Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі

Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a bran...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Мельник, І.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16985
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 131-139. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16985
record_format dspace
spelling Мельник, І.М.
2011-02-17T21:16:44Z
2011-02-17T21:16:44Z
2009
Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 131-139. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16985
519.1
Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a branching subset, the lower estimation is calculated for the goal function of the optimum model. The choice of a current subset of the branching process is carried out by a stochastic procedure.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
spellingShingle Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
Мельник, І.М.
title_short Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
title_full Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
title_fullStr Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
title_full_unstemmed Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
title_sort використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
author Мельник, І.М.
author_facet Мельник, І.М.
publishDate 2009
language Ukrainian
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a branching subset, the lower estimation is calculated for the goal function of the optimum model. The choice of a current subset of the branching process is carried out by a stochastic procedure.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16985
citation_txt Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 131-139. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT melʹnikím vikoristannâmetodugílokígranicʹdlârozvâzannâzadačídiskretnoíoptimízacíízmetoûviboruoptimalʹnoíregresíinoímodelí
first_indexed 2025-12-07T18:08:06Z
last_indexed 2025-12-07T18:08:06Z
_version_ 1850873884937551872