Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19

Для каждого заболевания существует конкретный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Показано, что наличие точечных мутаций в нескольких генах ДНК человека приводит к определенному заболеванию. На основе байесовской процедуры распознавания можно эффективно определять групп...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кібернетика та комп’ютерні технології
Дата:2020
Автори: Вагис, А.А., Гупал, А.М., Гупал, Н.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173149
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19 / А.А. Вагис, А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 25-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862683448421908480
author Вагис, А.А.
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
author_facet Вагис, А.А.
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
citation_txt Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19 / А.А. Вагис, А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 25-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кібернетика та комп’ютерні технології
description Для каждого заболевания существует конкретный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Показано, что наличие точечных мутаций в нескольких генах ДНК человека приводит к определенному заболеванию. На основе байесовской процедуры распознавания можно эффективно определять группы рисков заболеваний, сопутствующих COVID-19. Мета роботи. На основі навчаючих вибірок розробити ефективні методи визначення груп ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19. Результати. Вважаємо, що гени в лівому стовпці таблиці є ознаками для байєсівської процедури. Робота процедури виконується на основі підрахунку кількості мутацій або їх відсутності в навчаючих вибірках класів «хворі» і «здорові». Досліджувану особу співвідносимо в той клас, для яких результат процедури вище. Purpose of the article. On the basis of teaching selections to develop the effective methods of determination of groups of risks of diseases which COVID-19 accompanies. Results. We consider that genes in a left table column are signs for Bayesian procedure. Work of procedure is executed on the basis of count of amount of mutations or their absence in the teaching selections of classes «sick» and «healthy». We correlate the explored person in that class «sick» and «healthy», for which result of procedure higher.
first_indexed 2025-12-07T15:56:00Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-173149
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2707-4501
language Russian
last_indexed 2025-12-07T15:56:00Z
publishDate 2020
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Вагис, А.А.
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
2020-11-23T19:23:07Z
2020-11-23T19:23:07Z
2020
Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19 / А.А. Вагис, А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 25-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
2707-4501
DOI:10.34229/2707-451X.20.3.3
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173149
519.272.2
Для каждого заболевания существует конкретный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Показано, что наличие точечных мутаций в нескольких генах ДНК человека приводит к определенному заболеванию. На основе байесовской процедуры распознавания можно эффективно определять группы рисков заболеваний, сопутствующих COVID-19.
Мета роботи. На основі навчаючих вибірок розробити ефективні методи визначення груп ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19. Результати. Вважаємо, що гени в лівому стовпці таблиці є ознаками для байєсівської процедури. Робота процедури виконується на основі підрахунку кількості мутацій або їх відсутності в навчаючих вибірках класів «хворі» і «здорові». Досліджувану особу співвідносимо в той клас, для яких результат процедури вище.
Purpose of the article. On the basis of teaching selections to develop the effective methods of determination of groups of risks of diseases which COVID-19 accompanies. Results. We consider that genes in a left table column are signs for Bayesian procedure. Work of procedure is executed on the basis of count of amount of mutations or their absence in the teaching selections of classes «sick» and «healthy». We correlate the explored person in that class «sick» and «healthy», for which result of procedure higher.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та комп’ютерні технології
Математичне моделювання та чисельні методи
Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
Визначення груп ризиків при захворюваннях, що викликані COVID-19
Determination of Groups of Risks at the Diseases COVID-19
Article
published earlier
spellingShingle Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
Вагис, А.А.
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Математичне моделювання та чисельні методи
title Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
title_alt Визначення груп ризиків при захворюваннях, що викликані COVID-19
Determination of Groups of Risks at the Diseases COVID-19
title_full Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
title_fullStr Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
title_full_unstemmed Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
title_short Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19
title_sort определение групп рисков при заболеваниях, вызванных covid-19
topic Математичне моделювання та чисельні методи
topic_facet Математичне моделювання та чисельні методи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173149
work_keys_str_mv AT vagisaa opredeleniegruppriskovprizabolevaniâhvyzvannyhcovid19
AT gupalam opredeleniegruppriskovprizabolevaniâhvyzvannyhcovid19
AT gupalna opredeleniegruppriskovprizabolevaniâhvyzvannyhcovid19
AT vagisaa viznačennâgruprizikívprizahvorûvannâhŝoviklikanícovid19
AT gupalam viznačennâgruprizikívprizahvorûvannâhŝoviklikanícovid19
AT gupalna viznačennâgruprizikívprizahvorûvannâhŝoviklikanícovid19
AT vagisaa determinationofgroupsofrisksatthediseasescovid19
AT gupalam determinationofgroupsofrisksatthediseasescovid19
AT gupalna determinationofgroupsofrisksatthediseasescovid19