Bayesian Estimation under Constant-Stress Partially Accelerated Life Test for Pareto Distribution with Type-I Censoring

• Veröffentlicht in: Проблемы прочности
• Datum: 2015
• ISSN: 0556-171X
• 1. Verfasser: Ismail, Ali A.
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2015
• Schlagworte: Научно-технический раздел
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173372
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Bayesian Estimation under Constant-Stress Partially Accelerated Life Test for Pareto Distribution with Type-I Censoring / Ali A. Ismail // Проблемы прочности. — 2015. — № 4. — С. 147-156. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Исследуются вероятность параметров модели и применение метода Байеса для модели частично ускоренных ресурсных испытаний при постоянных нагрузках и цензурировании по времени типа I для распределения Парето второго рода. Выполнен расчет максимальной вероятности и индикаторов Байеса для параметров модели. С использованием метода аппроксимации Линдли получены апостериорные средние значения и вариации для квадратичной функции потерь (ошибок). Показаны преимущества данной аппроксимации. Выполнено численное моделирование по методу Монте-Карло для образцов различных размеров и параметров модели для сравнительной оценки предложенных методов прогнозирования ресурса. Досліджуються ймовірність параметрів моделі і використання методу Байеса для моделі частково прискорених ресурсних випробувань при постійних навантаженнях і цензуруванні в часі типу I для розподілу Парето другого роду. Виконано розрахунок максимальної ймовірності й індикаторів Байеса для параметрів моделі. За допомогою методу апроксимації Ліндлі отримано апостеріорні середні значення і варіації для квадратичної функції втрат (помилок). Показано переваги даної апроксимації. Виконано чисельне моделювання за методом Монте-Карло для зразків різного розміру і параметрів моделі для порівняльної оцінки запропонованих методів прогнозування ресурсу.