Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure...
Saved in:
| Date: | 2010 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862623907293429760 |
|---|---|
| author | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| author_facet | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| citation_txt | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:30:29Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17420 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:30:29Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. 2011-02-26T13:18:32Z 2011-02-26T13:18:32Z 2010 Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 681.5.015 A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Article published earlier |
| spellingShingle | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| title | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_fullStr | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full_unstemmed | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_short | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_sort | гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| work_keys_str_mv | AT stepaškovs gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT bulgakovaos gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT zosímovvv gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív |