Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга

Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга

This article deals with the investigation of "friend or foe" regime in the pattern recognition technology to solve the problem of determining the synthesis model algorithm of the input object in multilevel monitoring information systems for the system structure coordination according to th...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Колос, П.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16981
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга / П.А. Колос // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 74-83. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16981
record_format dspace
spelling Колос, П.А.
2011-02-17T21:10:36Z
2011-02-17T21:10:36Z
2009
Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга / П.А. Колос // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 74-83. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16981
004.9
This article deals with the investigation of "friend or foe" regime in the pattern recognition technology to solve the problem of determining the synthesis model algorithm of the input object in multilevel monitoring information systems for the system structure coordination according to the characteristics of the object primary data informative descriptions.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
spellingShingle Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
Колос, П.А.
title_short Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
title_full Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
title_fullStr Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
title_full_unstemmed Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
title_sort применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга
author Колос, П.А.
author_facet Колос, П.А.
publishDate 2009
language Russian
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description This article deals with the investigation of "friend or foe" regime in the pattern recognition technology to solve the problem of determining the synthesis model algorithm of the input object in multilevel monitoring information systems for the system structure coordination according to the characteristics of the object primary data informative descriptions.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16981
citation_txt Применение режима „свой - чужой” при распознавании алгоритмов синтеза моделей в системах многоуровневого социоэкологического мониторинга / П.А. Колос // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 74-83. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kolospa primenenierežimasvoičužoipriraspoznavaniialgoritmovsintezamodeleivsistemahmnogourovnevogosocioékologičeskogomonitoringa
first_indexed 2025-11-24T16:27:25Z
last_indexed 2025-11-24T16:27:25Z
_version_ 1850483962105823232
fulltext - , 2009 74 004.9 - . . , dr_peter@cdu.edu.ua - , , . : , , This article deals with the investigation of "friend or foe" regime in the pattern recognition technology to solve the problem of determining the synthesis model algorithm of the input object in multilevel monitoring information systems for the system structure coordination according to the characteristics of the object primary data informative descriptions. Keywords: monitoring, pattern recognition technology, the synthesis model algorithm. - , , . : , , . . [1], . , [2]. , . [3]. - . . . , 2009 75 : . . , , - . , - . , . , . [3]. - , , , , - , . " " " ". - ( ) , . . " " " ". , , [4]. , [4]. , - [5 - 7]. , , . : , . , , , - . . [5, 6]. - , 2009 76 . - , , BCIS (Battlefield Combat Identification System), [7]. , , . . , . , , , n, n - , . <A, C, S>, A - , C - , , S = {0, 1} - , 0 - , 1 - . , , , . . , , n n . - ( ). , , . . - ( ) ( ). , . , , . . , 2009 77 - , . [8]. [9]. , , , ( ). , . , ( ) . , . , , , [10]. . , , , . ( , ) . , . . . , . , , " " [10]. - , . [11] 20 , : 1. ( ) [2]; 2. [12]; - , 2009 78 3. [13]; 4. [14]; 5. [15]. : 1. 22110 xaxaay ; 2. 21322110 xxaxaxaay ; 3. 215 2 24 2 1322110 xxaxaxaxaxaay ; 4. 2 2 2 16 2 25 2 1421322110 xxaxaxaxxaxaxaay . 21, xx - , 6,1,iai - , . 100 , . 50 , . 50 - , . , : 1. ; 2. ; 3. [16] ; 4. ; 5. [17] ; 6. ; 7. [17] ; 8. ; 9. [18] ; 10. ; 11. [18] ; 12. . . . , 2009 79 - . , , - . 1, 2 3. 1 - , 69,64% , 67,28% , 65,47% , 68,54% , 78,79% , 77,47% - , 2009 80 2 - , 95,81% , 97,11% , 93,21% , 92,17% , 97,14% , 97,56% , , - . . , 2009 81 , . . . 3 - - , 98,56% , 98,45% , 95,68% , 96,47% , 98,85% , 98,59% - , 2009 82 . - 98%. , - . , - 98%. . 1. . . / . . // . . : . 2008.-36 . 2. . . . : . , 1981. 296 . 3. ., . . , 1978 . - 416c. 4. . ., . ., . . . , , .- . : , - 1995 5. . . . , : , - , 2006. 160 . 6. Hattory D. e.a. Dscam diversity is essential for neural wiring and self- recognition // Nature, 2007, vol. 449, p. 223-227. 7. . « - » « » « », - « » 7, 2001 8. . . . . - : , 2005. 195 . 9. . . / . . // . 2007. 3-4. . 97-102. . . , 2009 83 10. . : . , 2008. 1104 . 11. . . / . . // . : « ». 2009. - 3. . 8 11. 12. . . / . . // . :. . 4(10),-2006.- . 165-168. 13. Herrera F. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis / F. Herrera, M. Lozano, J. Verdegay // Artificial Intelligence Review. 1998. Vol. 12, No. 4 14. . . . . - : . . , 2007. 220 . 15. . . / . . // . 2007. 3-4. . 69-71 16. . . / . . // . 2007. 1(29). .150-152. 17. . . . : . . , 2008. 424 . 18. . . - : . ., 1969. 368

Схожі ресурси