Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859648529994088448 |
|---|---|
| author | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| author_facet | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| citation_txt | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:30:29Z |
| format | Article |
| fulltext |
,
2, 2010 236
681.5.015
. . , . . , . .
-
, 03680 , . , 40
stepashko@irtc.org.ua, sashabulgakova1@gmail.com, zosimovvv@bk.ru
,
,
:
,
;
.
: , , ,
,
.
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and
combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using
initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial
model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting.
Keywords: inductive modeling, GMDH, multilayered algorithm, combinatorial algorithm, hybrid
algorithm.
,
,
:
,
;
, .
: , ,
,
, .
( )
,
.
,
[1].
,
. , ,
.
, ,
. ,
, ,
. .,
. .,
. .
,
2, 2010 237
.
, ( )
.
( ) ,
.
1. .
W=[Xy], n ,
m ( )
X {xij, i 1,...,n; j 1,...,m}
( )
y
(y1, ...,
ym)T , n > m.
F
),( ff Xfy
(1)
:
)),,(,(minarg f
Ff
XfyCRf
(2)
(1) f F
),,(minarg f
Rf
f XyQR
fs
, (3)
sf - f ,
(2), QR
, .
2.
( , )i jf x x
ix , jx
( jimji ,,...,2,1, )
11,( r
j
r
ir yyf ,
, .
( )
:
1
2
1
10
r
j
r
i
r
l yayaay (4)
21
5
11
4
21
3
1
2
1
10
r
j
r
j
r
i
r
i
r
j
r
i
r
l yayyayayayaay (4 )
510 ,,, aaa
. F
, .1. ,
,
2, 2010 238
.
.
.1.
. 1
.
2
4: ,
,
,
j
r
i
r
l xayaay 2
1
10 , (5)
),( ji xxf
:
2
24215
2
132211021 ),( xaxxaxaxaxaaxxf
, (6)
.
(6)
, -
.
,
. ,
:
(
), .
. .,
. .,
. .
,
2, 2010 239
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17420 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:30:29Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. 2011-02-26T13:18:32Z 2011-02-26T13:18:32Z 2010 Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 681.5.015 A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Article published earlier |
| spellingShingle | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| title | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_fullStr | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full_unstemmed | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_short | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_sort | гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17420 |
| work_keys_str_mv | AT stepaškovs gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT bulgakovaos gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív AT zosímovvv gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodeleidlâprognozuvannâskladnihprocesív |