Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями

Розглядається неявна нелінійна функціональна модель з похибками в змінних. На базі ідеї деконволюції запропоновано нову адаптивну оцінку найменшого контрасту параметра регресії. Сформульовано достатні умови конзистентності оцінки. Розглянуто декілька прикладів у рамках L₁- та L₂-підходів. We conside...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний журнал
Datum:2001
Hauptverfasser: Кукуш, А.Г., Цванциг, С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 2001
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172327
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями / А.Г. Кукуш, С. Цванциг // Український математичний журнал. — 2001. — Т. 53, № 9. — С. 1204-1209. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-172327
record_format dspace
spelling Кукуш, А.Г.
Цванциг, С.
2020-10-29T08:35:39Z
2020-10-29T08:35:39Z
2001
Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями / А.Г. Кукуш, С. Цванциг // Український математичний журнал. — 2001. — Т. 53, № 9. — С. 1204-1209. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172327
519.21
Розглядається неявна нелінійна функціональна модель з похибками в змінних. На базі ідеї деконволюції запропоновано нову адаптивну оцінку найменшого контрасту параметра регресії. Сформульовано достатні умови конзистентності оцінки. Розглянуто декілька прикладів у рамках L₁- та L₂-підходів.
We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider several examples within the framework of the L₁- and L₂-approaches.
Поддержана грантом DFG 436UKR 17/10/96 и 436UKR 17/29/96.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
spellingShingle Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
Кукуш, А.Г.
Цванциг, С.
Статті
title_short Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
title_full Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
title_fullStr Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
title_full_unstemmed Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
title_sort об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
author Кукуш, А.Г.
Цванциг, С.
author_facet Кукуш, А.Г.
Цванциг, С.
topic Статті
topic_facet Статті
publishDate 2001
language Russian
container_title Український математичний журнал
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
description Розглядається неявна нелінійна функціональна модель з похибками в змінних. На базі ідеї деконволюції запропоновано нову адаптивну оцінку найменшого контрасту параметра регресії. Сформульовано достатні умови конзистентності оцінки. Розглянуто декілька прикладів у рамках L₁- та L₂-підходів. We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider several examples within the framework of the L₁- and L₂-approaches.
issn 1027-3190
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172327
citation_txt Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями / А.Г. Кукуш, С. Цванциг // Український математичний журнал. — 2001. — Т. 53, № 9. — С. 1204-1209. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kukušag obadaptivnoiocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelineinymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT cvancigs obadaptivnoiocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelineinymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT kukušag onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT cvancigs onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
first_indexed 2025-12-07T16:02:01Z
last_indexed 2025-12-07T16:02:01Z
_version_ 1850865951877103616