Определение глубины данных на многомерных выборках

Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Ланге, Т.И., Можаровский, П.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17408
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17408
record_format dspace
spelling Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
2011-02-26T12:59:31Z
2011-02-26T12:59:31Z
2010
Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17408
004.62
Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Определение глубины данных на многомерных выборках
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Определение глубины данных на многомерных выборках
spellingShingle Определение глубины данных на многомерных выборках
Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
title_short Определение глубины данных на многомерных выборках
title_full Определение глубины данных на многомерных выборках
title_fullStr Определение глубины данных на многомерных выборках
title_full_unstemmed Определение глубины данных на многомерных выборках
title_sort определение глубины данных на многомерных выборках
author Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
author_facet Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
publishDate 2010
language Russian
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17408
citation_txt Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT langeti opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah
AT možarovskiipf opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah
first_indexed 2025-12-02T13:00:14Z
last_indexed 2025-12-02T13:00:14Z
_version_ 1850862585813925888