Оценка уязвимости нагруженных тонкостенных оболочек при импульсном внешнем воздействии

Рассматривается задача оценки уязвимости тонкостенных оболочек при импульсном воздействии как обратная задача теории бифуркаций с использованием явления роста и насыщения уровня перемещений в предбифуркационный период. С помощью расчетных временных рядов осуществляется нейросетевое прогнозирование п...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы прочности
Datum:2017
Hauptverfasser: Ободан, Н.И., Адлуцкий, В.Я., Громов, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173635
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка уязвимости нагруженных тонкостенных оболочек при импульсном внешнем воздействии / Н.И. Ободан„ В.Я. Адлуцкий, В.А. Громов // Проблемы прочности. — 2017. — № 2. — С. 149-157. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматривается задача оценки уязвимости тонкостенных оболочек при импульсном воздействии как обратная задача теории бифуркаций с использованием явления роста и насыщения уровня перемещений в предбифуркационный период. С помощью расчетных временных рядов осуществляется нейросетевое прогнозирование поведения тонкостенной системы за время, которое меньше времени прогрессирующего разрушения. Розглядається задача оцінки уразливості тонкостінних систем при імпульсному вплив і як зворотна задача теорії біфуркацій з використанням явища росту i насичення рівня переміщень у передбіфуркаційний період. За допомогою розрахункових часових рядів здійснюється нейросітьове прогнозування поведінки тонкостінної системи за час, котрий менший, ніж час прогресуючого руйнування. The vulnerability assessment of thin-walled systems under pulse actions is treated as an inverse problem of the bifurcation theory using the phenomenon of growth and saturation of the displacement level during the pre-bifurcation period. Using the computational time series the authors perform the neural network prediction of a thin-walled structure behavior within a time shorter than the progressive collapse duration.
ISSN:0556-171X