. It s shown, that multifractal spectrums of two sorts of traffic considerably differ and that gives possibility to detect in due time abnormal activity in computer systems. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| spellingShingle |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа Дидык, А.А. |
| title_short |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| title_full |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| title_fullStr |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| title_full_unstemmed |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| title_sort |
формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа |
| author |
Дидык, А.А. |
| author_facet |
Дидык, А.А. |
| publishDate |
2009 |
| language |
Russian |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| description |
Usage of multifractal formalism for analysis of network traffic structure for the purpose of anomalies revealing are considered in this paper. Multifractal spectrums of normal and abnormal (with presence of some sorts of network attacks) traffics are presented. It s shown, that multifractal spectrums of two sorts of traffic considerably differ and that gives possibility to detect in due time abnormal activity in computer systems.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16978 |
| citation_txt |
Формирование пространства признаков для распознавания аномалий сетевого трафика с использованием методов мультифрактального анализа / А.А. Дидык // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 44-53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT didykaa formirovanieprostranstvapriznakovdlâraspoznavaniâanomaliisetevogotrafikasispolʹzovaniemmetodovmulʹtifraktalʹnogoanaliza |
| first_indexed |
2025-11-30T17:07:32Z |
| last_indexed |
2025-11-30T17:07:32Z |
| _version_ |
1850858257625645056 |