Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку

Якщо класичну модель випадкового блукання доповнити стохастичним поверненням у початкову точку, то весь процес набуває нових нетривіальних рис. Зокрема, з'являється нерівноважний стаціонарний стан, а середній час першого досягнення цілі (нескінченний у відсутності повторних стартів) стає скін...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2020
1. Verfasser: Христофоров, Л.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173098
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку / Л.М. Христофоров // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 8. — С. 43-50. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-173098
record_format dspace
spelling Христофоров, Л.М.
2020-11-21T14:47:07Z
2020-11-21T14:47:07Z
2020
Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку / Л.М. Христофоров // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 8. — С. 43-50. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
1025-6415
DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2020.08.043
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173098
538.931+538.935
Якщо класичну модель випадкового блукання доповнити стохастичним поверненням у початкову точку, то весь процес набуває нових нетривіальних рис. Зокрема, з'являється нерівноважний стаціонарний стан, а середній час першого досягнення цілі (нескінченний у відсутності повторних стартів) стає скінченним і може бути оптимізований належним вибором середньої частоти переривання r. Показано, що у випадку блукання вузлами одновимірного ланцюжка ці ефекти мають суттєві відмінності від своїх аналогів у класичній континуальній дифузійній моделі. Зокрема, асимптотика залежностей стаціонарних населеностей вузлів від r змінюється з експоненційного спадання на степеневе. Подібні якісні й кількісні відмінності мають місце й для середнього часу першого досягнення. У випадку скінченного ланцюжка додається цікавий ефект виникнення й зникнення можливості мінімізації цього часу в залежності від відстані до визначеної цілі.
If the classical model of random walks is added with the stochastic resetting to the starting point, then the whole process acquires new nontrivial features. In particular, there appears a non-equilibrium steady state. In addition, the mean first passage time (which is infinite in the absence of restarts) becomes finite and can be optimized by choosing a proper mean intermittence frequency r. It is shown that, in the case of random walks on the nodes of a one-dimensional chain, these effects essentially differ from their analogs within the classical continuous diffusion model. In particular, the asymptotes of the dependences of stationary node populations on r change from exponential to power ones. Similar qualitative and quantitative distinctions take place for the mean first passage time as well. In the case of a finite chain, the interesting effect of emergence and disappearance of a possibility of the minimization of this time, depending on the distance to a defined target, shows up.
Робота виконана за конкурсною темою 0120U100858 НАН України.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Фізика
Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
Random walk with resetting in a 1D chain
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
spellingShingle Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
Христофоров, Л.М.
Фізика
title_short Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
title_full Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
title_fullStr Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
title_full_unstemmed Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
title_sort випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку
author Христофоров, Л.М.
author_facet Христофоров, Л.М.
topic Фізика
topic_facet Фізика
publishDate 2020
language Ukrainian
container_title Доповіді НАН України
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format Article
title_alt Random walk with resetting in a 1D chain
description Якщо класичну модель випадкового блукання доповнити стохастичним поверненням у початкову точку, то весь процес набуває нових нетривіальних рис. Зокрема, з'являється нерівноважний стаціонарний стан, а середній час першого досягнення цілі (нескінченний у відсутності повторних стартів) стає скінченним і може бути оптимізований належним вибором середньої частоти переривання r. Показано, що у випадку блукання вузлами одновимірного ланцюжка ці ефекти мають суттєві відмінності від своїх аналогів у класичній континуальній дифузійній моделі. Зокрема, асимптотика залежностей стаціонарних населеностей вузлів від r змінюється з експоненційного спадання на степеневе. Подібні якісні й кількісні відмінності мають місце й для середнього часу першого досягнення. У випадку скінченного ланцюжка додається цікавий ефект виникнення й зникнення можливості мінімізації цього часу в залежності від відстані до визначеної цілі. If the classical model of random walks is added with the stochastic resetting to the starting point, then the whole process acquires new nontrivial features. In particular, there appears a non-equilibrium steady state. In addition, the mean first passage time (which is infinite in the absence of restarts) becomes finite and can be optimized by choosing a proper mean intermittence frequency r. It is shown that, in the case of random walks on the nodes of a one-dimensional chain, these effects essentially differ from their analogs within the classical continuous diffusion model. In particular, the asymptotes of the dependences of stationary node populations on r change from exponential to power ones. Similar qualitative and quantitative distinctions take place for the mean first passage time as well. In the case of a finite chain, the interesting effect of emergence and disappearance of a possibility of the minimization of this time, depending on the distance to a defined target, shows up.
issn 1025-6415
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173098
citation_txt Випадкове блукання з поверненням в одновимірному ланцюжку / Л.М. Христофоров // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 8. — С. 43-50. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT hristoforovlm vipadkoveblukannâzpovernennâmvodnovimírnomulancûžku
AT hristoforovlm randomwalkwithresettingina1dchain
first_indexed 2025-11-27T17:18:39Z
last_indexed 2025-11-27T17:18:39Z
_version_ 1850852589019594752