Моделирование индексов устойчивого развития регионов
A set of basic global threats indicators for 105 countries that spawn the Conflict of XXI Century is analyzed in the paper. The structure of indicator relations is studied. Modeling of spatial threat distribution patterns for continents is provided using GIS.
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16991 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование индексов устойчивого развития регионов / Л.В. Сарычева, А.В. Качанов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 192-203. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859480670746705920 |
|---|---|
| author | Сарычева, Л.В. Качанов, А.В. |
| author_facet | Сарычева, Л.В. Качанов, А.В. |
| citation_txt | Моделирование индексов устойчивого развития регионов / Л.В. Сарычева, А.В. Качанов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 192-203. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | A set of basic global threats indicators for 105 countries that spawn the Conflict of XXI Century is analyzed in the paper. The structure of indicator relations is studied. Modeling of spatial threat distribution patterns for continents is provided using GIS.
|
| first_indexed | 2025-11-24T12:56:50Z |
| format | Article |
| fulltext |
, 2009
192
519.711:004.8:621.513
. ., . .
,
sarycheval@nmu.org.ua, kachanov@alex29.dp.ua
,
« I », 105- .
' .
.
:
, , , ,
,
A set of basic global threats indicators for 105 countries that spawn the Conflict of XXI
Century is analyzed in the paper. The structure of indicator relations is studied. Modeling of
spatial threat distribution patterns for continents is provided using GIS.
Keywords: modeling, sustainable development, principal components, regression analysis,
geoiconic simulation, GIS
,
« I », 105- .
.
.
:
, , ,
, ,
1.
. (sustainable development, ),
,
,
, ,
.
,
[1-7].
( )
.
134
[6, 8].
,
.
,
« I » [1, 3, 5]:
. ., . .
, 2009
193
1)
(ES
Energy Security Index)
« - » , ,
, ;
2) (FB
Footprint Balance Index)
( );
3) (GINI
coefficient)
,
;
4) (CP
Corruption Perception Index)
;
5) (WA
Water Access Index)
,
;
6) (GW
Global Warming Index)
;
7) (CM
Children s Mortality Index)
100 , 5 ;
8) (ND
Natural Disasters Index)
,
, , ;
9)
(SF
State Fragility Index)
, :
, , ;
10) (GD
Global Diseases Index)
( .
),
, , ( ), ,
.
[5] ( 0 1)
105-
.
( )
(
).
,
.
2. . xij
- -
( )
( ),
(i=1, 2, , n
, n
( ), j=1, 2, , m ).
, 2009
194
(X1
X2 Xm) « -
», Xj=(x1j, x2j, , xnj)
T - j- n
, Xi=(xi1, xi2, , xim) - m i-
, j=1, 2, , m; i=1, 2, , n.
: 1) Xj ( Xj, j=1,
2, , m, ,
- ,
,
); 2) [9, 10]
.
3.
( )
105-
2005 ,
[3],
« - » 105?10,
. 1. :
X1
(ES),
X2
(FB),
X3
(GINI),
X4
(CP),
X5
(WA),
X6
2 (GW),
X7
(CM),
X8
(ND),
X9
(SF),
X10
(GD).
1.
(0
, 1
)
ES FB GINI
CP WA GW CM ND SF GD
14
0,031
0,429
0,673
0,730
1,000
0,800
0,980
1,000
0,960
0,773
15
0,028
0,412
0,717
0,780
1,000
0,673
0,980
1,000
1,000
0,721
20
0,044
0,384
0,640
0,840
1,000
0,673
0,976
1,000
0,920
0,734
25
0,141
0,307
0,623
0,480
0,990
0,900
0,956
1,000
1,000
0,479
30
0,027
0,217
0,655
0,420
1,000
0,733
0,972
1,000
1,000
0,612
32
0,028
0,449
0,592
0,720
1,000
0,313
0,972
0,998
0,920
0,721
38
0,018
0,123
0,703
0,210
1,000
0,780
0,952
1,000
0,880
0,421
50
0,010
0,106
0,719
0,270
0,960
0,767
0,932
1,000
0,800
0,379
63
0,562
0,225
0,601
0,230
0,970
0,647
0,928
0,999
0,720
0,321
73
0,066
0,095
0,553
0,350
0,770
0,873
0,892
0,997
0,600
0,600
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
STATISTICA
,
,
, .
. ., . .
, 2009
195
. 2
X1
X10.
,
=0,05.
2.
X1
X10
ES FB GINI CP WA GW CM ND SF GD
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
ES 1,00
0,12
-0,15
-0,06
-0,28
-0,11
-0,26
-0,10
-0,22
-0,17
FB
1,00
0,28
0,89
0,55
-0,74
0,54
0,20
0,71
0,63
GINI
1,00
0,27
0,11
-0,33
0,25
0,00
0,26
0,22
CP
1,00
0,57
-0,61
0,55
0,20
0,74
0,66
WA
1,00
-0,48
0,79
0,39
0,73
0,56
GW
1,00
-0,49
-0,20
-0,57
-0,40
CM
1,00
0,22
0,80
0,72
ND
1,00
0,24
0,14
SF
1,00
0,65
GD
1,00
,
(X3),
(X8)
(X1)
.
R2
R3
.
1. (1),
(3), (4), (11),
(71), (104),
(105), (72), (32), (95), (97).
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16991 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T12:56:50Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарычева, Л.В. Качанов, А.В. 2011-02-17T21:28:17Z 2011-02-17T21:28:17Z 2009 Моделирование индексов устойчивого развития регионов / Л.В. Сарычева, А.В. Качанов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 192-203. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16991 519.711:004.8:621.513 A set of basic global threats indicators for 105 countries that spawn the Conflict of XXI Century is analyzed in the paper. The structure of indicator relations is studied. Modeling of spatial threat distribution patterns for continents is provided using GIS. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Моделирование индексов устойчивого развития регионов Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование индексов устойчивого развития регионов Сарычева, Л.В. Качанов, А.В. |
| title | Моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| title_full | Моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| title_fullStr | Моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| title_full_unstemmed | Моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| title_short | Моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| title_sort | моделирование индексов устойчивого развития регионов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16991 |
| work_keys_str_mv | AT saryčevalv modelirovanieindeksovustoičivogorazvitiâregionov AT kačanovav modelirovanieindeksovustoičivogorazvitiâregionov |