Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями

• Published in: Український математичний журнал
• Date: 2001
• Main Authors: Кукуш, А.Г., Цванциг, С.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут математики НАН України 2001
• Subjects: Статті
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172327
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями / А.Г. Кукуш, С. Цванциг // Український математичний журнал. — 2001. — Т. 53, № 9. — С. 1204-1209. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Розглядається неявна нелінійна функціональна модель з похибками в змінних. На базі ідеї деконволюції запропоновано нову адаптивну оцінку найменшого контрасту параметра регресії. Сформульовано достатні умови конзистентності оцінки. Розглянуто декілька прикладів у рамках L₁- та L₂-підходів. We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider several examples within the framework of the L₁- and L₂-approaches.