Effect of Grinding Conditions of a TC4 Titanium Alloy on Its Residual Surface Stresses

The grindability of titanium alloys that are classified as hard-to-machine materials is studied in high-speed cylindrical grinding using a cubic boron nitride (CBN) wheel. The investigation is concerned with residual surface stresses, including the construction of its empirical model, orthogonal exp...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы прочности
Date:2015
Main Authors: Li, J., Jia, Y., Shen, N., Yu, Z., Zhang, W.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173258
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Effect of Grinding Conditions of a TC4 Titanium Alloy on Its Residual Surface Stresses / J. Li, Y. Jia, N. Shen, Z. Yu, W. Zhang // Проблемы прочности. — 2015. — № 1. — С. 8-18. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:The grindability of titanium alloys that are classified as hard-to-machine materials is studied in high-speed cylindrical grinding using a cubic boron nitride (CBN) wheel. The investigation is concerned with residual surface stresses, including the construction of its empirical model, orthogonal experiments with a CBN grinding wheel at a speed of 45–150 m/s, and prediction with the back propagation (BP) network. Исследована шлифуемость титановых сплавов, которые относятся к классу труднообрабатываемых материалов, в условиях скоростного цилиндрического шлифования с использованием шлифовального круга из кубического нитрида бора. Исследование посвящено изучению остаточных напряжений в его приповерхностных слоях, включая построение эмпирической модели, ортогональные эксперименты с использованием шлифовального круга из кубического нитрида бора при скоростях 45...150 м/с, а также прогнозирование по методу обратного распространения ошибки в нейронной сети.
ISSN:0556-171X