Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17416 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. 2011-02-26T13:10:00Z 2011-02-26T13:10:00Z 2010 Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416 681.513 The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| spellingShingle |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка Савченко, Е.А. Прачев, А.А. |
| title_short |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_full |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_fullStr |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_full_unstemmed |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_sort |
повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| author |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. |
| author_facet |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| description |
The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416 |
| citation_txt |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT savčenkoea povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučainogoostatka AT pračevaa povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučainogoostatka |
| first_indexed |
2025-12-07T20:32:16Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:32:16Z |
| _version_ |
1850882954758193152 |