An efficient computational method for mesoscale weather forecasting
Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional
 atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary-
 value problems with a prehistory on the basis of the “on...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862749114180042752 |
|---|---|
| author | Prusov, V.A. Doroshenko, A.Yu. |
| author_facet | Prusov, V.A. Doroshenko, A.Yu. |
| citation_txt | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional
atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary-
value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interaction” approach. Within this approach, a
method is proposed for filling the data given on the macroscale grid nodes in the mesoscale network based on the
spline interpolation and a precise (the fourth-order of accuracy) numerical method for the approximation of the
first- and second-order derivatives in differential equations. Thereby, solving problems for ordinary differential
equations can be carried out effectively by the interpolation.
Розглянуто математичні задачі, пов'язані з чисельним розв'язуванням рівнянь для прогнозних моделей
регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано
метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції
сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого
та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв'язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції.
Рассмотрены математические задачи, связанные с численным решением уравнений для прогнозных моделей региональной циркуляции атмосферы. Описана методология эффективного регионального решения краевых задач с предысторией на основе подхода “одностороннего взаимодействия”. В рамках этого подхода предложен метод заполнения данных с узлов макромасштабной сетки в мезомасштабную
сет ку на основе интерполяции сплайном и точного численного метода (четвертого порядка точности) для
приближения производных первого и второго порядка дифференциальных уравнений. Тем самым решение задач для обыкновенных дифференциальных уравнений может эффективно осуществляться путем интерполяции.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:59:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-170390 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T20:59:03Z |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Prusov, V.A. Doroshenko, A.Yu. 2020-07-13T15:00:30Z 2020-07-13T15:00:30Z 2020 An efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2020.03.010 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390 519.62 Mathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional
 atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary-
 value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interaction” approach. Within this approach, a
 method is proposed for filling the data given on the macroscale grid nodes in the mesoscale network based on the
 spline interpolation and a precise (the fourth-order of accuracy) numerical method for the approximation of the
 first- and second-order derivatives in differential equations. Thereby, solving problems for ordinary differential
 equations can be carried out effectively by the interpolation. Розглянуто математичні задачі, пов'язані з чисельним розв'язуванням рівнянь для прогнозних моделей
 регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано
 метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції
 сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого
 та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв'язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції. Рассмотрены математические задачи, связанные с численным решением уравнений для прогнозных моделей региональной циркуляции атмосферы. Описана методология эффективного регионального решения краевых задач с предысторией на основе подхода “одностороннего взаимодействия”. В рамках этого подхода предложен метод заполнения данных с узлов макромасштабной сетки в мезомасштабную
 сет ку на основе интерполяции сплайном и точного численного метода (четвертого порядка точности) для
 приближения производных первого и второго порядка дифференциальных уравнений. Тем самым решение задач для обыкновенных дифференциальных уравнений может эффективно осуществляться путем интерполяции. en Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика An efficient computational method for mesoscale weather forecasting Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди Эффективный вычислительный метод для мезомасштабного прогнозирования погоды Article published earlier |
| spellingShingle | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting Prusov, V.A. Doroshenko, A.Yu. Інформатика та кібернетика |
| title | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| title_alt | Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди Эффективный вычислительный метод для мезомасштабного прогнозирования погоды |
| title_full | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| title_fullStr | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| title_full_unstemmed | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| title_short | An efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| title_sort | efficient computational method for mesoscale weather forecasting |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390 |
| work_keys_str_mv | AT prusovva anefficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting AT doroshenkoayu anefficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting AT prusovva efektivniiobčislûvalʹniimetoddlâmezomasštabnogoprognozuvannâpogodi AT doroshenkoayu efektivniiobčislûvalʹniimetoddlâmezomasštabnogoprognozuvannâpogodi AT prusovva éffektivnyivyčislitelʹnyimetoddlâmezomasštabnogoprognozirovaniâpogody AT doroshenkoayu éffektivnyivyčislitelʹnyimetoddlâmezomasštabnogoprognozirovaniâpogody AT prusovva efficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting AT doroshenkoayu efficientcomputationalmethodformesoscaleweatherforecasting |