Метод еліпсоїдів для знаходження параметрів лінійної регресії
Описано задачу визначення параметрів лінійної регресії у формі задачі мінімізації негладкої функції, що являє собою Lp-норму вектора-нев’язки системи лінійних рівнянь. Наведено загальна схема алгоритма методу еліпсоїдів для мінімізації цієї функції при довільному значенні параметра p ≥ 1. Описано сп...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Назва видання: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173148 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод еліпсоїдів для знаходження параметрів лінійної регресії / В.О. Стовба // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 14-24. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Описано задачу визначення параметрів лінійної регресії у формі задачі мінімізації негладкої функції, що являє собою Lp-норму вектора-нев’язки системи лінійних рівнянь. Наведено загальна схема алгоритма методу еліпсоїдів для мінімізації цієї функції при довільному значенні параметра p ≥ 1. Описано спосіб запису задачі апроксимації спостережень квадратичною функцією як задачі визначення параметрів лінійної регресії. Проаналізовано результати обчислювальних експериментів для двох прикладів апроксимації спостережень лінійною та квадратичною функціями з використанням алгоритму методу еліпсоїдів. |
|---|