Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії

Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One tech...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Степашко, В.С., Бондарська, Я.А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862705645695795200
author Степашко, В.С.
Бондарська, Я.А.
author_facet Степашко, В.С.
Бондарська, Я.А.
citation_txt Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One technique that uses this approach is La Motte-Hocking algorithm. This paper represents research results of La Motte-Hocking method efficiency in comparison with the combinatorial algorithm. Results of research and some possible ways to improve results are presented in this paper. The outcomes are planned to be used for updating the combinatorial GMDH algorithm.
first_indexed 2025-12-07T16:55:12Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16992
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T16:55:12Z
publishDate 2009
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Степашко, В.С.
Бондарська, Я.А.
2011-02-17T21:29:55Z
2011-02-17T21:29:55Z
2009
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992
681.513
Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One technique that uses this approach is La Motte-Hocking algorithm. This paper represents research results of La Motte-Hocking method efficiency in comparison with the combinatorial algorithm. Results of research and some possible ways to improve results are presented in this paper. The outcomes are planned to be used for updating the combinatorial GMDH algorithm.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
Article
published earlier
spellingShingle Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
Степашко, В.С.
Бондарська, Я.А.
title Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
title_full Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
title_fullStr Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
title_full_unstemmed Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
title_short Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
title_sort порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992
work_keys_str_mv AT stepaškovs porívnâlʹniianalízmetodívpošukukraŝoístrukturilíníinoíregresíí
AT bondarsʹkaâa porívnâlʹniianalízmetodívpošukukraŝoístrukturilíníinoíregresíí