Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа

The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Сарычев, А.П., Сарычева, Л.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17418
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17418
record_format dspace
spelling Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
2011-02-26T13:13:17Z
2011-02-26T13:13:17Z
2010
Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17418
519.25
The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
spellingShingle Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
title_short Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_full Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_fullStr Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_full_unstemmed Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_sort итерационный алгоритм мгуа для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
author Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
author_facet Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
publishDate 2010
language Russian
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17418
citation_txt Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT saryčevap iteracionnyialgoritmmguadlârešeniâzadačinelineinogodiskriminantnogoanaliza
AT saryčevalv iteracionnyialgoritmmguadlârešeniâzadačinelineinogodiskriminantnogoanaliza
first_indexed 2025-12-07T20:10:20Z
last_indexed 2025-12-07T20:10:20Z
_version_ 1850881575189741568