Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка

The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Савченко, Е.А., Прачев, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862743777673740288
author Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
author_facet Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
citation_txt Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
description The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown
first_indexed 2025-12-07T20:32:16Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17416
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:32:16Z
publishDate 2010
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
2011-02-26T13:10:00Z
2011-02-26T13:10:00Z
2010
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416
681.513
The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
Article
published earlier
spellingShingle Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
title Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_full Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_fullStr Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_full_unstemmed Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_short Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_sort повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416
work_keys_str_mv AT savčenkoea povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučainogoostatka
AT pračevaa povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučainogoostatka