Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One tech...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16992 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Степашко, В.С. Бондарська, Я.А. 2011-02-17T21:29:55Z 2011-02-17T21:29:55Z 2009 Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992 681.513 Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One technique that uses this approach is La Motte-Hocking algorithm. This paper represents research results of La Motte-Hocking method efficiency in comparison with the combinatorial algorithm. Results of research and some possible ways to improve results are presented in this paper. The outcomes are planned to be used for updating the combinatorial GMDH algorithm. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| spellingShingle |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії Степашко, В.С. Бондарська, Я.А. |
| title_short |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| title_full |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| title_fullStr |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| title_full_unstemmed |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| title_sort |
порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії |
| author |
Степашко, В.С. Бондарська, Я.А. |
| author_facet |
Степашко, В.С. Бондарська, Я.А. |
| publishDate |
2009 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| description |
Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One technique that uses this approach is La Motte-Hocking algorithm. This paper represents research results of La Motte-Hocking method efficiency in comparison with the combinatorial algorithm. Results of research and some possible ways to improve results are presented in this paper. The outcomes are planned to be used for updating the combinatorial GMDH algorithm.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992 |
| citation_txt |
Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT stepaškovs porívnâlʹniianalízmetodívpošukukraŝoístrukturilíníinoíregresíí AT bondarsʹkaâa porívnâlʹniianalízmetodívpošukukraŝoístrukturilíníinoíregresíí |
| first_indexed |
2025-12-07T16:55:12Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:55:12Z |
| _version_ |
1850869297488855040 |