Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів

Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів

В статті здійснено огляд перспектив використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів. Розглянуто сильні та слабкі сторони, основні характеристики та можливі аспекти застосування. Цель работы. Провести обзор общедоступного ПО в сфере здравоохранения. При...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кібернетика та комп’ютерні технології
Datum:2020
Hauptverfasser: Дунаєвський, М.С., Лефтеров, О.В., Большаков, В.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Schlagworte:
Математичне моделювання та чисельні методи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173150
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів / М.С. Дунаєвський, О.В. Лефтеров, В.М. Большаков // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-173150
record_format dspace
spelling Дунаєвський, М.С.
Лефтеров, О.В.
Большаков, В.М.
2020-11-23T19:26:26Z
2020-11-23T19:26:26Z
2020
Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів / М.С. Дунаєвський, О.В. Лефтеров, В.М. Большаков // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
2707-4501
DOI:10.34229/2707-451X.20.3.4
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173150
519.8
В статті здійснено огляд перспектив використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів. Розглянуто сильні та слабкі сторони, основні характеристики та можливі аспекти застосування.
Цель работы. Провести обзор общедоступного ПО в сфере здравоохранения. Привести ситуации в которых будет полезен тот или иной подход. Сегментировать и выяснить эффективность моделей лежащих в основе. Отметить перспективность высокопроизводительных вычислений для моделирования распространения эпидемий. Результаты. Детерминистические модели хоть и готовы к практическому использованию без специфических дополнительных настроек, но все же проигрывают по своим функциональным возможностям другим группам. Для получения результатов оценки от стохастических и агентоориентированных моделей сначала, нужно задать модель эпидемии, для чего нужны более глубокие знания в области эпидемиологии, хорошее понимание статистического базиса и основных допущений на которых строится модель. Среди рассматриваемого ПО, EMOD (Epidemiological MODelling software) от Института моделирования болезней является лидером по функциональным возможностям.
The purpose of the article is to review publicly available health software. Give situations in which one or another approach will be useful. Segment and determine the effectiveness of the underlying models. Note the prospects of high-performance computing to model the spread of epidemics. Results. Although deterministic models are ready for practical use without specific additional settings, they lose comparing to other groups in terms of their functionality. To obtain evaluation results from stochastic and agentoriented models, you first need to specify the epidemic model, which requires deeper knowledge in the field of epidemiology, a good understanding of the statistical basis and the basic assumptions on which the model is based. Among the considered software, EMOD (Epidemiological MODelling software) from the Institute of Disease Modeling is a leader in functionality.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та комп’ютерні технології
Математичне моделювання та чисельні методи
Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
Использование общедоступного программного обеспечения в моделировании эпидемиологических трендов
Usage of Publicly Available Software for Epidemiological Trends Modelling
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
spellingShingle Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
Дунаєвський, М.С.
Лефтеров, О.В.
Большаков, В.М.
Математичне моделювання та чисельні методи
title_short Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
title_full Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
title_fullStr Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
title_full_unstemmed Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
title_sort використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів
author Дунаєвський, М.С.
Лефтеров, О.В.
Большаков, В.М.
author_facet Дунаєвський, М.С.
Лефтеров, О.В.
Большаков, В.М.
topic Математичне моделювання та чисельні методи
topic_facet Математичне моделювання та чисельні методи
publishDate 2020
language Ukrainian
container_title Кібернетика та комп’ютерні технології
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Использование общедоступного программного обеспечения в моделировании эпидемиологических трендов
Usage of Publicly Available Software for Epidemiological Trends Modelling
description В статті здійснено огляд перспектив використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів. Розглянуто сильні та слабкі сторони, основні характеристики та можливі аспекти застосування. Цель работы. Провести обзор общедоступного ПО в сфере здравоохранения. Привести ситуации в которых будет полезен тот или иной подход. Сегментировать и выяснить эффективность моделей лежащих в основе. Отметить перспективность высокопроизводительных вычислений для моделирования распространения эпидемий. Результаты. Детерминистические модели хоть и готовы к практическому использованию без специфических дополнительных настроек, но все же проигрывают по своим функциональным возможностям другим группам. Для получения результатов оценки от стохастических и агентоориентированных моделей сначала, нужно задать модель эпидемии, для чего нужны более глубокие знания в области эпидемиологии, хорошее понимание статистического базиса и основных допущений на которых строится модель. Среди рассматриваемого ПО, EMOD (Epidemiological MODelling software) от Института моделирования болезней является лидером по функциональным возможностям. The purpose of the article is to review publicly available health software. Give situations in which one or another approach will be useful. Segment and determine the effectiveness of the underlying models. Note the prospects of high-performance computing to model the spread of epidemics. Results. Although deterministic models are ready for practical use without specific additional settings, they lose comparing to other groups in terms of their functionality. To obtain evaluation results from stochastic and agentoriented models, you first need to specify the epidemic model, which requires deeper knowledge in the field of epidemiology, a good understanding of the statistical basis and the basic assumptions on which the model is based. Among the considered software, EMOD (Epidemiological MODelling software) from the Institute of Disease Modeling is a leader in functionality.
issn 2707-4501
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173150
citation_txt Використання загальнодоступного програмного забезпечення у моделюванні епідеміологічних трендів / М.С. Дунаєвський, О.В. Лефтеров, В.М. Большаков // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT dunaêvsʹkiims vikoristannâzagalʹnodostupnogoprogramnogozabezpečennâumodelûvanníepídemíologíčnihtrendív
AT lefterovov vikoristannâzagalʹnodostupnogoprogramnogozabezpečennâumodelûvanníepídemíologíčnihtrendív
AT bolʹšakovvm vikoristannâzagalʹnodostupnogoprogramnogozabezpečennâumodelûvanníepídemíologíčnihtrendív
AT dunaêvsʹkiims ispolʹzovanieobŝedostupnogoprogrammnogoobespečeniâvmodelirovaniiépidemiologičeskihtrendov
AT lefterovov ispolʹzovanieobŝedostupnogoprogrammnogoobespečeniâvmodelirovaniiépidemiologičeskihtrendov
AT bolʹšakovvm ispolʹzovanieobŝedostupnogoprogrammnogoobespečeniâvmodelirovaniiépidemiologičeskihtrendov
AT dunaêvsʹkiims usageofpubliclyavailablesoftwareforepidemiologicaltrendsmodelling
AT lefterovov usageofpubliclyavailablesoftwareforepidemiologicaltrendsmodelling
AT bolʹšakovvm usageofpubliclyavailablesoftwareforepidemiologicaltrendsmodelling
first_indexed 2025-12-07T20:56:26Z
last_indexed 2025-12-07T20:56:26Z
_version_ 1850884475321319424

Ähnliche Einträge