Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних
This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17422 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних / В. Шапошник, А.Е.П. Вілла, Т. Аксенова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 257-271. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862592622309146624 |
|---|---|
| author | Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. |
| author_facet | Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. |
| citation_txt | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних / В. Шапошник, А.Е.П. Вілла, Т. Аксенова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 257-271. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives him an universal model structure identification abilities thanks to the evolving adaptively synthesized bounded network. And on the other side the algorithm is enhanced with GM-estimator used for parameter search which allows him achieve robustness to outliers in both explanatory and response variables. Enhanced RPNN demonstrated robustness to outliers in both explanatory and response variables and good accuracy of the automatic structure syntheses.
|
| first_indexed | 2025-11-27T08:47:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-17422 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T08:47:49Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. 2011-02-26T13:24:20Z 2011-02-26T13:24:20Z 2010 Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних / В. Шапошник, А.Е.П. Вілла, Т. Аксенова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 257-271. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17422 519.2 This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives him an universal model structure identification abilities thanks to the evolving adaptively synthesized bounded network. And on the other side the algorithm is enhanced with GM-estimator used for parameter search which allows him achieve robustness to outliers in both explanatory and response variables. Enhanced RPNN demonstrated robustness to outliers in both explanatory and response variables and good accuracy of the automatic structure syntheses. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних Article published earlier |
| spellingShingle | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. |
| title | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_full | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_fullStr | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_full_unstemmed | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_short | Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_sort | структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17422 |
| work_keys_str_mv | AT šapošnikv strukturnemodelûvannâstíikedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih AT víllaaep strukturnemodelûvannâstíikedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih AT aksenovat strukturnemodelûvannâstíikedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih |