Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов

Analysis of the well-known forecasting methods which had been realized in the programmatic STATISTICA package and also the results comparison of their got forecasts of the some heteroskedastic time series and the results of GMDH forecasts models are contained in this work.

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Кондрашова, Н.В., Павлов, Я.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16982
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов / Н.В. Кондрашова, Я.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 84-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862712707241738240
author Кондрашова, Н.В.
Павлов, Я.В.
author_facet Кондрашова, Н.В.
Павлов, Я.В.
citation_txt Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов / Н.В. Кондрашова, Я.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 84-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Analysis of the well-known forecasting methods which had been realized in the programmatic STATISTICA package and also the results comparison of their got forecasts of the some heteroskedastic time series and the results of GMDH forecasts models are contained in this work.
first_indexed 2025-12-07T17:39:21Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16982
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:39:21Z
publishDate 2009
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Кондрашова, Н.В.
Павлов, Я.В.
2011-02-17T21:12:25Z
2011-02-17T21:12:25Z
2009
Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов / Н.В. Кондрашова, Я.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 84-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16982
519.246.8
Analysis of the well-known forecasting methods which had been realized in the programmatic STATISTICA package and also the results comparison of their got forecasts of the some heteroskedastic time series and the results of GMDH forecasts models are contained in this work.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
Article
published earlier
spellingShingle Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
Кондрашова, Н.В.
Павлов, Я.В.
title Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
title_full Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
title_fullStr Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
title_full_unstemmed Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
title_short Сравнительный анализ методов сглаживания и МГУА для прогнозирования временных рядов
title_sort сравнительный анализ методов сглаживания и мгуа для прогнозирования временных рядов
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16982
work_keys_str_mv AT kondrašovanv sravnitelʹnyianalizmetodovsglaživaniâimguadlâprognozirovaniâvremennyhrâdov
AT pavlovâv sravnitelʹnyianalizmetodovsglaživaniâimguadlâprognozirovaniâvremennyhrâdov