On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution

• Опубліковано в: : Проблемы прочности
• Дата: 2018
• Автори: Ismail, Ali A., Al-Harbi, M.M.
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2018
• Теми: Научно-технический раздел
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174015
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution / Ali A. Ismail, M.M. Al-Harbi // Проблемы прочности. — 2018. — № 6. — С. 110-117. — Бібліогр.: 11назв. — англ.

In this paper, a constant stress partially accelerated life test model is considered and investigated using type-I censored data from the linear failure rate distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. For accuracy reasons, the mean squared errors are calculated using different sizes of samples. For illustration, Monte Carlo simulation studies are presented. Предложена модель частично ускоренных испытаний на циклическую долговечность с постоянным напряжением с использованием данных, подвергнутых цензурированию типа I с линейным распределением скорости разрушения. Получены точечные и интервальные оценки максимального правдоподобия параметров распределения и коэффициента ускорения. С целью повышения точности прогнозов расчет среднеквадратических погрешностей осуществлялся для образцов разных размеров. Для иллюстрации работоспособности модели выполнено моделирование тестовых задач с использованием метода Монте-Карло. Запропоновано модель частково прискорених випробувань на циклічну довговічність з постійною напругою з використанням даних, які було піддано цензуруванню типу I із лінійним розподілом швидкості руйнування. Отримано точкові й інтервальні оцінки максимальної правдоподібності параметрів розподілу і коефіцієнта прискорення. Із метою підвищення точності прогнозів розрахунок середньоквадратичних похибок проводився для зразків різних розмірів. Для ілюстрації роботоздатності моделі виконано моделювання тестових задач із використанням методу Монте-Карло.