Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок

Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок

Рассматривается векторная модель с погрешностями в переменных AX≈B, где матрицы A, B наблюдаются с погрешностями и необходимо оценить матричный параметр X. При условиях, когда нет достаточной информации о ковариационной структуре погрешностей, предложена оценка, сходящаяся по вероятности к X, когда...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2007
Автори: Кукуш, О.Г., Полеха, М.Я.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2007
Теми:
Статті
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172466
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок / О.Г. Кукуш, М.Я. Полеха // Український математичний журнал. — 2007. — Т. 59, № 8. — С. 1026–1033. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-172466
record_format dspace
spelling Кукуш, О.Г.
Полеха, М.Я.
2020-11-02T11:45:09Z
2020-11-02T11:45:09Z
2007
Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок / О.Г. Кукуш, М.Я. Полеха // Український математичний журнал. — 2007. — Т. 59, № 8. — С. 1026–1033. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172466
519.21
Рассматривается векторная модель с погрешностями в переменных AX≈B, где матрицы A, B наблюдаются с погрешностями и необходимо оценить матричный параметр X. При условиях, когда нет достаточной информации о ковариационной структуре погрешностей, предложена оценка, сходящаяся по вероятности к X, когда количество строк матрицы A стремится к бесконечности. Установлены достаточные условия такой сходимости, а также достаточные условия асимптотической нормальности оценки.
We consider a linear multivariate errors-in-variables model AX ? B, where the matrices A and B are observed with errors and the matrix parameter X is to be estimated. In the case of lack of information about the error covariance structure, we propose an estimator that converges in probability to X as the number of rows in A tends to infinity. Sufficient conditions for this convergence and for the asymptotic normality of the estimator are found.
uk
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
Consistent estimator in multivariate errors-in-variables model in the case of unknown error covariance structure
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
spellingShingle Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
Кукуш, О.Г.
Полеха, М.Я.
Статті
title_short Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
title_full Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
title_fullStr Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
title_full_unstemmed Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
title_sort конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок
author Кукуш, О.Г.
Полеха, М.Я.
author_facet Кукуш, О.Г.
Полеха, М.Я.
topic Статті
topic_facet Статті
publishDate 2007
language Ukrainian
container_title Український математичний журнал
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt Consistent estimator in multivariate errors-in-variables model in the case of unknown error covariance structure
description Рассматривается векторная модель с погрешностями в переменных AX≈B, где матрицы A, B наблюдаются с погрешностями и необходимо оценить матричный параметр X. При условиях, когда нет достаточной информации о ковариационной структуре погрешностей, предложена оценка, сходящаяся по вероятности к X, когда количество строк матрицы A стремится к бесконечности. Установлены достаточные условия такой сходимости, а также достаточные условия асимптотической нормальности оценки. We consider a linear multivariate errors-in-variables model AX ? B, where the matrices A and B are observed with errors and the matrix parameter X is to be estimated. In the case of lack of information about the error covariance structure, we propose an estimator that converges in probability to X as the number of rows in A tends to infinity. Sufficient conditions for this convergence and for the asymptotic normality of the estimator are found.
issn 1027-3190
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/172466
citation_txt Конзистентна оцінка у векторній моделі з похибками у змінних при невідомій коваріаційній структурі похибок / О.Г. Кукуш, М.Я. Полеха // Український математичний журнал. — 2007. — Т. 59, № 8. — С. 1026–1033. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT kukušog konzistentnaocínkauvektorníimodelízpohibkamiuzmínnihprinevídomíikovaríacíiníistrukturípohibok
AT polehamâ konzistentnaocínkauvektorníimodelízpohibkamiuzmínnihprinevídomíikovaríacíiníistrukturípohibok
AT kukušog consistentestimatorinmultivariateerrorsinvariablesmodelinthecaseofunknownerrorcovariancestructure
AT polehamâ consistentestimatorinmultivariateerrorsinvariablesmodelinthecaseofunknownerrorcovariancestructure
first_indexed 2025-12-07T13:37:06Z
last_indexed 2025-12-07T13:37:06Z
_version_ 1850856834302214144

Схожі ресурси