Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm

Finding a free space for parking in rush hours and heavy traffic has been always a boring and time-consuming problem for drivers. Recently, VANET networks have found special attention among economists and university researchers. Due to day-by-day expansion of wireless communicative systems, many c...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Наука та інновації
Datum:2019
Hauptverfasser: Marziyeh, A., Farzaneh, S.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173865
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm / A. Marziyeh, S. Farzaneh // Наука та інновації. — 2019. — Т. 15, № 1. — С. 91-97. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-173865
record_format dspace
spelling Marziyeh, A.
Farzaneh, S.
2020-12-23T15:20:21Z
2020-12-23T15:20:21Z
2019
Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm / A. Marziyeh, S. Farzaneh // Наука та інновації. — 2019. — Т. 15, № 1. — С. 91-97. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.
1815-2066
DOI: doi.org/10.15407/scin15.01.091
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173865
Finding a free space for parking in rush hours and heavy traffic has been always a boring and time-consuming problem for drivers. Recently, VANET networks have found special attention among economists and university researchers. Due to day-by-day expansion of wireless communicative systems, many car manufacturers have been installing such communicative tools as OBU on their products. The RSU tools give drivers the possibility to have better and more convenient means of communication. They can trace the availability of parking spaces using these tools and be guided to there, while the automobiles can be equipped with anti-burglar systems to have a higher security. In this research, a comprehensive method using the genetic algorithm have been offered to find a place for parking in the automobile expediency network, which has considered many parameters such as parking space being located near or far, cost of parking space for drivers, the probability of parking space remaining available until the car arrives and reduced past defects as much as possible.
Пошук вільного місця для стоянки в години пік завжди є проблемою для водіїв. Останнім часом суб'єкти економіки та університети приділяють особливу увагу мережам VANET. Зважаючи на постійний розвиток бездротових комунікаційних систем, чимало виробників автомобілів встановлюють на свою продукцію комунікатори, зокрема такі як, бортові пристрої обробки даних (onboard units, OBU), а придорожні пристрої (roadside units, RSU) забезпечують водіям зручний спосіб комунікації між собою. За допомогою цих інструментів водії можуть відстежувати наявність місць для паркування і маршрут до них. Окрім того, з метою підвищення безпеки вони передбачають встановлення захисних систем проти зламу. У роботі запропоновано комплексний метод на основі генетичного алгоритму для пошуку вільного паркувального місця в міській мережі автостоянок. Зазначений метод враховує значну кількість параметрів, зокрема таких як відстань до стоянки, вартість місця для паркування, ймовірність того, що місце залишиться вільним до прибуття на стоянку, а також передбачає вдосконалення роботи завдяки усуненню попередніх недоліків.
Поиск свободного места для стоянки в час пик всегда является проблемой для водителей. В последнее время субъекты экономики и университеты уделяют особое внимание сетям VANET. Учитывая постоянное развитие беспроводных коммуникационных систем, значительно количество изготовителей автомобилей устанавливают на свою продукцию коммуникаторы, в частности такие как бортовые устройства обработки данных (onboard units, OBU), а придорожные устройства (roadside units, RSU) обеспечивают водителям удобный способ коммуникации между собой. При помощи этих инструментов водители могут отслеживать наличие места для парковки и маршрут к ним. Кроме того, с целью повышения безопасности они предусматривают установку защитных систем против взлома. В работе предложен комплексный метод для поиска свободного места для парковки в городской сети автостоянок, который использует генетический алгоритм. метод учитывает множество параметров, в частности таких как расстояние до стоянки, стоимость места для парковки, вероятность того, что место останется свободным до прибытия на стоянку, а также предусматривает усовершенствование работы благодаря ликвидации предыдущих недостатков.
en
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Наука та інновації
Cвіт інновацій
Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
Метод знаходження найзручнішого місця для паркування в міській мережі автомобільних стоянок з використанням генетичного алгоритму
Метод определения наиболее удобного места для парковки в городской сети автостоянок с использованием генетического алгоритма
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
spellingShingle Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
Marziyeh, A.
Farzaneh, S.
Cвіт інновацій
title_short Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
title_full Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
title_fullStr Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
title_full_unstemmed Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm
title_sort offering a method to find the most proper parking space in the city automobile expediency network by genetic algorithm
author Marziyeh, A.
Farzaneh, S.
author_facet Marziyeh, A.
Farzaneh, S.
topic Cвіт інновацій
topic_facet Cвіт інновацій
publishDate 2019
language English
container_title Наука та інновації
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format Article
title_alt Метод знаходження найзручнішого місця для паркування в міській мережі автомобільних стоянок з використанням генетичного алгоритму
Метод определения наиболее удобного места для парковки в городской сети автостоянок с использованием генетического алгоритма
description Finding a free space for parking in rush hours and heavy traffic has been always a boring and time-consuming problem for drivers. Recently, VANET networks have found special attention among economists and university researchers. Due to day-by-day expansion of wireless communicative systems, many car manufacturers have been installing such communicative tools as OBU on their products. The RSU tools give drivers the possibility to have better and more convenient means of communication. They can trace the availability of parking spaces using these tools and be guided to there, while the automobiles can be equipped with anti-burglar systems to have a higher security. In this research, a comprehensive method using the genetic algorithm have been offered to find a place for parking in the automobile expediency network, which has considered many parameters such as parking space being located near or far, cost of parking space for drivers, the probability of parking space remaining available until the car arrives and reduced past defects as much as possible. Пошук вільного місця для стоянки в години пік завжди є проблемою для водіїв. Останнім часом суб'єкти економіки та університети приділяють особливу увагу мережам VANET. Зважаючи на постійний розвиток бездротових комунікаційних систем, чимало виробників автомобілів встановлюють на свою продукцію комунікатори, зокрема такі як, бортові пристрої обробки даних (onboard units, OBU), а придорожні пристрої (roadside units, RSU) забезпечують водіям зручний спосіб комунікації між собою. За допомогою цих інструментів водії можуть відстежувати наявність місць для паркування і маршрут до них. Окрім того, з метою підвищення безпеки вони передбачають встановлення захисних систем проти зламу. У роботі запропоновано комплексний метод на основі генетичного алгоритму для пошуку вільного паркувального місця в міській мережі автостоянок. Зазначений метод враховує значну кількість параметрів, зокрема таких як відстань до стоянки, вартість місця для паркування, ймовірність того, що місце залишиться вільним до прибуття на стоянку, а також передбачає вдосконалення роботи завдяки усуненню попередніх недоліків. Поиск свободного места для стоянки в час пик всегда является проблемой для водителей. В последнее время субъекты экономики и университеты уделяют особое внимание сетям VANET. Учитывая постоянное развитие беспроводных коммуникационных систем, значительно количество изготовителей автомобилей устанавливают на свою продукцию коммуникаторы, в частности такие как бортовые устройства обработки данных (onboard units, OBU), а придорожные устройства (roadside units, RSU) обеспечивают водителям удобный способ коммуникации между собой. При помощи этих инструментов водители могут отслеживать наличие места для парковки и маршрут к ним. Кроме того, с целью повышения безопасности они предусматривают установку защитных систем против взлома. В работе предложен комплексный метод для поиска свободного места для парковки в городской сети автостоянок, который использует генетический алгоритм. метод учитывает множество параметров, в частности таких как расстояние до стоянки, стоимость места для парковки, вероятность того, что место останется свободным до прибытия на стоянку, а также предусматривает усовершенствование работы благодаря ликвидации предыдущих недостатков.
issn 1815-2066
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173865
citation_txt Offering a Method to Find the Most Proper Parking Space in the City Automobile Expediency Network by Genetic Algorithm / A. Marziyeh, S. Farzaneh // Наука та інновації. — 2019. — Т. 15, № 1. — С. 91-97. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT marziyeha offeringamethodtofindthemostproperparkingspaceinthecityautomobileexpediencynetworkbygeneticalgorithm
AT farzanehs offeringamethodtofindthemostproperparkingspaceinthecityautomobileexpediencynetworkbygeneticalgorithm
AT marziyeha metodznahodžennânaizručníšogomíscâdlâparkuvannâvmísʹkíimerežíavtomobílʹnihstoânokzvikoristannâmgenetičnogoalgoritmu
AT farzanehs metodznahodžennânaizručníšogomíscâdlâparkuvannâvmísʹkíimerežíavtomobílʹnihstoânokzvikoristannâmgenetičnogoalgoritmu
AT marziyeha metodopredeleniânaiboleeudobnogomestadlâparkovkivgorodskoisetiavtostoânoksispolʹzovaniemgenetičeskogoalgoritma
AT farzanehs metodopredeleniânaiboleeudobnogomestadlâparkovkivgorodskoisetiavtostoânoksispolʹzovaniemgenetičeskogoalgoritma
first_indexed 2025-12-07T17:07:35Z
last_indexed 2025-12-07T17:07:35Z
_version_ 1850870077325312000