Effect of Grinding Conditions of a TC4 Titanium Alloy on Its Residual Surface Stresses

The grindability of titanium alloys that are classified as hard-to-machine materials is studied in high-speed cylindrical grinding using a cubic boron nitride (CBN) wheel. The investigation is concerned with residual surface stresses, including the construction of its empirical model, orthogonal exp...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы прочности
Дата:2015
Автори: Li, J., Jia, Y., Shen, N., Yu, Z., Zhang, W.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173258
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Effect of Grinding Conditions of a TC4 Titanium Alloy on Its Residual Surface Stresses / J. Li, Y. Jia, N. Shen, Z. Yu, W. Zhang // Проблемы прочности. — 2015. — № 1. — С. 8-18. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:The grindability of titanium alloys that are classified as hard-to-machine materials is studied in high-speed cylindrical grinding using a cubic boron nitride (CBN) wheel. The investigation is concerned with residual surface stresses, including the construction of its empirical model, orthogonal experiments with a CBN grinding wheel at a speed of 45–150 m/s, and prediction with the back propagation (BP) network. Исследована шлифуемость титановых сплавов, которые относятся к классу труднообрабатываемых материалов, в условиях скоростного цилиндрического шлифования с использованием шлифовального круга из кубического нитрида бора. Исследование посвящено изучению остаточных напряжений в его приповерхностных слоях, включая построение эмпирической модели, ортогональные эксперименты с использованием шлифовального круга из кубического нитрида бора при скоростях 45...150 м/с, а также прогнозирование по методу обратного распространения ошибки в нейронной сети.
ISSN:0556-171X