Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання

The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them.

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2010
Main Authors: Савка, Н.Я., Спільчук, В.М., Співак, І.Я.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17415
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання / Н.Я. Савка, В.М. Спільчук, І.Я. Співак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 181-193. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860229695989088256
author Савка, Н.Я.
Спільчук, В.М.
Співак, І.Я.
author_facet Савка, Н.Я.
Спільчук, В.М.
Співак, І.Я.
citation_txt Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання / Н.Я. Савка, В.М. Спільчук, І.Я. Співак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 181-193. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
collection DSpace DC
description The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them.
first_indexed 2025-12-07T18:21:38Z
format Article
fulltext . ., . ., . . , 2, 2010 181 519.876.5: 004.032.26 - . ., . ., . . , nadya_savka@ukr.net, v_spil@hotmail.com, miya_1@ukr.net - . , . : - , , , . The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them. Key words: artificial neural networks with radial basis functions, structure identification, parameter identification, interval analysis. - . , . - . : - , , , . . , , , , , , . . , , . , - . ., . ., . ., . ., . ., . ., . ., , [1, 2, 3, 4, 5]. . . , , , : , 2, 2010 182 ; ; . . - ( ). Nelles O, . , . ., . ., . , . ., . , . , . [6, 7, 8, 9, 10]. , , , - . - , - . , . . , , . - (Radial Basis Function Neural Network - RBFN) , , [6, 7]. . - , , . ., . ., . . , 2, 2010 183 - . - , y(x) )(xfi . - : ic ( ) 0i , . )()()( 1 xfaxfaxy T N i ii , (1) T Ni aaata ),...,,()( 21 - , ; T N xfxfxfxf )(),...,(),()( 21 - . ii cxfxf )( . (2) ic . icx . ic , , 2/1 1 2)( N j ijji cxcx . . 1 [6, 8]. , . T pxxxx ,...,, 21 T ipiii cccc ,...,, 21 1R . . f(x). =0. f(x) 2 2 2 )( exp)( cx xf , , , - , . ix ic 1R , - - : )()( 11 i T iii cxRcxRcxx . (3) , 2, 2010 184 1R . 1R : pppp p p rrr rrr rrr R ,...,, ............... ,...,, ,...,, 21 22221 11211 1 . (4) 1R . : 2 ijijr , pji ,1, . (5) 22 jiij . 1R , , 0ijr ji , , , constr iiii 22 . , , f(x) . j- jy , jc . jy (1), p i ijij wxfy 1 )( . (6) , iy , p i i j i xf y y 1 )( (7) , . . 1. - . 1x 2x nx x + - ic icx ix 1R )(xfi . ., . ., . . , 2, 2010 185 Fwy* , (8) T Nyyyy ),...,,( ** 2 * 1 * - Nccc ,...,, 21 ; jiij cxffF - ; T Nwwww ),...,,( 21 - . (8) *yFw , (9) NN F ( ): *1 yFFFw TT . (10) : N i iii RcxFwy 0 1 , (11) iw . : ic - , - ; 1R - , - . . N+1, pN 1R : - N - , 1R ; - pN - , 1R ; - N(p+1)p/2 - , 1R . , 1R , - 12 NN p , N , . , , . , 2, 2010 186 , . , . 2 [9]. . 2. - . [6, 7, 8]: - , , . 2 lW ; - , , . 2 rW ; - ( ) , ( ) , .2 m,...,1 . . , , , . , , . . ., . ., . . , 2, 2010 187 , - . . - : - ic ; - i ; - W. , . , , . ic , . , , . . (6), (7) : p i ii p i ijii i xfm wxfm y 1 1 )( )( , (12) im - - . k , . , , , . . , . i ic . k - , k ic , , ic . ic ic i . , , 2, 2010 188 p d 2 , )max( ki ccd - , p . , ic i . i . , . . , - . , , , , , , . , 1 . , , , . , . , . « », « », . , [6]. , , , , . (9), (10). , ic , w , . , , . , . ., [10]. , . , . ., . ., . . , 2, 2010 189 [11], . . , . Neural Networks Toolbox Matlab 7.1, , . GUI , . Matlab newrbe, newrb. , , . , , . , 8 18 . . 8:36:18 (36 ) , 0. , , , . 0.1 (10 %) 30; 0.2 (20 %) 21; 0.3 (30 %) 14; 0.4 (40%) 6; 0.5 (50%) 2 . 0.4 0.5 6 , 2, 2010 190 2 , , , . , - 8:14:18. ( , - ). , , . ( ) 600000. , , ( 17 24 ) . , , - , ( .4) ( . 5). , ( ), . .4 5 , , , . 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 x 10 4 , . . . 4. . . ., . ., . . , 2, 2010 191 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 -5 0 5 10 15 20 x 10 4 , . . . 5. . , . , , , . , 6. 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 x 10 4 18 . , . . . . 6. ( ) , 2, 2010 192 . - , , : - ; - ( ); - ; - , . . , , . , . , . . , , , , , . , , , . , , , . - , . . ., . ., . . , 2, 2010 193 . , , , , - , . 1. . ., - . ., . . . . : . , 1998. 296 . 2. . ., . . . . 1- . .: - , 2001. 382 . 3. http://www.nbuv.gov.ua ( . . // . 14. , 2009. . 144-149) 4. . . . . 1: . .: , 2000. 416 . 5. . . : . 2. , : . . , 1999 228 . 6. Nelles O. Nonlinear Systems Identification. Berlin: Springer, 2001. 785 p. 7. . ., . . : , , // : , 2004. 372 . 8. . ., . . : . : , 2006. 404 . 9. http://www.nbuv.gov.ua ( . ., . ., . . - // . 106. 93, 2009. - . 114-126). 10. Bodyanskiy Y., Gorshkov Y., Kolodyazhniy V., Pliss I. Rough Sets-Based Recursive Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks Berlin: Springer-Verlag, 2005. pages 59-65. 11. . . . // .- 2002.- 1.- 1.- .108- 114. http://www.nbuv.gov.ua http://www.nbuv.gov.ua
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17415
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:21:38Z
publishDate 2010
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Савка, Н.Я.
Спільчук, В.М.
Співак, І.Я.
2011-02-26T13:08:37Z
2011-02-26T13:08:37Z
2010
Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання / Н.Я. Савка, В.М. Спільчук, І.Я. Співак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 181-193. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17415
519.876.5: 004.032.26
The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
Article
published earlier
spellingShingle Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
Савка, Н.Я.
Спільчук, В.М.
Співак, І.Я.
title Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
title_full Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
title_fullStr Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
title_full_unstemmed Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
title_short Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
title_sort проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17415
work_keys_str_mv AT savkanâ problemiídentifíkacííštučnihneironnihmerežzradíalʹnobazisnimifunkcíâmitamožlivínaprâmkiíhrozvâzannâ
AT spílʹčukvm problemiídentifíkacííštučnihneironnihmerežzradíalʹnobazisnimifunkcíâmitamožlivínaprâmkiíhrozvâzannâ
AT spívakíâ problemiídentifíkacííštučnihneironnihmerežzradíalʹnobazisnimifunkcíâmitamožlivínaprâmkiíhrozvâzannâ