An efficient computational method for mesoscale weather forecasting

Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary- value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interactio...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Доповіді НАН України
Date:2020
Main Authors: Prusov, V.A., Doroshenko, A.Yu.
Format: Article
Language:English
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2020
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-170390
record_format dspace
spelling Prusov, V.A.
Doroshenko, A.Yu.
2020-07-13T15:00:30Z
2020-07-13T15:00:30Z
2020
An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
1025-6415
DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2020.03.010
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390
519.62
Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary- value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interaction” approach. Within this approach, a method is proposed for filling the data given on the macroscale grid nodes in the mesoscale network based on the spline interpolation and a precise (the fourth-order of accuracy) numerical method for the approximation of the first- and second-order derivatives in differential equations. Thereby, solving problems for ordinary differential equations can be carried out effectively by the interpolation.
Розглянуто математичні задачі, пов'язані з чисельним розв'язуванням рівнянь для прогнозних моделей регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв'язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції.
Рассмотрены математические задачи, связанные с численным решением уравнений для прогнозных моделей региональной циркуляции атмосферы. Описана методология эффективного регионального решения краевых задач с предысторией на основе подхода “одностороннего взаимодействия”. В рамках этого подхода предложен метод заполнения данных с узлов макромасштабной сетки в мезомасштабную сет ку на основе интерполяции сплайном и точного численного метода (четвертого порядка точности) для приближения производных первого и второго порядка дифференциальных уравнений. Тем самым решение задач для обыкновенных дифференциальных уравнений может эффективно осуществляться путем интерполяции.
en
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Інформатика та кібернетика
An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди
Эффективный вычислительный метод для мезомасштабного прогнозирования погоды
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
spellingShingle An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
Prusov, V.A.
Doroshenko, A.Yu.
Інформатика та кібернетика
title_short An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
title_full An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
title_fullStr An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
title_full_unstemmed An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
title_sort efficient computational method for mesoscale weather forecasting
author Prusov, V.A.
Doroshenko, A.Yu.
author_facet Prusov, V.A.
Doroshenko, A.Yu.
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
publishDate 2020
language English
container_title Доповіді НАН України
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format Article
title_alt Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди
Эффективный вычислительный метод для мезомасштабного прогнозирования погоды
description Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary- value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interaction” approach. Within this approach, a method is proposed for filling the data given on the macroscale grid nodes in the mesoscale network based on the spline interpolation and a precise (the fourth-order of accuracy) numerical method for the approximation of the first- and second-order derivatives in differential equations. Thereby, solving problems for ordinary differential equations can be carried out effectively by the interpolation. Розглянуто математичні задачі, пов'язані з чисельним розв'язуванням рівнянь для прогнозних моделей регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв'язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції. Рассмотрены математические задачи, связанные с численным решением уравнений для прогнозных моделей региональной циркуляции атмосферы. Описана методология эффективного регионального решения краевых задач с предысторией на основе подхода “одностороннего взаимодействия”. В рамках этого подхода предложен метод заполнения данных с узлов макромасштабной сетки в мезомасштабную сет ку на основе интерполяции сплайном и точного численного метода (четвертого порядка точности) для приближения производных первого и второго порядка дифференциальных уравнений. Тем самым решение задач для обыкновенных дифференциальных уравнений может эффективно осуществляться путем интерполяции.
issn 1025-6415
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390
citation_txt An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT prusovva anefficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting
AT doroshenkoayu anefficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting
AT prusovva efektivniiobčislûvalʹniimetoddlâmezomasštabnogoprognozuvannâpogodi
AT doroshenkoayu efektivniiobčislûvalʹniimetoddlâmezomasštabnogoprognozuvannâpogodi
AT prusovva éffektivnyivyčislitelʹnyimetoddlâmezomasštabnogoprognozirovaniâpogody
AT doroshenkoayu éffektivnyivyčislitelʹnyimetoddlâmezomasštabnogoprognozirovaniâpogody
AT prusovva efficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting
AT doroshenkoayu efficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting
first_indexed 2025-12-07T20:59:03Z
last_indexed 2025-12-07T20:59:03Z
_version_ 1850884639528321024