Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17420 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. 2011-02-26T13:18:32Z 2011-02-26T13:18:32Z 2010 Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 681.5.015 A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| spellingShingle |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| title_short |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_fullStr |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full_unstemmed |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_sort |
гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| author |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| author_facet |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| publishDate |
2010 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| description |
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| citation_txt |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT stepaškovs gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT bulgakovaos gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT zosímovvv gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív |
| first_indexed |
2025-12-07T13:30:29Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:30:29Z |
| _version_ |
1850856418084651008 |