Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії
Most computationally critical part of linear regression algorithms is selection of structures that should be checked. One way to reduce the number of such structures is to make some primary estimations of structures quality and divide the structures into groups according to this estimation. One tech...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | Степашко, В.С., Бондарська, Я.А. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16992 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Порівняльний аналіз методів пошуку кращої структури лінійної регресії / В.С. Степашко, Я.А. Бондарська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 204-211. — Бібліогр.: 1 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Резильєнтність для кращої стійкості. ISO 28000:2022 / ISO 28000:2007. Порівняльний аналіз
by: Prazian, M.
Published: (2023) -
Метод еліпсоїдів для знаходження параметрів лінійної регресії
by: Стовба, В.О.
Published: (2020) -
МЕТОД ЗБУРЕННЯ В ЗАДАЧАХ ЛІНІЙНОЇ МАТРИЧНОЇ РЕГРЕСІЇ
by: Nakonechnyi, A.G., et al.
Published: (2020) -
Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів
by: Іванов, О.В., et al.
Published: (2014) -
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Minimax root–mean–square estimates
by: Nakonechny, Alexander, et al.
Published: (2021)